अक्टूबर 2014 में, डॉ। मार्क रिडेल ने मूल लवलेस टेस्ट (2001 में प्रकाशित) से प्रेरित होने के बाद , AI बुद्धि का परीक्षण करने के लिए एक दृष्टिकोण प्रकाशित किया, जिसे "लवलेस टेस्ट 2.0" कहा गया । मार्क का मानना था कि मूल लवलेस टेस्ट पास करना असंभव होगा, और इसलिए, एक कमजोर और अधिक व्यावहारिक संस्करण का सुझाव दिया।
लवलेस टेस्ट 2.0 यह धारणा बनाता है कि एआई के बुद्धिमान होने के लिए उसे रचनात्मकता का प्रदर्शन करना चाहिए। कागज से ही:
लवलेस 2.0 टेस्ट इस प्रकार है: कृत्रिम एजेंट को निम्नानुसार चुनौती दी जाती है:
टाइप टी का एक विरूपण साक्ष्य बनाना चाहिए;
o बाधाओं का एक सेट के अनुरूप होना चाहिए C जहां C ∈ C प्राकृतिक भाषा में अभिव्यक्त कोई मानदंड है;
एक मानव मूल्यांकक h, t और C को चुना है, इस बात से संतुष्ट है कि o t का एक मान्य उदाहरण है और C से मिलता है; तथा
एक मानव रेफरी आर एक औसत मानव के लिए अवास्तविक नहीं होने के लिए टी और सी के संयोजन को निर्धारित करता है।
चूंकि एआई को हरा देने के लिए मानव मूल्यांकनकर्ता के लिए कुछ बहुत आसान बाधाओं के साथ आना संभव है, मानव मूल्यांकनकर्ता को तब एआई के लिए अधिक से अधिक जटिल बाधाओं के साथ आने की उम्मीद है जब तक कि एआई विफल नहीं हो जाता। लवलेस टेस्ट 2.0 का उद्देश्य अलग-अलग एआई की रचनात्मकता की तुलना करना है, न कि ट्यूरिंग टेस्ट की तरह 'खुफिया' और 'नॉनइंटेलिजेंस' के बीच एक निश्चित विभाजन रेखा प्रदान करना।
हालाँकि, मुझे इस बात की उत्सुकता है कि क्या यह परीक्षण वास्तव में अकादमिक सेटिंग में उपयोग किया गया है, या इसे केवल एक सोचा प्रयोग के रूप में देखा जाता है। लवलेस टेस्ट अकादमिक सेटिंग्स में लागू करना आसान लगता है (आपको केवल कुछ औसत दर्जे की बाधाओं को विकसित करने की आवश्यकता है जिन्हें आप कृत्रिम एजेंट का परीक्षण करने के लिए उपयोग कर सकते हैं), लेकिन यह बहुत अधिक व्यक्तिपरक हो सकता है (मनुष्य कुछ निश्चित बाधाओं के गुणों पर असहमत हो सकता है, और चाहे एक AI द्वारा निर्मित एक रचनात्मक कलाकृति वास्तव में अंतिम परिणाम से मिलती है)।