कई गॉसियन ब्लर्स क्यों करते हैं?


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कई गॉसियन ब्लर्स को लागू करने के परिणामस्वरूप एक मजबूत गॉसियन ब्लर के बराबर प्रभाव हो सकता है।

उदाहरण के लिए यह प्रश्न कहता है कि: क्या एक से अधिक गॉस ब्लर करने से एक ही धब्बा हो सकता है?

विकिपीडिया भी इसे कहता है, लेकिन यह कहता है कि यह हमेशा कई गणनाओं के रूप में कई गणनाओं को करने के लिए या एक ही धब्बा में ऐसा करने के लिए अधिक होगा।

एक छवि में एकाधिक, क्रमिक गाऊसी धब्बों को लागू करने का एक ही, बड़े गाऊसी धब्बा को लागू करने के समान प्रभाव पड़ता है, जिसका त्रिज्या धब्बा त्रिज्या के वर्गों के योग का वर्गमूल है जो वास्तव में लागू किया गया था। उदाहरण के लिए, 6 और 8 की त्रिज्या के साथ क्रमिक गाऊसी ब्लर्स लगाने से त्रिज्या 10 के एकल गॉसियन ब्लर लगाने के समान परिणाम मिलते हैं, क्योंकि \ sqrt {6 ^ 2 + 8 ^ 2} = 10. इस संबंध के कारण, प्रसंस्करण समय नहीं हो सकता क्रमिक, छोटे धब्बों के साथ एक गाऊसी धब्बा का अनुकरण करके बचाया जा सकता है - आवश्यक समय कम से कम एकल बड़े धब्बा के प्रदर्शन के रूप में महान होगा।

स्रोत: https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_blur#Mechanics

हालांकि, मैंने एक मजबूत ब्लर को प्राप्त करने के लिए रियलटाइम ग्राफिक्स में कई ब्लर करने वाले लोगों के बारे में सुना और पढ़ा है।

यदि गणना में कमी नहीं है तो क्या लाभ है?


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क्या आप सुनिश्चित हैं कि वे कई गॉसियन ब्लर्स के बारे में बात कर रहे थे? कई बॉक्स ब्लर्स करना गॉसियन ब्लर को अनुमानित करने का एक सामान्य तरीका है।
युरिक्स

रोचक जानकारी। मेरा मानना ​​है कि हां, लेकिन गलती हो सकती है!
एलन वोल्फ

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यह सिर्फ पड़ोसी पिक्सल का नमूना लेने के लिए सरल हो सकता है, इसका प्रसार के भौतिक मॉडल के रूप में बहुत अधिक सहज है ,
नवियर

जवाबों:


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ऐसे दो मामले हैं जिनके बारे में मैं सोच सकता हूं कि एक छवि पर उत्तराधिकार में कई दोषों का प्रदर्शन किया जाएगा।

सबसे पहले, जब एक बड़े-त्रिज्या धब्बा का प्रदर्शन करते हैं, तो यह कुल संगणना को कम कर सकता है यदि आप पहली बार छवि (जो एक धब्बा है) को नीचे कर सकते हैं और फिर नीचे की छवि पर एक छोटा-त्रिज्या धब्बा प्रदर्शन करते हैं। उदाहरण के लिए, किसी छवि को 4x से नीचे करना और फिर परिणाम पर 10px चौड़ा गाऊसी धब्बा प्रदर्शन करना अनुमानित लगभग मूल पर 40px चौड़ा गाऊसी धब्बा प्रदर्शन करेगा- लेकिन नमूने में बेहतर स्थानीयता के कारण और तेज़ी से कम नमूने लिए जाने की संभावना है। समग्र।

एक विस्तृत गाऊसी का बॉक्स सन्निकटन

प्रारंभिक डाउनसमलिंग फ़िल्टर अक्सर केवल एक बॉक्स (जैसा कि ऊपर दिखाया गया है) है, लेकिन यह भी सन्निकटन में सुधार करने के लिए कुछ और अधिक परिष्कृत हो सकता है, जैसे कि त्रिकोण या बाइबिक फ़िल्टर।

