यहाँ, मैं निम्नलिखित पत्र का एक अंश लिखता हूँ:
Valiant, LG और Vazirani, VV 1986. एनपी अद्वितीय समाधानों का पता लगाने के रूप में आसान है। या। कंप्यूटर। विज्ञान। 47, 1 (नवंबर 1986), 85-93। DOI = http://dx.doi.org/10.1016/0304-3975(86)90135-0
प्रत्येक ज्ञात एनपी-पूर्ण समस्या के लिए, इसके उदाहरणों के समाधानों की संख्या एक बड़ी सीमा से भिन्न होती है, जो शून्य से लेकर कई तक होती है। यह पूछना स्वाभाविक है कि क्या एनपी-पूर्ण समस्या की अंतर्निहित अस्थिरता इस व्यापक बदलाव के कारण होती है। हम बेतरतीब बहुपद समय पुनर्विकास की धारणा का उपयोग करते हुए इस प्रश्न का नकारात्मक उत्तर देते हैं। हम दिखाते हैं कि SAT के उदाहरणों के बीच अंतर करने की समस्याएं शून्य या एक समाधान है, या एक अद्वितीय समाधान वाले SAT के उदाहरणों को खोजने के लिए, यादृच्छिक कटौती के तहत SAT के रूप में कठिन हैं।
मैं भी प्रासंगिक कागज को देखने का सुझाव देता हूं:
बेगेल, आर।, बुहरमैन, एच।, और फोर्ट्वेन, एल। 1998. एनपी अद्वितीय समाधान का पता लगाने के लिए उतना आसान नहीं हो सकता है। में कम्प्यूटिंग के सिद्धांत पर तीसवां वार्षिक एसीएम संगोष्ठी की कार्यवाही (- 26, 1998 डलास, टेक्सास, संयुक्त राज्य अमेरिका, 24 मई)। STOC ’९। एसीएम, न्यूयॉर्क, एनवाई, 203-208। DOI = http://doi.acm.org/10.1145/276698.276737