आप किसी ऐसे व्यक्ति को क्या सलाह देंगे जो एक शौक के रूप में शोध करना चाहता है?


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मुझे अपने खाली समय में TCS करना बहुत पसंद है। हाल ही में मैं एक शौक के रूप में कुछ शोध करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं उन लोगों से कुछ अतिरिक्त इनपुट की तलाश कर रहा हूं जो इस पूर्णकालिक काम को करते हैं: - क्या आपको लगता है कि यह "सिर्फ मनोरंजन के लिए" करना संभव है? मेरा कभी पीएचडी करने का कोई इरादा नहीं है। - आप किन संसाधनों की सिफारिश करेंगे?


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आपका इरादा क्या है? स्टीम को मज़ेदार / उड़ाने के लिए या धीमी गति से चलने वाले विचारों में योगदान करने के लिए लेकिन टीसीएस समुदाय वास्तविक प्रगति कर रहा है? अर्थात्, क्या आप शोध को बढ़ावा देने के लिए, अन्य शोधकर्ताओं से बात करने और सहयोग करने, सम्मेलनों में प्रस्तुतियां देने और दुनिया भर के विश्वविद्यालयों में जाने के लिए कागजात जारी करने की उम्मीद करते हैं? या क्या आप अपने सामान्य नौकरी के घंटों के बीच कभी-कभार समस्या के साथ खिलौना चाहते हैं? मैं अभी भी खुद को कमतर आंक रहा हूं, इसलिए मुझे यकीन नहीं हो रहा है, यह मेरी समझ से है कि सामान्य तौर पर फरमेट के दिनों में जहां एक जिज्ञासु व्यक्ति दोनों कर सकता है।
रॉस स्नाइडर


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मुझे लगता है कि आपको हमें अपनी पृष्ठभूमि के बारे में थोड़ा और बताना चाहिए। उदाहरण के लिए, क्या आपने बीएससी / एमएससी प्राप्त किया है? यदि नहीं, तो एक एमएससी प्राप्त करना और अपने मास्टर की थीसिस को एक शौक के रूप में लिखना एक आरंभिक तरीका हो सकता है।
जुका सुओमेला

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आपको पहले से ही सबसे अच्छा संसाधन मिल गया है: इस वेबसाइट पर कुछ प्रश्नों को हल करने की कोशिश करके शुरू करें, चाहे वह अभी भी खुला हो या पहले से ही उत्तर दिया गया हो। क्या आपको मजा आ रहा है?
एलेसेंड्रो कोसेंटीनो

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यह प्रश्न भी मदद करेगा: cstheory.stackexchange.com/questions/2953/…
डेव क्लार्क

जवाबों:


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मैं ऑफ-बेस हो सकता हूं, लेकिन मेरे विचार में कुछ बेहतर विषयों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए यदि आप केवल शौकिया तौर पर असतत गणित में समस्याओं का पीछा करना चाहते हैं: कॉम्बिनेटरिक्स, ग्राफ थ्योरी और यहां तक ​​कि कॉम्बिनेटरियल ज्यामिति। ऐसा इसलिए है क्योंकि इन स्थानों में समस्याएं बहुत सुलभ हैं और बहुत अधिक पृष्ठभूमि के बिना राज्य और विचार करने में आसान हैं।

इसका मतलब यह नहीं है कि आप उन्हें पृष्ठभूमि के बिना हल कर सकते हैं: इसमें बहुत अधिक समय लगेगा। लेकिन यह एक अच्छी जगह है। इसके अलावा, यदि आप साहित्य तक पहुँच को सीमित कर सकते हैं: कागज, किताबें आदि यदि आपके पास किसी विश्वविद्यालय के पुस्तकालय तक पहुँच नहीं है - उस स्थिति में, उन समस्याओं पर काम करना जो अधिक "चालू" हैं, तो इसका मतलब है कि आपको खोजने की अधिक संभावना होगी। शोधकर्ता वेबसाइटों को बंद कर देता है।

यह संभव है कि फरमेट-शैली के शौकिया गणितज्ञों के दिन खत्म हो गए हैं, लेकिन मुझे वास्तव में संदेह है। मैंने ऐसे लोगों को जाना है, जिन्होंने एक साइड हॉबी के रूप में शोध करना शुरू किया और इसका आनंद उठाया और अब वे पूर्णकालिक शोधकर्ता हैं। और यहां तक ​​कि अगर आप नहीं करते हैं, तो आप कम से कम खुद का आनंद लेंगे। जैसा कि एलेसेंड्रो टिप्पणियों में बताते हैं, यह वेबसाइट आपके लिए उपयोग करने के लिए एक शानदार संसाधन है।


... और निश्चित रूप से, कम्प्यूटेशनल रैमसे थ्योरी। :-)
एरॉन स्टर्लिंग

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यदि आप इसे प्रकाशित करने का इरादा रखते हैं तो यह आवश्यक है कि आप अकादमिक पत्र लिखना सीखें। यहां तक ​​कि अगर आप पहले से ही अच्छी तरह से लिख सकते हैं, तो यह अभी भी शैली, फ़ोकस और विशेष रूप से गुणवत्ता के अधिकार को प्राप्त करने का प्रयास करता है। अकादमिक लेखन अत्यधिक संकुचित है, बल्कि औपचारिक और सटीक है। प्रमेय और उसके बाद एक विशेष तरीके से लिखा जाना चाहिए। प्रमाण लिखना एक कला है। साहित्य को संदर्भित करने के लिए (निहित) मानक भी हैं। इनमें से कोई भी गलत करें और आपका लेख शौकिया लगता है, जो सामग्री की गुणवत्ता के बावजूद अस्वीकृति करने के लिए उधार देता है।

यहाँ कुछ सामान्य सुझाव दिए गए हैं जो इस दिशा में मदद करेंगे:

