जैसा कि शायर ने जेंसन की असमानता का उल्लेख किया है वह हर समय दिखाता है। विशेष रूप से दहनशील समस्याओं में सीमा साबित करने में। उदाहरण के लिए निम्नलिखित समस्या पर विचार करें:
के उपसमूह V = { 1 , … , n } के परिवार को देखते हुए , इसका प्रतिच्छेदन ग्राफ G = ( V , E ) { i , j } ∈ E द्वारा परिभाषित किया गया है और यदि S केवल I ∩एस1, ... , एसnवी= { 1 , … , n }जी = ( वी, ई){ मैं , जे } ∈ ई । माना जाता है कि औसत सेट आकार r है और युग्मक चौराहों का औसत आकार अधिकांश k पर है। वो दिखाओएसमैं∩ एसजे≠ ∅आर ।| इ| ≥ nक⋅ ( आर2)
प्रमाण:
हमें जोड़े गिनती करते हैं ऐसी है कि एक्स ∈ वी और एक्स ∈ एस मैं ∩ एस जे । हमें पहले ठीक करें ( S i , S j ) , हम देखते हैं कि ऐसे विकल्पों में से अधिकांश k हैं। के सभी मानों ले रहा है ( एस मैं , एस जे ) साथ ही, हम एक ऊपरी के लिए बाध्य है कश्मीर ⋅ ( n( एक्स , ( एस)मैं, एसजे) )x∈Vx∈Si∩Sj(Si,Sj)k(Si,Sj)। अब हम एक्स को ठीक करते हैं। यह देखना आसान है कि प्रत्येकxमें है ( d(x)k⋅(n2)=k⋅|E|x चुनने के तरीके(Si,Sj)। जेन्सेन की असमानता हमारे पास है:(d(x)2)(Si,Sj)
।n⋅(r2)=n⋅(1n∑xd(x)2)≤∑x(d(x)2)≤k⋅|E|
हम अंत में शब्दों को n से जोड़ते हैं।nk⋅(r2)≤|E|
जबकि यह सीएस की तुलना में थोड़ा अधिक "मैथी" है, यह यह दिखाने के लिए कार्य करता है कि उत्तल कार्यों के लिए एक उपकरण का उपयोग कैसे किया जा सकता है - विशेष रूप से दहनशील अनुकूलन में।