हम जानते हैं कि रैखिक कार्यक्रमों (एलपी) को बहुपद समय में दीर्घवृत्त विधि या कर्मकार के एल्गोरिथ्म जैसे एक आंतरिक बिंदु विधि का उपयोग करके हल किया जा सकता है। चर / बाधाओं के सुपर-बहुपद (एक्सपोनेंशियल) संख्याओं के साथ कुछ एलपी को भी बहुपद समय में हल किया जा सकता है, बशर्ते हम उनके लिए बहुपद समय जुदाई अलंकृत डिजाइन कर सकते हैं।
सेमीफाइनल कार्यक्रमों (एसडीपी) के बारे में क्या? एसडीपी की कौन सी कक्षाएं बहुपद समय में बिल्कुल हल हो सकती हैं? जब एक एसडीपी को बिल्कुल हल नहीं किया जा सकता है, तो क्या हम इसे हल करने के लिए हमेशा एक एफपीटीएएस / पीटीएएस डिजाइन कर सकते हैं? वे कौन सी तकनीकी स्थितियां हैं जिनके तहत यह किया जा सकता है? क्या हम बहुपद समय में चर / बाधाओं की घातीय संख्या के साथ एक एसडीपी को हल कर सकते हैं, अगर हम इसके लिए एक बहुपद समय जुदाई अलंकृत डिजाइन कर सकते हैं?
क्या हम एसडीपी को हल कर सकते हैं जो कि कॉम्बीनेटरियल ऑप्टिमाइज़ेशन प्रॉब्लम (MAX-CUT, ग्राफ कलरिंग) में कुशलता से होता है? हम केवल एक के भीतर हल कर सकते हैं कारक है, यह (Goemans-विलियमसन मैक्स कट एल्गोरिथ्म के लिए 0.878) की तरह निरंतर कारक सन्निकटन एल्गोरिथम पर असर नहीं होगा?
इस पर कोई अच्छा संदर्भ अत्यधिक सराहना की जाएगी।