1 संपादित करें:
मुझे यह उल्लेख करना चाहिए कि नीचे जिन उपकरणों को मैं सूचीबद्ध करता हूं, वे वास्तव में सामान्यीकरण उपकरण नहीं हैं, प्रति से। वे संगीत फ़ाइल की लाउडनेस को निर्धारित करने के लिए रिप्लेगिन एल्गोरिथ्म को लागू करने के लिए उपकरण हैं और फ़ाइल को एक टैग जोड़ते हैं जो सापेक्ष ज़ोर का संकेत देता है। महत्वपूर्ण अंतर यह है कि सामान्यीकरण में वास्तव में ऑडियो डेटा को फिर से एन्कोडिंग करना शामिल है, जबकि अनिवार्य रूप से रिप्लेगैन केवल एक चिपचिपा नोट जोड़ता है जो आपके संगीत खिलाड़ी को बताता है कि गीत कितना जोर से है, ताकि खिलाड़ी उसके लिए समायोजित कर सके। लाभ यह है कि रिप्लेगैन दोषरहित है, क्योंकि यह ऑडियो डेटा को संशोधित नहीं करता है। नुकसान यह है कि जब तक आपके संगीत खिलाड़ी को टैग के बारे में पता नहीं होता तब तक रिप्लेगैन का कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। विशेष रूप से, बहुत सारे पोर्टेबल एमपी 3 प्लेयर जो ओग का समर्थन करते हैं, रिप्लेगैन टैग का समर्थन करने में विफल रहते हैं, इसलिए यदि आप पोर्टेबल डिवाइस के लिए इन ऑडियो फाइलों को सामान्य कर रहे हैं, तो आप '
वैसे भी, यहाँ सभी replaygain- सक्षम फ़ाइल प्रकारों की एक सूची है जो मुझे पता है और उस पर रिप्लेगैन टूल के बारे में जानते हैं:
- ऑगग वोरबिस: वोरबिसगैन
- एमपी: mp3gain
- aac (संभवतः mp4 ऑडियो, m4a, और जो भी अन्य एक्सटेंशन Apple उपयोग करता है): aacgain
- flac: metaflac --add-replay-gain
- wavpack: wvgain
और यह सब मैं अब के लिए सोच सकते हैं।
संपादित करें २
मैंने प्रारूप-अज्ञेय पुनरावृत्ति लाभ के लिए अपना उपकरण लिखा। यह क्वॉड लिबेट द्वारा मान्यता प्राप्त किसी भी प्रारूप के साथ काम करेगा । आप इसे GitHub से प्राप्त कर सकते हैं ।
नकारात्मक पक्ष यह है कि आपको इसका उपयोग करने के लिए अजगर मॉड्यूल का एक गुच्छा स्थापित करने की आवश्यकता होगी, क्योंकि मैंने सेटअप में आसानी के लिए कोई विचार नहीं दिया है।