मैं अनुकूलन की समस्याओं की जटिलता के संबंध में कुछ शब्दावली से थोड़ा भ्रमित हूं। एल्गोरिथम वर्ग में, मुझे एनपी-पूर्ण के रूप में वर्णित बड़ी पार्सिमनी समस्या थी । हालाँकि, मुझे पूरी तरह से यकीन नहीं है कि ऑप्टिमाइज़ेशन समस्या के संदर्भ में NP-complete शब्द का अर्थ क्या है। क्या इसका अर्थ केवल यह है कि संबंधित निर्णय समस्या एनपी-पूर्ण है? और क्या इसका मतलब यह है कि अनुकूलन समस्या वास्तव में कठिन हो सकती है (शायद एनपी के बाहर)?
विशेष रूप से, मैं इस तथ्य के बारे में चिंतित हूं कि जब एक एनपी-पूर्ण निर्णय समस्या बहुपद समय सत्यापन योग्य होती है, तो इसी अनुकूलन समस्या का समाधान बहुपद समय पुष्टि योग्य नहीं दिखता है। क्या इसका मतलब यह है कि समस्या वास्तव में एनपी में नहीं है, या बहुपद समय सत्यापन केवल एनपी निर्णय समस्याओं की विशेषता है?
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इस प्रश्न की
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Ran G.
यह सवाल भी: निर्णय समस्याओं का अनुकूलन संस्करण ।
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केवह
@RanG।, मुझे यकीन नहीं है कि यह एक सटीक डुप्लिकेट है।
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केवह
@Kaveh तुम सही हो, लेकिन उली का महान जवाब पूरी तरह से इस सवाल का जवाब देता है।
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रैन जी।
@ RANG।, एक से अधिक शानदार उत्तर हो सकते हैं। :)
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Kaveh