क्या ऐसे पद हैं जिनका किसी भी कंप्यूटर द्वारा ठीक से विश्लेषण नहीं किया जा सकता है?


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क्या शतरंज में ऐसे पद हैं जिनका हर इंजन ठीक से विश्लेषण नहीं कर पाता है?

शायद एक स्थितिगत लाभ के साथ शांत स्थिति जो इंजन को नहीं पहचानती है? या दीर्घकालिक पदों पर जीत हासिल की, लेकिन कोई ठोस जीत की चाल के साथ?



@Ponon धन्यवाद, यह भी दिलचस्प है।
Glorfindel

जवाबों:


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एनएन - एनएन

इस स्थिति में इंजन लगभग +2.5 का लाभ देता है, लेकिन जैसा कि आप देख सकते हैं, यह स्थिति एक ड्रॉ है क्योंकि सफेद राजा के लिए काले मोहरे के रूप में किसी भी काले मोहरे में प्रवेश करने के लिए बोर्ड के ब्लैक साइड में प्रवेश करने का कोई रास्ता नहीं है। सभी सुलभ वर्गों को नियंत्रित करें जो बी 4, सी 4, ई 4, एफ 4 और एच 4 हैं। भले ही सफेद में एक अतिरिक्त बिशप हो, यह केवल 2 काले प्यादों पर हमला कर सकता है जो कि सी 6 और डी 5 पर हैं। D5 प्यादा लेना c6 प्यादा द्वारा पुन: प्राप्त किया जाता है या c6 लेना पहले काले राजा द्वारा बचाव किया जा सकता है।

यह केवल एक स्थिति का एक उदाहरण है जहां एक इंजन किसी विशेष पक्ष को अनुचित लाभ दे सकता है, हालांकि ऐसा नहीं है। यहाँ मुझे यह नहीं कहना चाहिए कि इंजन एक गलती कर रहा है क्योंकि इसे इस तरह से प्रोग्राम किया जाता है कि यह एक अतिरिक्त बिशप को देखता है और सीमित गहराई के साथ जो 50 से नीचे है, यह कहता है कि सफेद को अतिरिक्त बिशप का लाभ है जिसमें कोई तार जुड़ा नहीं है, इसलिए यह आपको +2.5 देता है, लेकिन अगर आप इसे इस विशेष स्थिति से 50 की गहराई तक सोचने देते हैं (जिसके लिए इंजन में लंबा समय लग सकता है), तो यह दिखाता है कि यह एक ड्रा (0.00) है क्योंकि 50 चाल नियम है जो क्रमादेशित है इंजनों में।

इस तरह के कई उदाहरणों के साथ, दीर्घकालिक रणनीति की एक सरल अवधारणा इंजनों से मानव दिमाग को अलग कर सकती है। जैसा कि पहले उत्तर में @jknappan ने कहा था- इंजनों के मूल्यांकन के लिए उद्घाटन बहुत कठिन हैं, क्योंकि इंजन विशुद्ध रूप से गणितीय गणनाओं पर आधारित होते हैं और इसमें ऐसा नहीं होता है कि उनके पास पहले से मौजूद प्रदर्शनों की सूची हो और दीर्घावधि की रणनीति के कारण इंसानों के पास ऐसा न हो। एक रानी जुआरी या सिसिली का अध्ययन शतरंज के महान खिलाड़ियों द्वारा लंबे समय तक किया जाता है और वे समझते हैं कि यह किस तरह के मिडल गेम में बदल जाएगा और फिर यह एंडगेम में एक खेलने योग्य लाभ में बदल सकता है (उपरोक्त स्थिति के विपरीत हालांकि एक फायदा होने से 2.5 और अभी तक एंडगेम में जीत हासिल करने में सक्षम नहीं है)। शतरंज इंजनों द्वारा इस तरह की दीर्घकालिक रणनीतियां विचार करने योग्य नहीं हैं। बिशप जोड़ी की एक और अवधारणा को मानव सोच और शतरंज इंजन के बीच के अंतर को समझाने के लिए ध्यान में रखा जा सकता है। एक अच्छा शतरंज खिलाड़ी तब तक अपनी बिशप जोड़ी को खोलना नहीं चाहेगा जब तक कि यह उसे बहुत अच्छा लाभ न दे। लेकिन एक कंप्यूटर आपको बिशप की जोड़ी को बजाने और छोड़ने का सुझाव देगा, जबकि यह गणना भी है कि इसकी दूसरी पंक्ति से मामूली लाभ का 0.01 से थोड़ा अधिक मूल्य देता है! ये कुछ स्थितिगत रणनीतियाँ हैं शतरंज इंजन विश्लेषण करने से चूक सकते हैं लेकिन मानव अध्ययन नहीं करते हैं। अपनी दूसरी पंक्ति से सीमांत लाभ का 01 मूल्य अधिक! ये कुछ स्थितिगत रणनीतियाँ हैं शतरंज इंजन विश्लेषण करने से चूक सकते हैं लेकिन मानव अध्ययन नहीं करते हैं। अपनी दूसरी पंक्ति से सीमांत लाभ का 01 मूल्य अधिक! ये कुछ स्थितिगत रणनीतियाँ हैं शतरंज इंजन विश्लेषण करने से चूक सकते हैं लेकिन मानव अध्ययन नहीं करते हैं।


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मैंने सिर्फ जिम प्लास्केट द्वारा रचित इस उदाहरण को देखा:

