यह थोड़ा आसान है। कीवर्ड घनत्व एक मिथक है। कम से कम अब तो है।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि शर्तों का उपयोग कैसे किया जाता है और न कि कितनी बार शब्दों का उपयोग किया जाता है। एसईओ जानबूझकर इस मुद्दे को भ्रमित करना चाहते हैं ताकि आप उन पर निर्भर रहें और उपकरण और सलाह के लिए भुगतान कर सकें। पीटी बरनम कहा करते थे कि हर मिनट एक चूसने वाला पैदा होता है । एसईओ में, सभी ऑनलाइन सलाह लगती है। सदर अभी भी, एसईओ पेजरैंक की तुलना में धीमी गति से आगे बढ़ते हैं जो सहारा में बढ़ने वाली घास की तुलना में बहुत धीमी है। वे पुरानी अवधारणाओं से आसानी से बाहर नहीं आते हैं जब वे शुरू करने के लिए गलत थे।
यह एक मिनी-ट्यूटोरियल है कि किसी साइट पर शब्द कैसे भारित किए जाते हैं। यह किसी भी खंड द्वारा पूर्ण व्याख्या नहीं है, बल्कि एक चित्रण है। एसईओ कैसे काम करता है, इसे बेहतर तरीके से समझने के लिए यह एक सार्थक यात्रा है।
साइट के शब्दों और शब्दों का उपयोग करने से पहले शब्दार्थ का उपयोग करते हुए, कीवर्ड वेटिंग में कुछ संकेतक का उपयोग किया गया था जिसमें titleटैग, हेडर टैग, जैसे टैग में शब्दों का उपयोग और प्लेसमेंट शामिल है।descriptionमेटा-टैग, साथ ही एक-दूसरे के लिए निकटता और महत्वपूर्ण टैग, और अन्य महत्व के संकेत, आदि। महत्व का संकेत देने का एक हिस्सा शब्दों, समानार्थक शब्द, मानार्थ शब्दों और इन शब्दों का कितना प्रमुख प्रतीत हुआ। यह कुछ हद तक खोजशब्द घनत्व की धारणा का अनुसरण करता है, और कृपया जान लें कि शब्द अनुपात एक पृष्ठ विषय को निर्धारित करने के लिए लागू किया गया था, हालांकि, यह शब्दों की उच्च या निम्न अनुपात नहीं था, लेकिन एक अनुपात जो प्रभावी रूप से सामान्य शब्द, दोहराव शब्द, अप्राकृतिक रूप से हटा देगा शर्तों का उपयोग, और ऐसे शब्द जिनका उपयोग की कमी के माध्यम से कोई मूल्य नहीं है, आदि ये शब्द अनुपात स्वचालित रूप से पृष्ठ के आधार पर एक पृष्ठ पर मूल्यांकन किए गए थे और परिणाम गणना के साथ मेल खाते थे जो निर्धारित करते हैं कि परिणाम एक परिचालन दायरे में थे। जब सब कहा और किया गया था, शब्दों ने बाद में वर्णित शब्दार्थों का उपयोग करके विषय और विषय गुंजाइश निर्धारित की। लेकिन घनत्व में प्रति खोज रैंक पर कोई रोक नहीं थी ', बल्कि विषय और मिलान खोज का इरादा है। द्वितीयक प्रभाव एक निश्चित घनत्व की शर्तों पर मिलान करके होता है क्योंकि शब्द समान रूप से शब्दार्थ लिंक के माध्यम से निर्धारित प्रोफ़ाइल के अनुकूल होते हैं और खोज के इरादे को निर्धारित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। इसके बाद पार्सर मॉडल का हिस्सा था जो अभी भी मौजूद है, लेकिन संपूर्ण मॉडल नहीं है। अब नहीं है।
