किस तरह की समस्याओं के लिए 2 से अधिक छिपी हुई परतों की आवश्यकता होती है?

Question

मैंने पढ़ा है कि अधिकांश समस्याओं को 1-2 छिपी हुई परतों के साथ हल किया जा सकता है।

आप कैसे जानते हैं कि आपको 2 से अधिक की आवश्यकता है? किस तरह की समस्याओं के लिए आपको उनकी आवश्यकता होगी (मुझे एक उदाहरण दें)?

Answer 1

औपचारिक रूप से, एक एकल छिपी परत किसी भी वांछित सटीकता के लिए एक निरंतर कार्य को अनुमानित करने के लिए पर्याप्त है, इसलिए उस अर्थ में, आपको कभी भी 1 से अधिक की आवश्यकता नहीं होती है। इसे सार्वभौमिक स्वीकृति सिद्धांत कहा जाता है ।

किसी समस्या के लिए सर्वश्रेष्ठ टोपोलॉजी खोजना एक खुली शोध समस्या है। जहां तक ​​मैं जानता हूं, इसके लिए कुछ सार्वभौमिक 'नियम' हैं।

किसी दिए गए समस्या के लिए, एक विकल्प NEAT जैसे एक न्यूरोवेलेन्सररी दृष्टिकोण को लागू करना है , जो एक टोपोलॉजी खोजने का प्रयास करता है जो हाथ में समस्या के लिए अच्छी तरह से काम करता है।