पूर्णांक के एक मैट्रिक्स को देखते हुए, यदि यह रैंक-वन है, तो परीक्षण करें, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक पंक्ति एक ही वेक्टर की एक बहु है। उदाहरण के लिए, में
2 0 -20 10
-3 0 30 -15
0 0 0 0
हर पंक्ति एक से अधिक है 1 0 -10 5।
पंक्तियों के स्थान पर कॉलम के साथ भी यही परिभाषा काम करती है। वैकल्पिक रूप से, एक मैट्रिक्स रैंक-एक है यदि यह गुणा तालिका की तरह है:
* 1 0 -10 5
----------------
2 | 2 0 -20 10
-3 | -3 0 30 -15
0 | 0 0 0 0
हमने पंक्ति लेबल r[i]और स्तंभ लेबल असाइन किए हैं c[j]ताकि प्रत्येक मैट्रिक्स प्रविष्टि उसी लेबल M[i][j]का उत्पाद हो, जैसा कि M[i][j] = r[i] * c[j]।
इनपुट:
अपनी पसंद के 2 डी कंटेनर के रूप में एक पूर्णांक मैट्रिक्स। उदाहरण के लिए, सूचियों की सूची, एक 2D सरणी, या समान। जब तक कि सरणी प्रारूप की आवश्यकता न हो, आपको अतिरिक्त इनपुट के रूप में चौड़ाई या ऊंचाई नहीं लेनी चाहिए।
मैट्रिक्स गैर-वर्ग हो सकता है। इसमें कम से कम एक गैर-प्रविष्टि प्रविष्टि होगी - आपको खाली या शून्य मैट्रिसेस से निपटने की आवश्यकता नहीं है।
आप मान सकते हैं कि पूर्णांक ओवरफ़्लो समस्याओं का कारण नहीं बनेंगे।
आउटपुट:
रैंक-एक मैट्रिसेस के लिए एक सुसंगत मूल्य, और अन्य मैट्रिसेस के लिए एक अलग सुसंगत मूल्य।
निर्मित-इन:
आप किसी भी अंतर्निहित रैंक का उपयोग नहीं कर सकते हैं या सीधे रैंक एक की जांच कर सकते हैं। आप अन्य बिल्ट-इन का उपयोग कर सकते हैं जैसे कि eigenvalues, decompositions, आदि, लेकिन मैं उन उत्तोलन को प्रोत्साहित करता हूं जिनके पास अधिकांश काम नहीं है।
परीक्षण के मामलों:
रैंक-वन:
[[2, 0, -20, 10], [-3, 0, 30, -15], [0, 0, 0, 0]]
[[0, 0, 0], [0, 3, 0], [0, 0, 0]]
[[-10]]
[[0, 0, 0], [0, 4, 11], [0, -4, -11]]
रैंक-वन नहीं:
[[-2, 1], [2, 4]]
[[0, 0, 3], [-22, 0, 0]]
[[1, 2, 3], [2, 4, 6], [3, 6, 10]]
[[0, -2, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, -2, 0]]
लीडरबोर्ड:
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