मिचेल-नेत्रावली एक विस्तृत गाऊसी का सन्निकटन

यह एक मिचेल-नेत्रावली (घन) डाउनसम्पल है जिसके बाद गॉसियन है। दिलचस्प बात यह है कि यह पता चलता है कि शुरुआती डाउनसमलिंग के लिए गॉसियन का उपयोग करना इतना बड़ा अनुमान नहीं है यदि आपका लक्ष्य एक बड़े गॉसियन का उत्पादन करने के लिए इसका उपयोग करना है।

इसी तरह के कारणों से फील्ड और मोशन ब्लर की गहराई जैसे दृश्य प्रभाव को लागू करते समय एक प्रारंभिक डाउनसम्पलिंग कदम का भी अक्सर उपयोग किया जाता है।

कई गॉसियन ब्लर्स करने का एक दूसरा कारण विभिन्न रेडियों के विभिन्न गॉसियों के बीच मिश्रण करके एक गैर-वियोज्य फिल्टर का अनुमान लगाना है। यह आमतौर पर खिलने में उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए। मानक खिलने वाला प्रभाव छवि से उज्ज्वल वस्तुओं को निकालने के लिए पहले थ्रॉल्डिंग द्वारा काम करता है, फिर उज्ज्वल वस्तुओं की कई धुंधली प्रतियों का निर्माण करता है (आमतौर पर डाउनसम्पल-तब-ब्लर तकनीक का उपयोग केवल चर्चा की जाती है), और अंत में उन्हें एक साथ भारित और समेटना। यह कलाकारों को अंतिम आकार और खिलने की उपस्थिति पर अधिक नियंत्रण देता है।

तीन गॉसियंस का योग एक "हेवी-टेल्ड" फंक्शन बनाता है

यहाँ, उदाहरण के लिए, तीन गाऊसी (लाल रेखा) का एक भारित योग है जो एक ऐसी आकृति का निर्माण करता है जो एक एकल गाऊसी (नीली रेखा) की तुलना में अधिक संकीर्ण और भारी-पूंछ वाली होती है। यह खिलने के लिए उपयोग करने के लिए एक लोकप्रिय प्रकार का विन्यास है, एक विस्तृत, फैलाना प्रभामंडल के साथ एक संकीर्ण, उज्ज्वल केंद्र के संयोजन के रूप में नेत्रहीन रूप से आकर्षक है। लेकिन चूंकि इस तरह की फ़िल्टर आकृति अलग नहीं है, इसलिए इसे सीधे तौर पर फ़िल्टर करने का प्रयास करने की तुलना में गॉसियंस के मिश्रण से बनाना सस्ता है।

इस विचार पर एक और बदलाव त्वचा के प्रतिपादन के लिए उपसतह बिखरने के साथ उपयोग किए जाने वाले एक प्रसार प्रोफ़ाइल की अवधारणा है। लाल, हरे और नीले चैनलों के लिए अलग-अलग धब्बा रेडी का उपयोग किया जा सकता है, जिस तरह से अलग-अलग तरीके से प्रकाश के बिखराव के तरंग दैर्ध्य को अलग-अलग रूप में देखा जाता है, जैसा कि यूजीन डी'ऑन और डेव लुबके द्वारा जीपीयू रत्न 3 स्किन शेडिंग चैप्टर में है। वास्तव में, वह कागज मानव त्वचा के जटिल गैर-वियोज्य, तरंग दैर्ध्य-निर्भर प्रकीर्णन प्रतिक्रिया को अनुमानित करने के लिए, प्रत्येक के लिए अलग-अलग आर, जी और बी वेट के साथ सात अलग-अलग गाऊसी के मिश्रण का उपयोग करता है।

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