continuous-signals पर टैग किए गए जवाब

मैं क्रॉस-सहसंबंध के लिए सजा के बीच के अंतर को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने पढ़ा है एक समझा है इस सवाल का जवाब। मैं नीचे दी गई तस्वीर को भी समझता हूं। लेकिन, सिग्नल प्रोसेसिंग के संदर्भ में, (एक ऐसा क्षेत्र जिसके बारे में मुझे कम जानकारी …

33 discrete-signals  continuous-signals  signal-detection 

एनालॉग फ़िल्टर के आधार पर डिजिटल फ़िल्टर डिजाइन करते समय हम आमतौर पर बिलिनियर ट्रांसफ़ॉर्म का उपयोग करते हैं । एक असतत स्थानांतरण फ़ंक्शन को एनालॉग (निरंतर) स्थानांतरण फ़ंक्शन से अनुमानित करने के लिए हम स्थानापन्न करते हैंDa(z)Da(z)D_a(z)A(s)A(s)A(s) z=1+sT/21−sT/2z=1+sT/21−sT/2z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} जहाँ नमूना अवधि है। वैकल्पिक रूप से, असतत हस्तांतरण …

26 continuous-signals  discrete-signals  transfer-function 

मैं एक 8 वें क्रम IIR फ़िल्टर और प्रत्येक एप्लिकेशन नोट और मेरे द्वारा पढ़ी गई पाठ्यपुस्तक को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं, यह कहता है कि 2 से अधिक क्रम के किसी भी फ़िल्टर को दूसरे क्रम खंडों के रूप में लागू करना सबसे अच्छा है। मैंने …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

मैं हाल ही में खराबी में गिर गया हूं , ध्रुव s = 1 पर विचार कर रहा है क्योंकि आवृत्ति 1 पर अनंत प्रतिक्रिया है। फिर भी, प्रतिक्रिया केवल 1 थी। अब, क्या आप आवृत्ति प्रतिक्रिया को प्राप्त कर सकते हैं, ध्रुवों को देखते हुए? दूसरे, सिद्धांत का कहना …

16 continuous-signals  frequency-response  transfer-function  laplace-transform  poles-zeros 

एक गैर सिग्नल प्रोसेसिंग विज्ञान छात्र होने के नाते मुझे अवधारणाओं की सीमित समझ है। मेरे पास एक निरंतर आवधिक असर दोषपूर्ण संकेत (समय के आयाम के साथ) है जो और 48 kHz आवृत्तियों पर नमूना हैं । मैंने दोषपूर्ण संकेतों को गैर-दोषपूर्ण संकेतों को वर्गीकृत करने के लिए कुछ …

14 discrete-signals  signal-analysis  continuous-signals  signal-synthesis  resolution 

मैं तरंगिकाओं के पीछे की गणितीय पृष्ठभूमि से बहुत परिचित हूं। हालाँकि तरंगों के साथ एक कंप्यूटर पर एल्गोरिदम को लागू करते समय मैं इस बारे में कम निश्चित हूं कि क्या मुझे निरंतर या असतत तरंगों का उपयोग करना चाहिए। सभी वास्तविकता में, कंप्यूटर पर सब कुछ निश्चित रूप …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

मैंने शोरगुल पैदा करने के लिए आ गॉसियन और अतिरिक्त शोर (इस मामले में पॉइसन शोर) के साथ एक यादृच्छिक संकेत का संकेत दिया है। अब मैं एक ही गाऊसी का उपयोग करके मूल संकेत को निकालने के लिए इस शोर संकेत को फिर से जोड़ना चाहूंगा। समस्या यह है …

12 matlab  convolution  continuous-signals  deconvolution  1d 

मैं हाल ही में संकेतों और प्रणालियों का अध्ययन कर रहा हूं और मैं निम्नलिखित दावे के साथ आया हूं: आवधिक निरंतर-समय संकेत का समान नमूना आवधिक नहीं हो सकता है! क्या कोई यह बता सकता है कि यह कथन सत्य क्यों है?

9 discrete-signals  signal-analysis  sampling  continuous-signals 

हम नीचे जानते हैं, एफ{ x(t) } = X( च)(1)(1)एफ{एक्स(टी)}=एक्स(च) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} एफ{ x(-t) } = X( - एफ)(2)(2)एफ{एक्स(-टी)}=एक्स(-च) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} एफ{एक्स*( t ) } =एक्स*( - एफ)(3)(3)एफ{एक्स*(टी)}=एक्स*(-च) \mathscr{F}\big\{x^*(t)\big\}=X^*(-f) \tag{3} अब, अगर कुछ संकेत के लिए x ( - t ) =एक्स*( टी )(4)(4)एक्स(-टी)=एक्स*(टी) x(-t)=x^*(t) \tag{4} फिर, क्या यह निम्नलिखित …

9 fourier-transform  continuous-signals 

मैं अपने एमएससी कंप्यूटर विज्ञान में एक मल्टीमीडिया सिस्टम क्लास ले रहा हूं, और मुझे उपनाम की आवृत्ति के फॉर्मूले को समझने में थोड़ी परेशानी हो रही है - यह उपनाम संकेत की मेरी गलतफहमी से उपजा हो सकता है। एक अन्य संकेत के बारे में मेरी समझ यह है …

9 audio  sampling  continuous-signals  aliasing 

मैं sinusoidal निष्ठा के लिए एक सबूत के लिए देख रहा हूँ। डीएसपी में हम रैखिक प्रणालियों के बारे में बहुत अध्ययन करते हैं। रैखिक प्रणाली समरूप और additive हैं। एक और शर्त यह व्यंग्य करती है कि यदि कोई संकेत साइन या कॉस तरंग है तो आउटपुट केवल चरण …

9 convolution  continuous-signals  impulse-response  linear-systems