मैं वर्तमान में कुछ प्रायोगिक काम कर रहा हूं और मेरे पास बहुत से डेटा हैं, हालांकि मैं उन्हें ट्रॉल कर सकता हूं। मैं ग्नुमेरिक का उपयोग करता हूं, और यह बहुत अच्छा है, लेकिन अक्सर मुझे लगता है कि कुछ बेहतर होना चाहिए।
आदर्श रूप से मैं कम से कम सीखने की अवस्था के साथ अधिक से अधिक संख्या में सुविधाएँ चाहूंगा, लेकिन वास्तव में मैं यह जानना चाहूंगा कि क्या Gnumeric की तुलना में कुछ बेहतर है जिसका उपयोग मैं डेटा हेरफेर और साजिश रचने के लिए कर सकता हूं।
आप क्या सुझाव देंगे?
जवाबों:
मैं भौतिकी का छात्र हूं और मैंने पाया कि उबंटू के लिए सबसे अच्छा वैज्ञानिक प्लॉटिंग सॉफ्टवेयर QtiPlot है। यह उत्पत्ति के समान है, और वास्तव में अच्छी तरह से काम करता है।
Numpy और Matplotlib डेटा के प्रसंस्करण और प्रदर्शन के लिए एक अच्छा संयोजन बनाते हैं।
मैं Gnuplot का सुझाव दूंगा । इसमें सुविधाओं का एक निफ्टी सेट है और यह अच्छा दस्तावेज है। इसलिए यदि आप प्रलेखन के माध्यम से कुछ मिनटों का समय निकालते हैं तो आपको मूल विचार मिलेगा। मैं अपने सभी भूखंडों के लिए gnuplot का उपयोग करता हूं, केवल तभी जब मुझे LaTeX से Ti k Z का उपयोग करने की सुविधाओं के पूर्ण सेट की आवश्यकता नहीं होती है ।
उपलब्ध सर्वोत्तम डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रोग्रामों में से एक है। यह 'सुंदर साक्ष्य' और 'मात्रात्मक सूचना का दृश्य' के रूप में ग्राफिकल डिजाइन और वैज्ञानिक संचार में क्लासिक्स के लेखक एडवर्ड टफ्टे के विचारों को लागू करता है ।
डेड्यूसर जीयूआई आर प्रोग्रामिंग भाषा के ज्ञान की आवश्यकता के बिना ggplot2 का उपयोग करना संभव बनाता है जिसमें ggplot2 कार्यान्वित किया जाता है। यदि आप एक्सेल का उपयोग कर सकते हैं, तो आप डेड्यूसर का उपयोग कर सकते हैं। आपका सांख्यिकीय विश्लेषण मान्य होगा और आपके रेखांकन (ggplot2 के लिए धन्यवाद) प्रभावी और सुंदर होंगे।
#dependencies
sudo apt-get install r-core
sudo apt-get install rJava default-jdk
sudo R CMD javareconf
sudo R
#to install deducer
install.packages('JGR')
install.packages('Deducer')
library(JGR)
JGR()
#in JGR
library(Deducer)
साधु उसके लिए अच्छा हो सकता है। यह बहुत व्यापक और लचीली ऐप बनाने के लिए बहुत सारे ओपन सोर्स गणित टूल को एक साथ जोड़ता है।
मैंने qtoctave का उपयोग किया है । यह MATLAB के समान है यदि आपने पहले इस्तेमाल किया है।
आप इसे रिपॉजिटरी से स्थापित कर सकते हैं: sudo apt-get install qtoctave
gnuplot और xmgr / अनुग्रह शायद सबसे पुराना यूनिक्स वैज्ञानिक रेखांकन कार्यक्रम हैं। मैं अभी भी समय-समय पर gnuplot का उपयोग करता हूं (BTW यह GNU नहीं है और कुछ इसे मुक्त नहीं मानते हैं ), क्योंकि मैं जानता हूं और मैं कई वर्षों से इसका उपयोग कर रहा हूं, लेकिन यह इस सदी में बहुत नहीं बदला है और यह नहीं है आज के मानकों के अनुसार उपयोगकर्ता के अनुकूल।