  • LaTeX का उपयोग करें। कागज, विशेष रूप से औपचारिक पत्र, जो वर्ड के साथ लिखे गए हैं, बकवास की तरह दिखते हैं।

  • अकादमिक लेखन पर एक पुस्तक पढ़ें (और अभ्यास करें)। हम अकादमिक लेखन का उपयोग करते हैं : अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए एक पुस्तिका , ज्यादातर इसलिए कि हमारे छात्र गैर-देशी अंग्रेजी बोलने वाले हैं।

  • कंप्यूटर साइंस के लिए लेखन पढ़ें : जस्टिन ज़ोबेल द्वारा प्रभावी संचार की कला

  • प्रमेय और प्रमाण को सही तरीके से लिखना सीखें। ऐसा करने का एक तरीका यह है कि क्षेत्र में एक उच्च गुणवत्ता वाली पुस्तक ढूंढें और अपनी शैली की नकल करें, भले ही यह शब्द के लिए पाठ शब्द की नकल करने के लिए नीचे आता है कि चीजों को कैसे लिखा जाए। फिर जब आप अपने स्वयं के परिणाम लिखते हैं, तो नियमित रूप से पुस्तक से परामर्श करें ताकि आप शैली की नकल कर सकें। मैं उन लोगों को जानता हूं जिन्होंने गणितीय लेखन के एक अनुकरणीय मॉडल के रूप में हिसर्च और होडकिंसन द्वारा खेलों के संबंध अलजेब्रा का उपयोग किया है। निस्संदेह आपके क्षेत्र में ऐसा पाठ है।

  • उन स्थानों / समुदायों के सम्मेलनों को जानें जहां आप प्रकाशित करने की योजना बनाते हैं । अधिकांश कागजात में एक सार और परिचय, शरीर, चर्चा, संबंधित कार्य, निष्कर्ष और भविष्य के कार्य खंड होते हैं, लेकिन विभिन्न स्थानों / समुदायों के क्रम में भिन्नता हो सकती है या दस्तावेज़ के किस हिस्से में कितना ध्यान जाता है, इसके बारे में अलग-अलग अपेक्षाएं हैं। आपके पेपर में कितनी पृष्ठभूमि की जानकारी जोड़ी जाती है जैसे मुद्दे अपेक्षित दर्शकों पर बहुत निर्भर करते हैं, और यह हमेशा समुदाय में औसत पाठक की पृष्ठभूमि को जानने के लिए भुगतान करता है। गंभीर रूप से लक्ष्य समुदाय से कई पत्रों को पढ़ना और शैलीगत अपेक्षाओं को समझने की कोशिश करना, इस मुद्दे (क्षेत्र में एक पर्यवेक्षक के बिना) को संबोधित करने का एकमात्र तरीका है।


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यह जानने के बिना जवाब देना कठिन है, जैसा कि जुका कहती है, आपकी पृष्ठभूमि। हालाँकि मुझे लगता है कि पेशेवर शोधकर्ता के बिना कुछ शोध करना पूरी तरह से संभव है।

सबसे पहले, मुझे लगता है कि आपको किसी भी शोधकर्ता के रूप में ग्रंथ सूची का गहन अध्ययन करना चाहिए जब तक आपको कोई समस्या या तकनीक नहीं मिल जाती है जिसका आप गहराई से विश्लेषण करना चाहते हैं। दूसरा चरण तब एक छोटी और संभव समस्या पर काम करना शुरू करना है। यह वह जगह है जहाँ ज्यादातर शौकीनों को परेशानी होती है। वास्तव में, एक दिलचस्प लेकिन बहुत कठिन समस्या का पता लगाना एक कठिन काम है, जो कि पर्यवेक्षक द्वारा प्राप्त किए गए समय में से अधिकांश है (मेरा मतलब है कि निरंतर अंतर के लिए)। उस बिंदु पर आप शायद किसी को आपको सलाह देना चाहिए। उस उद्देश्य के लिए यदि संभव हो तो अपने व्यक्तिगत नेटवर्क का उपयोग करें (उदाहरण के लिए, यदि आप एक उच्च तकनीक कंपनी में काम करते हैं तो आप अकादमी से कनेक्शन के लिए पूछ सकते हैं), या कुछ सम्मेलनों में जाएं और लोगों के साथ चर्चा करें। बाकी सब सामान्य है: कड़ी मेहनत, हताशा और कुछ समय की सफलता!


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सभी युवा शोध संबंधी समस्याओं में ये तीन गुण होने चाहिए: 1) खुला। 2) दिलचस्प है। 3) चुनौतीपूर्ण। मनोरंजक शोध के लिए, आप तीसरी स्थिति को छोड़ सकते हैं (या इसे अपनी क्षमताओं और ऊर्जाओं के आधार पर भिन्न कर सकते हैं)।

कॉम्बिनेटरिक्स और ग्राफ सिद्धांत में समस्याओं के पहाड़ हैं जो व्यापक रूप से खुले हैं, लेकिन "कोर" या "मौलिक" पर्याप्त नहीं हैं जो उन पर काम करने वाले बहुत से लोग हैं। अक्सर, इन समस्याओं में एल्गोरिथम की व्याख्या हो सकती है। इसके अलावा, कुछ को संचार जटिलता की समस्याओं में बदल दिया जा सकता है ("संपत्ति X सही है या नहीं यह निर्धारित करने के लिए कितने बिट्स की आवश्यकता है?") लेकिन ये आमतौर पर या तो तुच्छ हैं या बहुत कठिन हैं।


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तर्क से, आप पहली शर्त भी छोड़ सकते हैं!
जेफ

दूसरी स्थिति ज्यादातर व्यक्तिपरक हो सकती है!
क्रि।
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