AMD के GPU बोर्ड पर SSD लगाने ने विलंबता को इतना कम क्यों कर दिया?

Question

एएमडी हाल ही में किया गया है खबर उस पर M2 SSDs के एक जोड़े के साथ साथ एक दिलचस्प Radeon प्रो बोर्ड।

अधिक विस्तृत कहानियों में से कुछ के रूप में ( यहाँ या यहाँ , उदाहरण के लिए) ध्यान दें, लाभ मुख्य रूप से उच्च बैंडविड्थ से नहीं हो सकते हैं (एम 2 सिर्फ 4 पीसीआई लेन पर हैं, इसलिए बोर्ड के स्वयं के 16 लेन कनेक्टर को अधिक होना चाहिए, लेकिन कम विलंबता से। इस कहानी में "10x कम मेमोरी एक्सेस विलंबता में यह परिणाम" दावा शामिल है।

मेरा सवाल मूल रूप से है: जीपीयू बोर्ड पर पीसीआई से जुड़े एसएसडी को पीसीआई बस में मुख्य सिस्टम रैम या स्टोरेज डिवाइस तक पहुंचने के लिए GPU की तुलना में काफी कम विलंब क्यों होना चाहिए? यह मुख्य प्रणाली के बारे में क्या है जो "रास्ते में मिलता है" और इसका मतलब है कि ऑन-बोर्ड एसएसडी की पहुंच इतनी तेज हो सकती है?

Comments

यह

— बजे

@ रीचैम्स: दिलचस्प; क्या इसका मतलब यह है कि सिस्टम बस में समर्पित PCIe SSD तक पहुँच कर कोई व्यक्ति समान परिणाम प्राप्त कर सकता है? (मैं नहीं जानता कि किसी भी संचार को करने के लिए मुख्य प्रणाली PCIe ट्रैफ़िक को उपकरणों के लिए OS समर्थन की आवश्यकता क्या है, या क्या वे इसे एक बार सेट अप करने के बाद अधिक स्वायत्तता से कर सकते हैं)।

— तैमूर

@timday आंशिक रूप से लेकिन वहाँ अभी भी उपरिव्यय होगा क्योंकि आपको अपनी बारी का इंतजार करने की आवश्यकता होगी जैसे कि ग्राफिक कंट्रीबॉलर

— joojaa

Answer 1

कुछ हद तक लेपर्सन के दृष्टिकोण से उत्तर देना (मैं एक हार्डवेयर विशेषज्ञ नहीं हूं, लेकिन मैंने अपना खुद का कंप्यूटर बनाया है), मैं खाना पकाने के लिए कुछ सामग्री प्राप्त करने की स्थिति का उपयोग करते हुए, इसे संशोधित करूंगा।

"मुख्य प्रणाली" रैम / स्टोरेज का उपयोग करने जैसा है कि आप एक घटक की तलाश कर रहे हैं, इसे अपने अलमारी में नहीं ढूंढ रहे हैं, और, कहते हैं, अपने पड़ोसी पर चल रहे हैं और पूछ रहे हैं कि क्या उनके पास कोई है। यह पता चला है कि वे करते हैं; वे आपको लाते हैं, आप उन्हें धन्यवाद देते हैं और अपने घर लौटते हैं और इसका उपयोग करते हैं।

"ऑन बोर्ड" रैम / स्टोरेज का उपयोग करना वैसा ही है जैसे आप किसी घटक की तलाश कर रहे हैं, इसे अपने अलमारी में ढूंढ रहे हैं, और इसका उपयोग कर रहे हैं।

बोर्ड रैम / स्टोरेज के साथ, जीपीयू को केवल अपनी आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के लिए कम काम करना पड़ता है। जानकारी भी केवल भौतिक रूप से और करीब है, जब हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की मात्रा पर विचार किया जाता है, तो जानकारी को गुजरना पड़ता है। ऑन बोर्ड रैम / स्टोरेज के साथ, GPU को केवल वही देखना चाहिए जहाँ जानकारी है, और फिर RAM / स्टोरेज से उस जानकारी को पुनः प्राप्त करते हैं, जो तब GPU के प्रसंस्करण इकाइयों में शायद एक-दो इंच के तार से होकर जाती है।

मुख्य सिस्टम रैम / स्टोरेज के साथ, सिग्नल के लिए तार की एक बड़ी दूरी होती है, जिससे यात्रा की जा सकती है, हालाँकि यह केवल एक सेकंड का घटा हुआ अंश हो सकता है, फिर भी जानकारी प्राप्त करने के लिए हजारों कॉल को जोड़ सकता है। इसके अलावा, सभी संभावित टुकड़ों के साथ अधिक संभावित अड़चनें हैं, जो आपस में जुड़ी हुई हैं।

अंत में, बोर्ड रैम / स्टोरेज के साथ, एएमडी के पास सिस्टम को अनुकूलित करने का अवसर है, क्योंकि वे ठीक से नियंत्रित कर रहे हैं हार्डवेयर का उपयोग किया जा रहा है। यह ठीक उसी तरह है जैसे Apple अपने मैक कंप्यूटरों में मैक ओएस को कैसे टेल करता है।