मुझे लगता है कि अब सबसे आशाजनक कार्यक्रम QtiPlot, LabPlot और Veusz हैं। पहले दो मूल (विंडोज पर सबसे लोकप्रिय प्लॉटिंग सॉफ़्टवेयर) के समान हैं। QtiPlot में एक पूर्णकालिक डेवलपर है और यह अधिक सक्रिय रूप से विकसित किया गया लगता है। Veusz ओरिजिन क्लोन से भिन्न है और अन्य कार्यक्रमों के विपरीत यह पायथन में लिखा गया है। यह अभी डिस्ट्रो में नहीं है, लेकिन इसमें पीपीए है ।
एक अन्य प्रोग्राम जो मैं डेटा को प्लॉट करने के लिए उपयोग करता हूं वह है फाइटक। यह कर्व फिटिंग में विशेषज्ञता प्राप्त है और मैं इसका इस्तेमाल ज्यादातर प्लॉटिंग के लिए करता हूं क्योंकि मैं इसे अच्छी तरह से जानता हूं (मैंने इसे लिखा है), लेकिन मुझे लगता है कि ज्यादातर मामलों में QtiPlot या Veusz सबसे अच्छा विकल्प होगा।
मैं DataScene का सुझाव दूंगा। यह वास्तव में शांत रेखांकन और चार्ट एनिमेशन का उत्पादन करता है। मैंने पाया कि जादूगर और ट्यूटोरियल के कारण सीखने की अवस्था परी है। आपको DataScene पर अधिक जानकारी यहां मिल सकती है:
Veusz सबसे अच्छा ओपन सोर्स प्लॉटिंग टूल है जो मुझे अब तक मिल सकता है। यह मामूली और प्रमुख टिक आकार जैसे वैज्ञानिक भूखंडों की बहुत विस्तृत विशेषताओं को सेट करने की अनुमति देता है। यह डेटा सेटों में हेरफेर करने के लिए संचालन भी प्रदान करता है। यह एसवीजी निर्यात का समर्थन करता है और अन्य कार्यक्रमों से इसे दूर से नियंत्रित किया जा सकता है। इसके अलावा, समर्थन के साथ मेरे अनुभव बहुत अच्छे रहे हैं। लेखक ने एक दिन के भीतर मेरे सवाल का जवाब दिया और दो सप्ताह के भीतर एक फीचर अनुरोध लागू किया।
आर सांख्यिकीय परीक्षणों और रेखांकन दोनों के लिए सबसे अच्छा होगा। यदि आप प्रोग्रामिंग के साथ ठीक हैं, तो R के लिए जाएं। यह ओपन-सोर्स और शक्तिशाली है।
या यदि आप बहुत अधिक समय खर्च करते हैं तो बायोविएन को एक कोशिश दें। यह आपको आंकड़े चलाने और भूखंड बनाने के लिए अपने डेटा को खींचने और छोड़ने देता है। मुझे यह पसंद आने वाला आधुनिक प्लॉट टाइप पसंद है, जैसे वायलिन प्लॉट और इंटरेक्टिव 3 डी स्कैटर प्लॉट (होवरिंग जानकारी के साथ)। प्लस वहाँ पीसीए है - वास्तव में वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए उपयोगी है। एक और, यह उबंटू 16.04, 18.04 और डेबियन 9 का समर्थन करता है।
उम्मीद है की यह मदद करेगा! यहाँ अपने पीसीए 3 डी साजिश का एक स्क्रीनशॉट है।
मैं वैज्ञानिक उपयोग के लिए सुपरमोंगो का सुझाव देना चाहूंगा। हालाँकि यह विस्तृत है लेकिन आप इसे अपने संस्थान या अनुसंधान केंद्र से प्राप्त कर सकते हैं। यह बहुत उपयोगकर्ता के अनुकूल और संचालित करने में आसान है। आप अपने डेटा को उच्च रिज़ॉल्यूशन और उन्नत सेटिंग्स के साथ प्लॉट कर सकते हैं।