शब्दार्थ आज प्राथमिक मॉडल है, हालांकि क्योंकि वेब एक पारंपरिक पाठ मॉडल का अनुसरण करता है, पार्सर मॉडल को पूरी तरह से नहीं छोड़ा जा सकता है। इतना सरल होने का कारण। यह अभी भी लागू होता है और समझ में आता है और बहुत उपयोगी है।
शब्दार्थ को "संबंधपरक युग्मन" के रूप में वर्णित किया जा सकता है भले ही कुछ और अधिक जटिल अर्थ मॉडल के लिए, आप वास्तव में "रिलेशनल चेन" के बारे में बात कर रहे हैं। इसे सिमेंटिक लिंक्स के रूप में जाना जाता है और सिमेंटिक लिंक्स के बीच के संबंध को सिमेंटिक वेब के रूप में जाना जाता है, जिसका वर्ल्ड वाइड वेब से कोई लेना-देना नहीं है, सिवाय इसके कि एक दूसरे के लिए आसान है। अपने चित्रण के लिए, मैं इसे सरल जोड़ियों में रखूँगा, हालाँकि शब्दार्थ बहुत तेज़ होने के बजाय जटिल हो जाता है। इसलिए मेरे चित्रण के लिए, मैं बहुत थोड़ा करके चीजों को सरल बना दूंगा।
संबंधपरक युग्मन ट्रिपल की सरल धारणा है; विषय, विधेय और वस्तु। विधेय तब तक कुछ भी हो सकता है जब तक वह विषय और वस्तु के बीच का प्रतिनिधित्व करता है।
मैं एक शुरुआती पेजरैंक मॉडल के लिए विचलन करूंगा। कृपया मेरे साथ रहो। यह लागू होता है।
जब Google की कल्पना की गई थी, तो पेज रैंक की धारणा शब्दार्थ का उपयोग करते हुए विश्वास नेटवर्क का काफी सरल प्रतिनिधित्व था। एक लिंक एक पेज से दूसरे पेज पर किया जाता है। इस मामले में:
Subject: examplea.com
Predicate: trusts
Object: exampleb.com
Read as: examplea.com trusts exampleb.com
Subject: exampleb.com
Predicate: trusts
Object: examplec.com
Read as: exampleb.com trusts examplec.com therfore examplea.com trusts examplec.com
जबकि हम जानते हैं कि "इसलिए" उपर्युक्त खंड आवश्यक रूप से सही नहीं है, यह प्रारंभिक मॉडल था और अभी भी कुछ हद तक सही है, हालांकि बिल्कुल सत्य नहीं है। हम जानते हैं कि examplea.com में examplec.com का कोई ज्ञान नहीं हो सकता है और इसलिए examplec.com पर पूरी तरह से भरोसा नहीं किया जा सकता है। फिर भी, एक रिश्ता मौजूद है जिसका हिसाब होना चाहिए।
पेजरैंक शब्द का प्रारंभिक उपयोग पृष्ठ पर पृष्ठ - लिंक के आधार पर लिंक द्वारा कैलक्लाइंड किया गया था लेकिन पूरी साइट पर लागू किया गया था। Exampleb.com के लिए, कितने ट्रस्ट लिंक मौजूद हैं? पेजरैंक किसी साइट के पन्नों की लिंक की काफी सरल गणना थी। लेकिन इसके साथ स्पष्ट समस्याएं थीं। किसी साइट के महत्व को कृत्रिम रूप से बढ़ाने के लिए लिंक किए जा सकते हैं। गणना में एक काफी मानक क्षय दर थी जो इसके लिए सही हो सकती थी, हालाँकि, स्वयं के द्वारा क्षय दर ने नए मुद्दों को प्रस्तुत किया था कि कोई भी क्षय दर वास्तविक मूल्य के लिए पूरी तरह से खाता नहीं है क्योंकि यह प्राकृतिक झुकाव है, इसकी गणना में वक्र होना है।