एनएन - एनएन

यह एक प्रसिद्ध एंडगेम समस्या है।

मैंने स्टॉकफिश को कुछ मिनटों के लिए छोड़ दिया और अब तक जो सबसे अच्छी चाल मिली है वह 1.d8Q है जिसका मूल्यांकन -1.5 है। हालांकि यह सबसे अच्छा कदम नहीं है।

सबसे अच्छा कदम 1.Nf6 है, जो कुछ मिनटों के बाद -4.5 का मूल्यांकन करता है, लेकिन वास्तव में सफेद रंग के लिए जीत रहा है।

एक पूर्ण विश्लेषण के लिए यहां देखें ।


इस एंडगेम समस्या को भी यहाँ चित्रित किया गया है
Glorfindel

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निम्नलिखित स्थिति में, अधिकांश इंजन चाल 1 देते हैं ... Rxc4? +2 या अधिक का मूल्यांकन। लेकिन एक मानव विश्लेषण से पता चलता है कि इस कदम के परिणामस्वरूप एक ड्रा होता है

हिलाने के लिए काला

एनएन - एनएन

सही चाल 1 है ... Qxc4! और इसे आमतौर पर इंजनों द्वारा कम मूल्यांकन दिया जाता है।

मानव विश्लेषण

क्या गलत हुआ?

1 ... Rxc4 के साथ समस्या यह है कि यह एक तात्कालिक भौतिक लाभ प्राप्त करता है, लेकिन सफेद खतरनाक पारित मोहरे के कारण आकर्षित कर सकता है। सही समाधान कम सामग्री प्राप्त करता है, लेकिन अंत में गेम की स्थिति में परिणाम होता है। इंजन आसानी से अल्पकालिक जीता सामग्री देख सकते हैं, लेकिन उनके लिए मुश्किल (समय लेने वाली) चाल की एक लंबी अनुक्रम की गणना करना है जो एक जीत-अंत खेल की ओर ले जाता है।

क्या इंजन कभी इस स्थिति को हल कर सकते हैं?

ज़रूर, इंजन हर समय सुधार कर रहे हैं। लेकिन ऐसे खरब पद हैं जिनके इंजन गलत हो जाते हैं, और यह सिर्फ एक उदाहरण है। हर साल कंप्यूटर और शतरंज इंजन बेहतर हो जाते हैं। हर साल वे कुछ और पदों को सही ढंग से हल कर सकते हैं जो पहले गलत थे। लेकिन जब तक शतरंज के इंजन सही नहीं होते (अर्थात कभी नहीं), हमेशा कुछ पदों को खोजना संभव होगा जहां इंजन गलत हो।


27 अप्रैल, 2020 तक, स्टॉकहोम 11 ऑन लिचेस भी इस स्थिति में काले रंग के लिए अपने शीर्ष 5 विकल्पों में Rxc4 को नहीं डालती है। Qxc4 शीर्ष 5 में है, लेकिन स्टॉकफिश 11 का सुझाव है कि Qb5 काले रंग के लिए सबसे अच्छा कदम है। यह शायद सही है :)
ज़ुबिन मुखर्जी

यह Rxc4 के बाद सफेद के लिए मजबूर ड्रॉ पाता है, जैसे ही गहराई 17 तक पहुंचती है। यह 16 या कम की गहराई के साथ मजबूर ड्रॉ नहीं पाता है, लेकिन 17+ की गहराई तक पहुंचने में लगभग 3 सेकंड लगते हैं, और मैं ' सिर्फ एक लैपटॉप का उपयोग कर रहा हूँ, कुछ सुपर कंप्यूटर नहीं।
जुबिन मुखर्जी

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आपके प्रश्न का एक तुच्छ दिखने वाला उत्तर है: किसी भी शतरंज इंजन द्वारा प्रारंभिक स्थिति का ठीक से विश्लेषण नहीं किया जा सकता है। शालीनता से खेलने के लिए, सभी मौजूदा शतरंज इंजन मानव खिलाड़ियों के बीच खेल से तैयार की गई पुस्तकों को खोलने पर भरोसा करते हैं।


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मैं ऐसी स्थिति पसंद करूंगा जहां कंप्यूटर स्पष्ट रूप से गलत हो। दूसरे शब्दों में, एक स्थिति, जहां कंप्यूटर का मूल्यांकन सही से दूर है। प्रारंभिक स्थिति का मूल्य ज्ञात नहीं है, लेकिन समान माना जाता है, और अधिकांश कार्यक्रम स्तर के बारे में दिखाते हैं, इसलिए कंप्यूटर उस तरीके से गलत नहीं है। फिर भी, मैंने उत्तर को गलत बताया।
पीटर

मैं असहमत हूं। यदि आप एक इंजन को एक किताब के बिना उद्घाटन खेलते हैं, तो आप पाएंगे कि यह अभी भी बहुत मजबूत है।
कुदित

@qudit चीजें 2015 से बदल गई हैं जब मैंने उस उत्तर को लिखा था। अल्फा ज़ीरो अब सेल्फ-प्ले से शुरुआती किताब बनाने में सक्षम है।
jk - मोनिका

@jknappen इसमें कोई संदेह नहीं है कि अल्फा जीरो बेहतर करेगा, लेकिन यहां तक ​​कि एक साधारण आधुनिक इंजन भी इन दिनों एक सम्मानजनक उद्घाटन खेल सकता है।
कुदित

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एक सामान्य नियम के रूप में, असंतुलित स्थिति जहां सामान्य ज्ञान आपको बताता है कि यह एक ड्रॉ है, शतरंज इंजन के लिए कठिन हैं:

एनएन - एनएन

कोई भी इंजन संभवतः इस स्थिति में काले रंग का बहुत बड़ा लाभ देगा।

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