ग्रिड इंजन / मल्टीथ्रेडिंग / मल्टी-कोर / मल्टी-सीपीयू: धागे की इष्टतम संख्या कैसे तय करें?


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मैं विभिन्न सर्वरों और समूहों पर यूनिक्स / लिनक्स (विभिन्न स्वादों) के तहत एक कार्यक्रम (*) का उपयोग कर रहा हूं, कार्यक्रम मल्टीथ्रेडिंग का समर्थन करता है। मैं कमांड लाइन विकल्प के माध्यम से कितने धागे चाहते हैं, यह मैं बता सकता हूं।

सामान्यतया, मैं यह कैसे निर्धारित कर सकता हूं कि मुझे मल्टीथ्रेडिंग (अधिकतम गति प्राप्त करने के लिए) कितने धागे निर्दिष्ट करने चाहिए?

क्या संबंधित सीपीयू का समर्थन करने वाले हार्डवेयर थ्रेड्स की संख्या थ्रेड की संख्या कम / बराबर होनी चाहिए? क्या कोई नियम-अंगूठा या शुरुआती बिंदु है?

यदि हाँ, तो मुझे कैसे पता चल सकता है कि सीपीयू कितने हार्डवेयर थ्रेड का समर्थन करता है?

मुझे यह भी उल्लेख करना चाहिए कि जिन कंप्यूटरों को मैं आमतौर पर चलाता हूं, उनमें कई सीपीयू हैं, प्रत्येक में कई कोर हैं। एक कोर = एक धागा अगर अस्पष्ट हो।

(*) मेरे द्वारा उपयोग किया जाने वाला प्रोग्राम bwa है, डीएनए अनुक्रमों को संरेखित करने का कार्यक्रम है। लेकिन मेरा सवाल प्रकृति में सामान्य है।

जवाबों:


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वैसे इस सवाल के कुछ हिस्से हैं - सामान्य तौर पर अंगूठे का एक अच्छा नियम है कि आपके पास तार्किक प्रोसेसर होने की तुलना में अधिक थ्रेड न हों - हालांकि यह आमतौर पर पूरे सिस्टम के लिए होता है, और लोड पर निर्भर हो सकता है। आपके पास कितने भौतिक प्रोसेसर कोर हैं, यह जानने के लिए, आप उपयोग कर सकते हैं cat /proc/sysinfo। यह प्रत्येक तार्किक कोर के लिए लाइनों का एक सेट प्रिंट करेगा इसलिए नीचे स्क्रॉल करें और पिछले एक को देखें (मेरे पास मेरे क्वाड कोर, एचटी सिस्टम पर लगभग 8 समान हैं)

processor       : 7
vendor_id       : GenuineIntel
cpu family      : 6
model           : 58
model name      : Intel(R) Core(TM) i7-3770 CPU @ 3.40GHz
stepping        : 9
microcode       : 0x16
cpu MHz         : 3401.000
cache size      : 8192 KB
physical id     : 0
siblings        : 8
core id         : 3
cpu cores       : 4
apicid          : 7
initial apicid  : 7
fpu             : yes
fpu_exception   : yes
cpuid level     : 13
wp              : yes
flags           : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc aperfmperf pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 cx16 xtpr pdcm pcid sse4_1 sse4_2 x2apic popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm ida arat epb xsaveopt pln pts dtherm tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid fsgsbase smep erms
bogomips        : 6819.66
clflush size    : 64
cache_alignment : 64
address sizes   : 36 bits physical, 48 bits virtual
power management: 

मैं यहाँ महत्वपूर्ण लाइनें चुनूँगा भौतिक आईडी: 0 (यह पहला सॉकेट है - यदि आप एक से अधिक सॉकेट का उपयोग करते हैं, तो प्रत्येक भौतिक जेड के लिए प्रोसेसर और सीपीयू कोर की जांच करें - यदि यह 0 से अधिक संख्या है, तो आपके पास कई सॉकेट हैं)