ट्रस्ट मॉडल का आगे उपयोग करते हुए, डोमेन को उन कारकों के आधार पर भारित किया गया था जो विश्वास का संकेत देते थे। उदाहरण के लिए, सबसे बड़ा विश्वास मीट्रिक साइट की आयु है। आमतौर पर पुरानी साइटों पर भरोसा किया जा सकता है। सुसंगत पंजीकरण, सुसंगत आईपी पते, गुणवत्ता रजिस्ट्रार, गुणवत्ता नेटवर्क (होस्ट) के साथ साइटें, स्पैम, पोर्न, फ़िशिंग आदि का इतिहास नहीं रखती हैं, ये सभी विश्वास का संकेत देते हैं। मैं 50 से अधिक डोमेन ट्रस्ट कारकों की गणना करता हूं, इसलिए मैं इन्हें छोड़ दूंगा और इसे सरल रखना जारी रखूंगा।
Subject: examplea.com
Predicate: domain trust score
Object: 67
Subject: exampleb.com
Predicate: domain trust score
Object: 54
Subject: examplea.com
Predicate: trusts
Object: exampleb.com
Read as: examplea.com trusts exampleb.com
एक और गणना का उपयोग करते हुए, विश्वास का कुछ स्तर बनाया जा सकता है और न केवल एक बाइनरी एक साइट दूसरे पर भरोसा करती है । जहां पहला उदाहरण विश्वास पर खरा उतरा, दूसरा उदाहरण एक ट्रस्ट वैल्यू को आनुपातिक रूप से कैसे गणना करता है, में उत्तीर्ण होता है।
अब, कृपया यह समझ लें कि पेजरैंक की गणना पेज के आधार पर एक पेज पर की जाती है और ट्रस्टरैंक साइटरैंक का एक बड़ा हिस्सा है, जिसमें लिंक, लिंक क्वालिटी, लिंक वैल्यू सभी एक हिस्सा निभाते हैं, हालांकि यह मूल रूप से कम महत्वपूर्ण था और साइट ट्रस्ट स्कोर की तुलना में बहुत कम है। । इसे ध्यान में रखो।
यह एक पृष्ठ पर खोजशब्दों पर कैसे लागू होता है ??
सभी सामग्री शब्दों को भारित किया जाता है, हालांकि, केवल कुछ टैग शब्दों को भारित किया जाता है। एक प्राथमिक उदाहरण keywordsमेटा-टैग है। हम सभी जानते हैं कि इस टैग में शब्दों के लिए कोई वज़न नहीं है। वास्तव में, यह पूरी तरह से अनदेखा है। एक गलत धारणा है कि descriptionमेटा-टैग की गिनती एसईओ के लिए नहीं होती है। यह सच नहीं है। इस टैग के संदर्भ में, वजन है, हालांकि, यह अपेक्षाकृत कम है। विवरण मेटा-टैग में मान नहीं है। आपको समझ में आ जाएगा कि थोड़ा क्यों।
पुराने पार्सर मॉडल का अभी भी मूल्य है। इसमें, पेज को टॉप-टू-बॉटम पढ़ा जाता है और टॉप-बॉटम मॉडल के बाद महत्व देने वाले मानों का उपयोग करके टैग्स और कंटेंट ब्लॉक पढ़े और वेट किए जाते हैं। कुछ मैट्रिक्स स्थिर हैं। उदाहरण के लिए, titleटैग में टैग की तुलना में महत्व अंक अधिक h1होगा जो किसी भी h2टैग से अधिक होगा , आदि descriptionमेटा टैग में एक महत्व मीट्रिक होगा जो काफी अधिक है। क्यों? क्योंकि यह अभी भी एक महत्वपूर्ण संकेतक है कि पृष्ठ किस बारे में है। हालाँकि, टैग में पाए जाने वाले शब्द थोड़ा वजन रखते हैं। ऐसा इसलिए किया जाता है ताकि खोज के इरादे मैच अभी भी descriptionमेटा-टैग से लगभग आसानी से titleटैग और ए के रूप में मेल खाते होंh1टैग, लेकिन सिस्टम को चलाने के लिए बहुत अधिक हेरफेर नहीं किया जा सकता है। कृपया ध्यान दें कि ऐसी शर्तें हैं जो लागू हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक खोज descriptionमेटा-टैग के खिलाफ मिलान के बिना कहीं और मुख्य रूप से titleटैग या h1टैग या सामग्री के भीतर से मेल नहीं खाएगी ।
