आप किस पुस्तकालय को गहन शिक्षा से शुरू करने की सलाह देंगे?

Question

कौन सी लाइब्रेरी (TensorFlow या Keras) आप गहन सीखने के लिए पहले दृष्टिकोण की सिफारिश करेंगे?

मैं एक न्यूरोसाइंस छात्र हूं जो पहली बार कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोणों के लिए कोशिश कर रहा है, अगर यह मायने रखता है।

Comments

अगर आपको अपनी मशीन लर्निंग की समस्या के लिए एक मॉडल की आवश्यकता है, तो कैरस पसंद करें, यदि आप एक गीक की तरह हैं, तो उन दोनों को जानने की कोशिश करें, TensorFlow आपको बताएगा कि मॉडल के अंदर क्या हो रहा है और आप बढ़ते टेनसफ़्लो समुदाय को मदद के लिए तैयार कर सकते हैं आप। ऑल द बेस्ट

— शान्मुका

Answer 1

केरेस एक सरल और उच्च-स्तरीय तंत्रिका नेटवर्क पुस्तकालय है, जिसे पायथन में लिखा गया है, जो टेन्सोफ़्लो और थीनो के लिए एक आवरण के रूप में काम करता है। यह सीखना और उपयोग करना आसान है। केर का उपयोग करना लेगो ब्लॉकों के साथ काम करने जैसा है। यह इसलिए बनाया गया था ताकि लोग पूर्ण पैमाने पर निर्माण प्रक्रिया शुरू करने से पहले त्वरित प्रयोगों और सबूतों की अवधारणा कर सकें।

इसे ध्यान में रखते हुए, इसे अत्यधिक मॉड्यूलर और एक्स्टेंसिबल बनाया गया था। अब, यह केवल प्रयोगों की तुलना में बहुत अधिक के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यह आरएनएन, सीएनएन और दोनों के संयोजन के साथ मदद कर सकता है।

यदि आप एक प्रोटोटाइप तैयार समाधान शुरू और बनाना चाहते हैं, तो मैं आपको केरस के साथ शुरू करने की सलाह दूंगा। हुड के तहत विवरण जानने के लिए, फिर TensorFlow सीखें। इसका विशाल सक्रिय समुदाय है और बहुत अच्छे संसाधन भी उपलब्ध हैं, उदाहरण के लिए, यह Youtube श्रृंखला ।

Https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html भी देखें ।