मेरी व्यक्तिगत सूचना प्रबंधन समस्या
मैंने डेटा की टेराबाइट्स को इकट्ठा किया है, लेकिन फ़ाइलों और फ़ोल्डरों को एक ही फ़ोल्डर में संग्रहीत करना एक आदत बन गई है, उस फ़ोल्डर को एक तरह से देखा जा सकता है Inboxजहां अधिकांश फाइलें (गैर-इंस्टॉलेशन) मेरे सिस्टम में प्रवेश करती हैं। इस तरह मैं उन फ़ाइलों के एक बड़े संग्रह के साथ समाप्त होता हूं जो ठीक से व्यवस्थित करना मुश्किल है, मैं ज्यादातर उन फ़ोल्डरों को समाप्त करता हूं जो उनकी फ़ाइल प्रकार से मेल खाते हैं लेकिन फिर भी मेरे पास प्रति फ़ोल्डर कई गीगाबाइट डेटा है जो इसे कुशल नहीं बनाता है जैसे कि मैं फ़ोल्डर का उपयोग कर सकते हैं।
मैं फ़ाइलों के माध्यम से खोज करने के बजाय कुछ क्लिक करता हूँ, चाहे वह कुछ सॉफ़्टवेयर उत्पाद द्वारा हो या फ़ोल्डर के माध्यम से देख रहा हो। अक्सर फ़ाइल नाम स्वयं उचित नहीं होते हैं, इसलिए उन्हें पहचानना आसान होगा यदि फ़ोल्डर में कुछ थे, बजाय हजारों उनमें से।
कंप्यूटर क्लस्टर में निर्देशिका पेड़ों की संरचना में स्केलिंग इस समस्या को निम्न रूप से प्रस्तुत करती है:
सूचनाओं को संग्रहित करने और प्राप्त करने की प्रक्रियाएँ विज्ञान के साथ-साथ समाज के साथ-साथ पूरे [1, 2, 3, 4] में तेजी से महत्व प्राप्त कर रही हैं। इस बात की पूरी कोशिश की जा रही है कि सबसे पहले विश्वव्यापी वेब में उदाहरण के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी को कैसे चित्रित किया जाए और उसका वर्णन किया जाए, वास्तव में इस जानकारी को एक्सेस करने के लिए कुशल तरीके तैयार करने के लिए आयोजित किया जाता है।
[१] आरएम शिफरीन और के। बोर्नेर, प्रोक। Natl। Acad। विज्ञान। यूएसए 101, 5183 (2004)।
[२] एस। लॉरेंस, सीएल गिल्स, नेचर ४००, १०–-१०९ (१ ९९९)।
[३] RFI कैनचो और आरवी सोल, प्रोक। आर। सोक। लंदन, सर्। B 268, 2261 (2001)।
[४] एम। सिगमैन और जीए सेची, प्रोक। Natl। Acad। विज्ञान। यूएसए 99, 1742 (2002)।
यह समझाने पर आगे बढ़ता है कि आमतौर पर डेटा को सामान्य रूप से देखने के द्वारा कैसे व्यवस्थित किया जाता है, लेकिन सार और निष्कर्ष को देखकर यह निष्कर्ष या दृष्टिकोण के साथ नहीं आता है जिसके परिणामस्वरूप एक निर्देशिका पदानुक्रम का उत्पादक संगठन होता है। तो, संक्षेप में, यह एक समस्या है जिसके लिए मुझे अभी तक कोई समाधान नहीं मिला है; और मैं इस समस्या का वैज्ञानिक समाधान देखना पसंद करूंगा।
इस समस्या के लिए एक अनुभवजन्य समाधान की तलाश में
आगे की खोज करने पर, मुझे कुछ भी उपयोगी या मुफ्त कागजात नहीं मिल रहा है जो इस समस्या से संपर्क करता है, इसलिए यह हो सकता है कि मैं गलत जगह देख रहा हूं। मैंने यह भी नोट किया है कि इस समस्या को समाप्त करने के विभिन्न तरीके हैं, जो कागजात के विभिन्न परिणामों की ओर ले जाते हैं। शायद एक कागज वहाँ से बाहर है, लेकिन मैं केवल उन शब्दों का उपयोग नहीं कर रहा हूँ जैसे कि कागज का उपयोग करता है? वे अक्सर अधिक वैज्ञानिक शब्दों का उपयोग करते हैं।
मैंने एक बार एक लैपटॉप के साथ एक वकील के बारे में एक कहानी सुनी है, जिसमें एक अधिवक्ता के पास कागजों के टन थे, जो दिखाता है कि उचित संगठन उत्पादकता की ओर कैसे ले जाता है; लेकिन उस कहानी में यह विवरण साझा नहीं किया गया कि अधिवक्ता ने लैपटॉप का उपयोग कैसे किया या उसने अपना डेटा कैसे व्यवस्थित किया। लेकिन किसी भी मामले में, यह इस तरह से अधिक उपयोगी था कि हम में से अधिकांश इन दिनों अपने डेटा को कैसे व्यवस्थित करते हैं ...
मुझे सलाह दें कि मुझे अपना डेटा कैसे व्यवस्थित करना चाहिए, मैं यहां सुझावों की तलाश नहीं कर रहा हूं । मैं आंकड़े या वैज्ञानिक माप दृष्टिकोण देखना पसंद करूंगा जो मुझे पुष्टि करने में मदद करें कि यह मुझे मेरे लक्ष्य तक पहुंचने में मदद करता है।
खोज से इस समस्या का समाधान नहीं होता है
खोज इसका कोई हल नहीं है क्योंकि यह प्रासंगिक फ़ाइलों तक पहुंच को रोक देता है, जिसकी अक्सर आवश्यकता होती है क्योंकि आप किसी फ़ाइल के संदर्भ में काम कर रहे होते हैं (जिसे अक्सर अन्य फ़ाइलों की आवश्यकता होती है)। यही कारण है कि मैंने पहले उल्लेख किया है कि खराब फ़ाइल नाम एक महापौर समस्या है। और नहीं, फ़ाइल नाम में सभी निर्देशिका नामों को रखना इस के लिए सही दृष्टिकोण नहीं है। पूर्ण पाठ डेटा खोज इंजन खोज केवल पाठ फ़ाइलों के लिए काम करती है, और निर्देशिका नाम अक्सर फ़ाइल के भीतर नहीं होते हैं। यह खोज को अविश्वसनीय और अनिश्चित बनाता है जब खोज ...
यह भी ध्यान दें कि मैं संरचनात्मक संगठन / एक्सेसिंग की तलाश कर रहा हूं , क्योंकि शब्दार्थ दृष्टिकोण (जैसे "यह है कि मैं इसे कैसे विभाजित करता हूं और मेरे और मेरे दोस्तों के लिए काम करता है" या "मेरे लिए खोज कार्य") सभी के लिए लागू नहीं होते हैं, जबकि संरचनात्मक दृष्टिकोण हैं उन अधिकांश उपयोगकर्ताओं पर लागू होता है जो अपने संग्रहण को नेविगेट करते हैं।
researching the evidence behind claims you encounterFAQ के अनुसार है। जाहिर है, आप वास्तव में अपने समुदाय का सम्मान नहीं कर रहे हैं । मैं जानना चाहूंगा कि यह कंप्यूटर डेटा प्रश्न ऑफ़-टॉपिक क्यों है, क्योंकि अन्यथा इसका सिर्फ वही जो आप इसे बिना किसी स्पष्ट कारण के बंद करना चाहते थे।