किस तरह के शरीर (यदि कोई हो) के लिए बुद्धि की आवश्यकता होती है?


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1980 के दशक के मध्य में, रॉडने ब्रूक्स ने "नई एआई" की नींव बनाई। केंद्रीय दावा था कि 'गुड ओल्ड फैशन एआई' (GOFAI) का प्रतीकात्मक दृष्टिकोण 'क्रीम अनुभूति ऑफ द टॉप' के प्रयास से विफल हो गया था, और उस सन्निहित अनुभूति की आवश्यकता थी, अर्थात प्रतियोगिताओं के पदानुक्रम में नीचे से निर्मित। '(उदाहरण के लिए मूलभूत स्थिति -> इधर-उधर भटकना -> सक्रिय रूप से आगे बढ़ना) आदि।

मुझे लगता है कि ज्यादातर एआई शोधकर्ता इस बात से सहमत होंगे कि 'सन्निहित अनुभूति' के परिप्रेक्ष्य ने अब (कम से कम तसल्ली से) GOFAI को मुख्य धारा के रूप में स्वीकार कर लिया है।

मेरा प्रश्न एक विचार प्रयोग का रूप लेता है और पूछता है: "एजीआई के लिए आवश्यक कुछ खो देने से पहले 'सन्निहित' के कौन से (यदि कोई हो) पहलुओं को शिथिल / छोड़ा जा सकता है?"

जवाबों:


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यह एक ऑर्थोगोनल उत्तर का कुछ है, लेकिन मुझे लगता है कि ब्रूक्स ने अपने विचार के बारे में सही तरीके से नहीं जाना। अर्थात्, सबस्क्रिप्शन आर्किटेक्चर वह है जिसमें 'ऑटोपिलॉट' को आवश्यकता पड़ने पर अधिक परिष्कृत प्रणाली द्वारा बदल दिया जाता है। (सभी टुकड़े कच्चे संवेदी आदानों, और आउटपुट क्रियाओं को प्राप्त करते हैं, जिनमें से कुछ बंद हो जाते हैं या अन्य प्रणालियों पर।)

लेकिन एक बेहतर दृष्टिकोण सामान्य पदानुक्रमित नियंत्रण दृष्टिकोण है, जिसमें निचले स्तर की प्रणाली का लक्ष्य एक उच्च स्तरीय प्रणाली का उत्पादन होता है। यही है, रोबोट पैर का लक्षित संयुक्त कोण उस प्रणाली द्वारा निर्धारित किया जाता है जो वेग को अनुकूलित करने की कोशिश कर रहा है, जो कि एक प्रणाली द्वारा निर्धारित किया जाता है जो प्रक्षेपवक्र को अनुकूलित करने की कोशिश कर रहा है, जो एक प्रणाली द्वारा निर्धारित किया जाता है जो अनुकूलन करने की कोशिश कर रहा है लक्ष्य की स्थिति, और इसी तरह।

यह विस्तार और सिस्टम पुन: प्रयोज्य बनाए रखते हुए जटिलता के बढ़ते स्तर की अनुमति देता है।


उस ने कहा, मुझे नहीं लगता कि वास्तव में आपको जरूरत है कि कोई भी 'संयोगित अनुभूति' कहेगा, जो कि ब्रूक्स की ओर इशारा करने के लिए सही योग्यता के पदानुक्रम को प्राप्त करने के लिए है। मुख्य विशेषता इनपुट और आउटपुट की विस्तृत सरणी है, जो एक पदानुक्रमित फैशन में समझी जाती है जो सिस्टम को लंबवत रूप से एक साथ जंजीर बनाने की अनुमति देती है। मुझे लगता है कि आप एक कार्यात्मक सामान्य बुद्धिमत्ता प्राप्त कर सकते हैं, जिसके केवल इनपुट और आउटपुट में ईथरनेट केबल से गुजरना शामिल है, और इसमें एक पारंपरिक निकाय जैसा कुछ भी नहीं है जो इसके माध्यम से कार्य करता है या होश में है। (यह दावा है कि पदानुक्रमित संरचना वह है जो मायने रखती है, न कि उस संरचना का जो हम उस संरचना का उपयोग करते हैं।)

(मुख्य रूप से अधिक देखने के लिए, मुझे लगता है, वास्तव में मानव अनुभूति के बारे में एक पुस्तक है , जिसे विलियम टी। पॉवर्स द्वारा धारणा का नियंत्रण कहा जाता है।)


पूरी तरह से सहमत हैं, और जोड़ना चाहते हैं कि उनमें से अधिकांश विचार 1990 के दशक से पहले उत्पन्न हुए थे, इससे पहले कि अधिकांश आधुनिक आईटी प्रौद्योगिकियां अस्तित्व में आई थीं। वर्तमान में बड़े पैमाने पर विस्तृत परिवेश के साथ अच्छे आभासी वातावरण की इमेजिंग करना अकल्पनीय नहीं है, ताकि एआई को भौतिक शरीर में रहने की आवश्यकता न हो। यहां तक ​​कि अगर यह बंद आभासी दुनिया में निहित नहीं होगा, तो वेब-कैम, माइक्रोफोन और कई एपीआई जैसे कई चैनलों के माध्यम से इस तरह की एक विशाल धारा बनाना संभव होगा, इसलिए एआई के पास विश्व मॉडल बनाने के लिए पर्याप्त जानकारी होगी।
एलेक्स
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