पार्सर मॉडल के साथ जारी रखते हुए, वास्तविक सामग्री की शुरुआत में एक बिंदु की कल्पना करें। निकटता एक उपाय है जो विभिन्न तरीकों से उपयोग किया जाता है। एक वह जगह है जहां एक शब्द, टैग, सामग्री ब्लॉक, आदि सामग्री की शुरुआत में उस बिंदु के संबंध में है। अब हेडर टैग को उप-विषयों के संकेत के रूप में सोचें और अगले हेडर टैग द्वारा समाप्त किए जा रहे हेडर टैग के तुरंत बाद सामग्री की शुरुआत में एक बिंदु की कल्पना करें। फिर से निकटता को मापा जाता है। निकटता पैराग्राफ में शब्दों के बीच मापी जाती है, पैराग्राफ के सेट,headerटैग इत्यादि, इन उपायों की गणना इस बात के लिए की जाती है कि वे किस तरह से उपयोग किए जाते हैं और उनके स्पष्ट महत्व के रूप में। इससे परे जाकर, शब्दों, वाक्यांशों, उद्धरणों और वास्तव में सामग्री के किसी भी समान हिस्से को थोड़े अलग लेकिन फिर भी समान निकटता वाले मॉडल का उपयोग करके पृष्ठों और साइटों के बीच मापा जा सकता है।
पृष्ठ, पृष्ठ से पृष्ठ और होम पेज से निकटता या किसी अन्य पृष्ठ जहां संबंध बादल निर्धारित किए जा सकते हैं, दोनों लिंक का उपयोग करके संबंधित हैं। उदाहरण के लिए, एसईओ पर एक विषय पृष्ठ में कई एसईओ उप-विषय पृष्ठों के लिंक हो सकते हैं। यह इंगित करता है कि एसईओ के लिए विषय पृष्ठ महत्वपूर्ण है कि यह कई समान विषय पृष्ठों से लिंक करता है और एक संबंध क्लाउड निर्धारित किया जा सकता है। तो किसी भी एसईओ उप-विषय पृष्ठ के लिए, निकटता एसईओ विषय पृष्ठ और एसईओ उप-विषय पृष्ठ के बीच के लिंक के साथ-साथ होम पेज से लिंक की संख्या होगी। इसमें एक पृष्ठ के महत्व की गणना की जा सकती है। SEO विषय पेज कितना महत्वपूर्ण है? यह होम पेज पर नेविगेशन लिंक से एक लिंक है और वास्तव में हर पेज- बहुत महत्वपूर्ण है। तथापि, एसईओ उप-विषय के पृष्ठों में नेविगेशन से लिंक नहीं हैं और इसलिए एसईओ विषय पृष्ठ के लिए मीट्रिक से कोई महत्व नहीं मिलता है। यह पेजरेंक सेमेटिक लिंक ट्रस्ट नेटवर्क मॉडल का अनुसरण करता है।
मूल पेजरैंक मॉडल पर वापस जाकर, आप दुनिया भर के वेब में लिंक पास वैल्यू के अनुसार पेजों को कैसे मान सकते हैं। इसे मूर्तिकला कहा जाता है, हालांकि अत्यधिक जोड़ तोड़ वाली मूर्तिकला को निर्धारित किया जा सकता है और इसे अनदेखा किया जा सकता है। जैसा कि आप ऐसा कर रहे हैं, आप इन पृष्ठों पर पाए जाने वाले शब्दों के महत्व को भी इंगित कर रहे हैं। इसलिए किसी भी पृष्ठ पर किसी भी शब्द का न केवल उस पृष्ठ पर उपयोग कहां और कैसे किया जाता है, बल्कि इस बात का भी महत्व है कि यह आपकी साइट पर कैसे और कहां मौजूद है। क्या यह समझ में आने लगा है?
