मेरे पास बहुत सारी जानकारी के साथ एक .txt फाइल है, लेकिन मुझे केवल मीन एब्सोल्यूट एरर और रूट मीन स्क्वॉयड एरर के नंबरों की जरूरत है । मैं कैसे संख्याओं को स्वचालित और निकाल सकता हूं और उन्हें एक एक्सेल तालिका में डाल सकता हूं।
किसी भी मदद का स्वागत है। कमांड लाइन, स्क्रिप्ट, जावा, रेगुलर एक्सप्रेशंस, पॉवर्सशेल ...
मैं विंडोज 8.1 का उपयोग कर रहा हूं
श्रवण मेरी .txt फ़ाइल का एक छोटा सा हिस्सा है:
#############################################################################################################
Recommendation Type: ClusterBasedRecommendation (Experiment 1) for User 1 based on 2 friends:
Friends: 9, 220
Distance: normal
distThreshold: 0.0 / support weight: 0.35 / relevance weight: 0.65
Highest predicted rating: 0.87 / Lowest predicted rating: 0.0
Mean Absolute Error: 0.1516666666666667 / Root Mean Squared Error: 0.1552149047825842
Fetching friends: 16ms / Computing distances: 0ms / Filtering friends: 0ms / Calculate Recommendations: 15ms / Overall: 31ms
Kendall Tau :
#############################################################################################################
#############################################################################################################
Recommendation Type: ClusterBasedRecommendation (Experiment 1) for User 2 based on 3 friends:
Friends: 22, 182, 310
Distance: normal
distThreshold: 0.0 / support weight: 0.35 / relevance weight: 0.65
Highest predicted rating: 1.0 / Lowest predicted rating: 0.0
Mean Absolute Error: 0.15166666666666664 / Root Mean Squared Error: 0.16581448804143878
Fetching friends: 1ms / Computing distances: 0ms / Filtering friends: 0ms / Calculate Recommendations: 0ms / Overall: 1ms
Kendall Tau :
#############################################################################################################
#############################################################################################################
Recommendation Type: ClusterBasedRecommendation (Experiment 1) for User 3 based on 2 friends:
Friends: 20, 98
Distance: normal
distThreshold: 0.0 / support weight: 0.35 / relevance weight: 0.65
Highest predicted rating: 0.87 / Lowest predicted rating: 0.0
Mean Absolute Error: 0.07 / Root Mean Squared Error: 0.07826237921249264
Fetching friends: 0ms / Computing distances: 0ms / Filtering friends: 0ms / Calculate Recommendations: 0ms / Overall: 0ms
Kendall Tau :
#############################################################################################################
#############################################################################################################