मैं को कम करने में दिलचस्पी रहा हूँ सैट को उदाहरण को ज्यादा बड़ा किए बिना।
क्लिक एनपी में है, इसलिए इसे लॉगरिदमिक स्पेस का उपयोग करके एसएटी में कम किया जा सकता है। सीधी गैरे / जॉनसन पाठ्यपुस्तक की कमी उदाहरण के लिए घन आकार तक बढ़ जाती है । हालाँकि, -Clique P में प्रत्येक निश्चित इसलिए " " को कम से कम निश्चित लिए एक कुशल कमी होना चाहिए ।
कमी का निर्माण करने का एक तरीका एक सदिश वेक्टर के रूप में एसएटी चर का उपयोग करके है , एक चर के साथ जो यह इंगित करने के लिए सेट है कि यह सच है कि संबंधित शीर्ष शीर्ष पर है। यह कमी स्वाभाविक है, लेकिन यदि ग्राफ़ विरल है तो द्विघात आकार का SAT उदाहरण बनाता है। एक विरल ग्राफ के लिए, द्विघात रूप से कई खंडों को लागू करने की आवश्यकता होती है, जो कि प्रत्येक एक शीर्ष पर गैर-आसन्न शीर्षकों की प्रत्येक जोड़ी में हो सकता है।
आइए से बेहतर करने का प्रयास करें ।
कुक / Schnorr / Pippenger / फिशर की सामान्य कमी पहले बहुपद के समयबद्ध NDTM को ले कर काम करती है, जो भाषा का फैसला करती है, एक विचलित DTM द्वारा NDTM का अनुकरण करती है, एक सर्किट द्वारा विस्मृत DTM का अनुकरण करती है, और फिर एक 3 से परिपथ का अनुकरण करती है। -सैट उदाहरण यदि NDTM समय सीमा है तो यह आकार का 3-SAT उदाहरण बनाता है । एक विचलित मशीन द्वारा अनुकरण करने पर लॉग कारक ओवरहेड के कारण अपरिहार्य लगता है। के लिए -Clique एक है लगता है , जिनमें से एक 3-सैट उदाहरण पैदावार आकार, जो है quasilinear तय करने के लिए। अपने 1988 के पेपर में कुक ने पूछा कि क्या एनपी में भाषाओं के लिए एक बेहतर सामान्य कमी मौजूद है, और जहाँ तक मुझे पता है कि यह अभी भी खुला है। हालाँकि, Clique में बहुत सारी संरचना है इसलिए शायद कोई इस मामले में बेहतर कर सकता है।
क्या Clique से SAT तक ज्ञात एक बेहतर कमी है?
विशेष रूप से, क्या यह संभव है कि को कम करने के लिए -Clique से SAT को कम किया जाए, जबकि उदाहरण के आकार में वृद्धि को रेखीय रखते हुए? या क्या कोई मौजूदा परिणाम का तर्क दे सकता है कि यह संभव नहीं है? मैंने Fortnow / Santhanam और Dell / van Melkebeek का उपयोग करने की कोशिश की है, लेकिन ओवरहेड्स इन परिणामों के लिए बहुत बड़े लगते हैं ताकि कुछ भी विशिष्ट हो सके।
(मैं एक कमी के साथ काम कर रहा हूं जो लॉग फैक्टर से बचने के लिए लगता है, लेकिन इसकी शुद्धता को सत्यापित करने के लिए गोर विवरण पर अधिक समय बर्बाद करने से पहले, मैं यह जानना चाहूंगा कि क्या ऐसी कमी पहले से ही ज्ञात है, या अगर यह संभावना नहीं है मौजूद।)