ठीक है। अच्छा और अच्छा, लेकिन शब्द कैसे संबंधित हैं और शब्दार्थ इससे कैसे मदद करता है? फिर, इसे बहुत सरल रखते हुए।
मेरे पास कारों के बारे में एक साइट है। आप यूके में हैं और ऑटोमोबाइल के बारे में एक साइट है। बल्कि यह स्पष्ट है कि कार और ऑटोमोबाइल एक ही शब्द हैं। खोज इंजन शब्दों और विषयों के बीच बेहतर रिश्तों को समझने के लिए एक शब्दकोश का उपयोग करते हैं। Google ने पहले से ही एक आत्म-शिक्षण शब्दकोश बनाकर खुद को अलग किया। मैं उस में नहीं जाऊँगा, लेकिन आप फिर भी तस्वीर लेंगे। शब्दार्थ का उपयोग करना:
Subject: cars
Predicate: equals
Object: automobiles
इसमें, Google यह पता लगा सकता है कि मेरी साइट और आपकी साइट एक ही चीज के बारे में हैं। इसे एक कदम आगे बढ़ाते हुए।
Subject: car
Predicate: is painted
Object: dark red
Subject: automobile
Predicate: is painted
Object: maroon
Subject: deep red
Predicate: equals
Object: maroon
एक पल के लिए मान लें कि केवल ये दो साइटें मौजूद हैं, गहरे लाल ऑटोमोबाइल के लिए कोई भी खोज मैरून ऑटोमोबाइल और गहरी लाल कार के परिणामस्वरूप हो सकती है, भले ही गहरे लाल ऑटोमोबाइल वेब पर मौजूद नहीं हैं।
एसईओ के शुरुआती दिनों में, यह अनुशंसा की गई थी कि समानार्थक शब्द और बहुवचन के संस्करणों का उपयोग किया जाए। यह वापस आ गया था जब शब्दार्थ का उपयोग नहीं किया गया था या मजबूत के रूप में। आज, आप देख सकते हैं कि यह आवश्यक नहीं है क्योंकि शब्दों और उपयोग के बीच संबंध एक शब्दार्थ डेटाबेस में रखे गए हैं।
एक ही मॉडल का उपयोग करना, लेकिन बहुत आगे कूदना, अगर मैं एक शानदार टुकड़ा लिखता हूं जिसे कई अन्य वेबपृष्ठों पर उद्धृत किया गया है, शब्दार्थ इसे एक उद्धरण के रूप में नोट कर सकते हैं और इसे मेरे मूल काम के लिए वापस कर सकते हैं और इसे मेरे लिंक के बिना भी अधिक महत्व दे सकते हैं पेज बिल्कुल। इसमें, बिना इनबाउंड (बैक) लिंक वाले पृष्ठ, एक उद्धरण के कारण केवल इनबाउंड (पीछे) लिंक की एक उच्च संख्या के साथ एक पृष्ठ को बाहर निकाल सकते हैं। नागरिकता वेब को वर्ल्ड वाइड वेब पर लागू करने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। वास्तव में, जबकि SEOs ऑलिव ऑवररैंक का पीछा कर रहे थे, ऐसी कोई बात नहीं थी। यह सभी शब्दार्थ और डेटा युग्म था, जो कि मुझे नहीं मिलेगा, लेकिन ऐसा कहना है, उदाहरण के लिए, द्वारा लिखित लेखक के नाम का तुरंत संकेत दे सकता है और इसलिए यदि उद्धरण उद्धृत किया गया तो लेखक को एक उद्धरण क्रेडिट लागू किया जा सकता है।
मैं इन सब से क्यों गुजरी ??
