सभी शीर्ष मिलानों पर न्यूनतम फैले पेड़


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मैं इस मिलान समस्या में भाग गया, जिसके लिए मैं एक बहुपद समय एल्गोरिथ्म लिखने में असमर्थ हूं।

चलो के साथ शिखर सेट पूरा भारित रेखांकन हो और , क्रमशः, जहां । इसके अलावा, और क्रमशः और के किनारों पर भार कार्य करते हैं।P,QPVQV|PV|=|QV|=nwPwQPQ

एक द्विभाजन के लिए हम संशोधित निम्नलिखित फैशन में: यदि और के साथ फिर । द्वारा इस संशोधित ग्राफ को निरूपित करें और के न्यूनतम फैले हुए वृक्ष के भार का योग ।f:PVQVQf(p)=qf(p)=qwP(p,p)>wQ(q,q)wQ(q,q)=wP(p,p)QfW(Qf)Qf

समस्या: छोटा करेंW(Qf) सभी जीवों पर f:PVQV

यह समस्या कितनी कठिन है? यदि "कठिन": सन्निकटन एल्गोरिदम के बारे में क्या?


क्या हम मान सकते हैं कि पी और क्यू में वजन अलग से त्रिकोण असमानता को संतुष्ट करते हैं? क्योंकि यदि ऐसा है, तो उनमें से प्रत्येक में एक एमएसटी को अलग-अलग ढूंढते हुए, एक यूलर टूर का गठन करते हुए इसे एक अनुमानित ट्रैवलिंग सेल्समैन पथ में बदल दिया जाता है, और एक मेल का चयन करना जो संगत पथ स्थितियों में कोने से मेल खाता है, ऐसा लगता है कि यह आपकी समस्या का 2-सन्निकटन होना चाहिए। ।
डेविड एपपस्टीन

@DavidEppstein: हाँ, वज़न त्रिकोण असमानता को संतुष्ट करते हैं। आपका विचार दिलचस्प लग रहा है, धन्यवाद!
एमबी

जवाबों:


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(टिप्पणियों से स्थानांतरित) यहां एक स्थिर कारक सन्निकटन प्राप्त करने के लिए एक विचार है, पी और क्यू को त्रिकोण असमानता को संतुष्ट करता है। मैंने सोचा कि यह एक 2-सन्निकटन दे सकता है, लेकिन मैं अभी यह साबित कर सकता हूं कि 4 का सन्निकटन अनुपात है।

(1) समस्या में कहा गया है, बढ़त का वजन pq संयुक्त ग्राफ में (पत्राचार के बाद) p-p तथा q-q निर्धारित है) है max{P(pq),Q(pq)}। इसके बजाय, चलो उपयोग करते हैंP(pq)+Q(pq)। यह दो के अधिकांश कारक को खो देता है, लेकिन समस्या का वर्णन करना आसान बनाता है: हम अब एक फैले हुए पेड़ को खोजने की कोशिश कर रहे हैंP, और एक आइसोमोर्फिक फैले पेड़ में Qन्यूनतम कुल वजन के साथ। के बीच पत्राचारP तथा Q फिर इन दो पेड़ों के बीच आइसोमॉर्फिज्म द्वारा दिया जाता है।

(२) में Pएक न्यूनतम फैले हुए वृक्ष को खोजें, और सबसे दुगुने वजन वाले पथ को खोजने के लिए पाथ-डबलिंग यूलर टूर तकनीक का उपयोग करें। स्वतंत्र रूप से एक ही काम करेंQ। परिणाम दो आइसोमॉर्फिक पेड़ (दोनों पथ) हैं जो अपने ग्राफ़ के एमएसटी के वजन के दो बार अलग-अलग होते हैं, और इसलिए न्यूनतम आइसोमोर्फिक फैले हुए पेड़ की समस्या के समाधान की लागत का दोगुना और मूल समस्या के वजन का चार गुना अधिक होता है। ।

(३) मूल समस्या एनपी-पूर्ण है, हैमिल्टनियन मार्ग से कमी के द्वारा। चलोPएक ग्राफ से परिभाषित किया जाना चाहिए जिसमें आप एक हैमिल्टन मार्ग के अस्तित्व का परीक्षण करना चाहते हैं; परिभाषितP(pq)=1 कब pq में बढ़त है P तथा 2 कब pqएक धार नहीं है। चलोQएक मार्ग ग्राफ से बिल्कुल उसी तरह परिभाषित किया गया है। फिर कुल लागत का एक समाधान हैn1 यदि और केवल यदि ग्राफ किस से Pपरिभाषित किया गया था कि एक हैमिल्टन मार्ग है। संभवतः इसका उपयोग कुछ निश्चित स्थिरांक के नीचे अनुपयुक्तता साबित करने के लिए भी किया जा सकता है।


धन्यवाद, यह एक उत्कृष्ट उत्तर है। (जाहिर है, मैं आपको अगले 18 घंटों में इनाम देने के लिए योग्य नहीं हूं।)
एमबी

कैसे का उपयोग करने के बारे में (1+5)/2के लिए समर्थन s-t पथ TSP (हर प्रयास करें s तथा p) दो पेड़ों (यानी, पथ) पाने के लिए? arxiv.org/abs/1110.4604
मैग्नस लाइ हेटलैंड

दूसरे विचार पर, यह केवल आपको इष्टतम पथ के लिए एक अनुपात देगा, निश्चित रूप से, एमएसटी नहीं। तो ... कोई बात नहीं;)
मैग्नस लाइ हेटलैंड
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