प्रोसेसर: 7 (यह संख्या 0 से शुरू होकर n-1 तक जाती है, यह इसके सॉकेट में 8 वां तार्किक कोर है - भौतिक आईडी साझा करने वाले मूल्यों के सेट के लिए आपके पास सबसे बड़ी संख्या है)

सीपीयू कोर: 4 (मेरे पास 4 भौतिक कोर हैं - यह प्रत्येक कोर के लिए समान होगा, और चूंकि एसएमपी आमतौर पर समान कोर का उपयोग करता है, दोहरे सॉकेट सिस्टम पर समान होना चाहिए)

मेरा प्रोसेसर मुझे एक धागे के लिए एक कोर मानते हुए 8 धागे एक साथ चलाने की अनुमति देनी चाहिए। कहा कि, रन समय और अन्य कारकों के आधार पर आप अधिक के साथ दूर हो सकते हैं

इस पर SO के पास कुछ प्रश्न हैं और उनमें से दो को चुनना, इस प्रश्न का उत्तर बताता है लॉजिकल कोर का एक धागा एक अच्छा विचार है हालांकि यह एक सुझाव है आप अधिक जाने में सक्षम हो सकते हैं। जैसे, दुर्भाग्य से इसका उत्तर प्रति प्रक्रिया एक धागे से शुरू करना है, और इसे उच्चतर ट्यून करना है - जो कि लंबे समय तक चलने वाले थ्रेड की एक उच्च संख्या हो सकती है, अगर वे लंबे समय तक चलने वाले नहीं हैं, तो भूख लगी है।


धन्यवाद, यह तर्क के लिए बहुत अच्छे अंक प्रदान करता है। बस जोड़ने के लिए: मेरे मामले में मेरे पास वास्तव में (कुछ सौ) लंबे समय से चल रहे हैं, मेमोरी-थ्रेड थ्रेड्स हैं।

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ग्रिड इंजन एक विशिष्ट कार्यक्रम है जो आपके प्रश्न का प्रकार बनाता है यदि आपका वास्तव में इसका उपयोग कर रहा है। यह पूरे बिंदु है कि पूरे संसाधनों को संसाधनों और नौकरियों का प्रबंधन करना है ताकि अंत उपयोगकर्ताओं को उस स्तर के विस्तार में सोचने की ज़रूरत न हो।

परिचय

ओरेकल ग्रिड इंजन सॉफ्टवेयर एक वितरित संसाधन है   प्रबंधन (DRM) प्रणाली जो उच्च उपयोग को सक्षम बनाती है, बेहतर है   वर्कलोड थ्रूपुट, और मौजूदा से उच्च अंत-उपयोगकर्ता उत्पादकता   संसाधनों की गणना। पारदर्शी रूप से उन संसाधनों का चयन करके जो हैं   काम के प्रत्येक खंड के लिए सबसे उपयुक्त, ओरेकल ग्रिड इंजन सॉफ्टवेयर   पूरे संसाधन में कार्यभार को कुशलतापूर्वक वितरित करने में सक्षम है   गणना के अंत में काम करने वाले उपयोगकर्ताओं को परिरक्षण करते समय पूल   समूह

रेफरी: शुरुआती मार्गदर्शक ओरेकल में ग्रिड इंजन वेबसाइट


मुझे असहमत होना पड़ेगा। ग्रिड इंजन एप्लिकेशन-आंतरिक मल्टीथ्रेडिंग समर्थन को संभाल नहीं सकता है। एक बार प्रति थ्रेड परिचय कार्यक्रम उपरि का परिचय देता है, इसलिए अनुप्रयोग-स्तर मल्टीथ्रेडिंग वांछनीय हो सकता है। इसलिए ग्रिड इंजन और एप्लिकेशन-स्तर पर मल्टीथ्रेडिंग विरोधाभासी नहीं हैं।
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