ताकि आप आसानी से देख पाएंगे, कि किसी साइट पर किसी भी शब्द का मूल्यांकन करने के पीछे का तंत्र कहीं अधिक जटिल है और अब घनत्व पर निर्भर नहीं है जो कभी भी पूरी तरह से ऐसा नहीं था। वास्तव में, घनत्व अब एक माध्यमिक प्रभाव नहीं है। इस सरल का कारण। यह आसानी से तैयार हो गया था और कोई भी क्षय दर गेमिंग के लिए मूल पेजरैंक स्कीमा की तरह क्षतिपूर्ति नहीं कर सकती थी।
किसी भी खोजशब्द भरी हुई साइट के लिए, यह केवल समय की बात है इससे पहले कि शब्दार्थ उन्हें दे देगा। पांडा को एक आवधिक कार्य के रूप में शुरू किया गया था जिसे विशेष रूप से इस और अन्य समान चीजों को मापने और मीट्रिक को SERPs में एक अपमानजनक साइट के प्रभावों को समायोजित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। जबकि SiteRank आम तौर पर एक ही रहता है, स्पैम के लिए मिली कोई भी साइट TrustRank स्कोर में एक दस्तक लेगी, जिससे उल्लंघन हुआ और इस तरह से SiteRank को थोड़ा-सा ग्रेड कर दिया गया। मेरा मानना है कि इस तंत्र के लिए एक गंभीर घटक है जो बिना किसी नुकसान के मामूली अपराधों को ठीक करने की अनुमति देता है। समस्या के हल होने पर भी यह दस्तक चारों ओर रहती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि उल्लंघन को साइट के इतिहास में बनाए रखा गया है। तो क्या होता है कि SERP प्लेसमेंट तब तक चलेगा जब तक कि समस्या हल नहीं हो जाती है, जिसमें SERP प्लेसमेंट फिर से बढ़ना शुरू हो जाएगा लेकिन कभी भी इस स्तर पर नहीं होगा कि उल्लंघन की सूचना के कारण एक बार अपमानजनक साइट थी। जितना पुराना उल्लंघन हो जाता है, उतना ही यह पिछले अपराध को समय पर नकारात्मक प्रभाव को खोने के लिए अनुमति देता है। एक नोट के रूप में, जबकि यह कहा जाता है कि पांडा और अन्य अधिक बार चलते हैं और मेरी आज एक निरंतर प्रक्रिया है, फिर भी यह जानने के लिए अर्थ लिंक लिंक बनाने में समय लगता है कि क्या कोई साइट अपराधी है। इसका मतलब है कि एक साइट एक अवधि के लिए भराई के साथ दूर हो जाएगी, लेकिन सिमेंटिक लिंक और मैट्रिक्स पूरी तरह से स्थापित होने के बाद अंत में विफल हो जाएंगे। के रूप में अच्छी तरह से, मुझे यकीन है कि भराई के लिए एक प्रारंभिक प्रभाव है, लेकिन सिमेंटिक मॉडल का उपयोग करके बहुत कम हो जाता है और उत्पाद के रूप में प्रभाव सतही होता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि जब कोई पृष्ठ खोजा जाता है, तब तक बहुत कम चलता है, जब तक कि शब्दार्थ लिंक के नक्शे न भर जाएं। Google, यह ज्ञान में है, इस प्रकार कुछ अनुग्रह की अनुमति देता है कि पृष्ठ को SERPs में उचित स्थान पर बसने से पहले शुरू में महत्वपूर्ण संकेतों के भीतर शर्तों के लिए उच्च रैंक करने की अनुमति मिलती है। यह मानते हुए कि संकेत सिमेंटिक से मेल खाते हैं, तो SERP प्लेसमेंट को पुनर्गठित करने के परिणामस्वरूप पृष्ठ कैसे पाया जाता है में एक सापेक्ष बदलाव होगा। अन्यथा, यदि