रामिरेज़-अल्फोंसिन द्वारा फ्रोबेनियस समस्या के पेपर जटिलता में , ट्यूरिंग कटौती का उपयोग करते हुए एक समस्या एनपी-पूर्ण साबित हुई थी। क्या यह संभव है? बिल्कुल कैसे? मैंने सोचा था कि यह केवल एक बहुपद के समय में बहुत से कमी से संभव था। क्या इस बारे में कोई संदर्भ हैं?
क्या एनपी-कठोरता की दो अलग-अलग धारणाएं हैं, यहां तक कि एनपी-पूर्णता भी? लेकिन फिर मैं उलझन में हूं, क्योंकि एक व्यावहारिक दृष्टिकोण से, अगर मैं यह दिखाना चाहता हूं कि मेरी समस्या एनपी-हार्ड है, जो मैं उपयोग करता हूं?
उन्होंने विवरण निम्नानुसार शुरू किया:
एक समस्या से एक बहुपद समय ट्यूरिंग कमी एक और समस्या को एक एल्गोरिथ्म एक जो हल करती है एक काल्पनिक सबरूटीन एक का उपयोग करके 'को सुलझाने के लिए ऐसी है कि, अगर ए' के लिए एक बहुपद समय एल्गोरिथ्म थे तो एक लिए एक बहुपद समय एल्गोरिथ्म होगा । हम कहते हैं कि को ट्यूरिंग तक कम किया जा सकता है ।
एक समस्या कहा जाता है (ट्यूरिंग) NP-hard अगर कोई NP-पूर्ण निर्णय समस्या है तो को T 1 से घटाकर किया जा सकता है ।
और फिर वे एनपी-पूर्ण समस्या से ऐसी ट्यूरिंग कमी का उपयोग करते हैं जो किसी अन्य समस्या की एनपी-पूर्णता दिखाते हैं।