संकेत और शब्दार्थ सहमत नहीं हैं, तो SERP के भीतर प्लेसमेंट शब्दार्थों पर आधारित होगा और जो पृष्ठ मिला है, वह कैसे बदलेगा। यही कारण है कि सही और ईमानदारी से कीवर्ड और टैग का उपयोग करके पहली जगह में सही संकेत भेजना महत्वपूर्ण है। इस प्रकार कुछ अनुग्रह की अनुमति देता है कि पृष्ठ को SERPs में उचित स्थान पर बसने से पहले महत्वपूर्ण संकेतों के भीतर शर्तों के लिए उच्च रैंक करने की अनुमति देता है। यह मानते हुए कि संकेत सिमेंटिक से मेल खाते हैं, तो SERP प्लेसमेंट को पुनर्गठित करने के परिणामस्वरूप पृष्ठ कैसे पाया जाता है में एक सापेक्ष बदलाव होगा। अन्यथा, यदि संकेत और शब्दार्थ सहमत नहीं हैं, तो SERP के भीतर प्लेसमेंट शब्दार्थों पर आधारित होगा और जो पृष्ठ मिला है, वह कैसे बदलेगा। यही कारण है कि सही और ईमानदारी से कीवर्ड और टैग का उपयोग करके पहली जगह में सही संकेत भेजना महत्वपूर्ण है। इस प्रकार कुछ अनुग्रह की अनुमति देता है कि पृष्ठ को SERPs में उचित स्थान पर बसने से पहले महत्वपूर्ण संकेतों के भीतर शर्तों के लिए उच्च रैंक करने की अनुमति देता है। यह मानते हुए कि संकेत सिमेंटिक से मेल खाते हैं, तो SERP प्लेसमेंट को पुनर्गठित करने के परिणामस्वरूप पृष्ठ कैसे पाया जाता है में एक सापेक्ष बदलाव होगा। अन्यथा, यदि संकेत और शब्दार्थ सहमत नहीं हैं, तो SERP के भीतर प्लेसमेंट शब्दार्थों पर आधारित होगा और जो पृष्ठ मिला है, वह कैसे बदलेगा। यही कारण है कि सही और ईमानदारी से कीवर्ड और टैग का उपयोग करके पहली जगह में सही संकेत भेजना महत्वपूर्ण है। फिर SERP प्लेसमेंट को पुन: परिकलित करने से पृष्ठ कैसे मिलता है में एक सापेक्ष बदलाव होगा। अन्यथा, यदि संकेत और शब्दार्थ सहमत नहीं हैं, तो SERP के भीतर प्लेसमेंट शब्दार्थों पर आधारित होगा और जो पृष्ठ मिला है, वह कैसे बदलेगा। यही कारण है कि सही और ईमानदारी से कीवर्ड और टैग का उपयोग करके पहली जगह में सही संकेत भेजना महत्वपूर्ण है। फिर SERP प्लेसमेंट को पुन: परिकलित करने से पृष्ठ कैसे मिलता है में एक सापेक्ष बदलाव होगा। अन्यथा, यदि संकेत और शब्दार्थ सहमत नहीं हैं, तो SERP के भीतर प्लेसमेंट शब्दार्थों पर आधारित होगा और जो पृष्ठ मिला है, वह कैसे बदलेगा। यही कारण है कि सही और ईमानदारी से कीवर्ड और टैग का उपयोग करके पहली जगह में सही संकेत भेजना महत्वपूर्ण है।
[अपडेट करें]
मैंने इस उत्तर को TextRazor https://www.textrazor.com/demo में काटकर चिपका दिया और यहाँ एक उदाहरण है। आप तालिका में सामग्री और अन्य भाषा विज्ञान विश्लेषण की शुरुआत में उस काल्पनिक बिंदु के सापेक्ष स्थिति को देखेंगे और साथ ही विषय को दाईं ओर स्कोर करेंगे। आप इस उत्तर के पाठ को काटकर (इस अद्यतन के ऊपर) इसे डेमो पेज में पेस्ट कर सकते हैं और थोड़ा खेल सकते हैं। मैं इसे प्रोत्साहित करता हूं। यह आपको एक अच्छा विचार देगा कि सामग्री कैसे संसाधित होती है।
