मैं IPinfo का संस्थापक हूं , इसलिए मैं निश्चित रूप से इसके आसपास कुछ विवरण प्रस्तुत कर सकता हूं! हमारे स्वयं के जियोलोकेशन डेटाबेस (या हमारे किसी भी अन्य डेटा सेट, जैसे आईपी से कंपनी, या आईपी से वाहक) का निर्माण करने के लिए एक एकल विधि नहीं है, जिसका हम उपयोग करते हैं या एक ही डेटा स्रोत नहीं है। यह अलग-अलग डेटा सेट, डेटा प्रोसेसिंग तकनीकों के एक समूह का मिश्रण है, और सबक ने कई वर्षों से ऐसा करना सीखा है!
अक्सर उल्लिखित कुछ डेटा स्रोतों और तकनीकों में शामिल हैं:
आईएसपी से प्रत्यक्ष फीड। हमारी सेवा एक दिन में लगभग 500 मिलियन एपीआई अनुरोधों को संभालती है, और यह कई लोकप्रिय हाई प्रोफाइल वेबसाइटों पर उपयोग किया जाता है। इसलिए आईएसपी को सटीक अप-टू-डेट जियोलोकेशन डेटा प्रदान करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है ताकि उनके ग्राहकों को वेब पर एक अच्छा अनुभव मिले। हम हर समय अधिक से अधिक आईएसपी के साथ सीधे काम कर रहे हैं।
जीपीएस स्थान डेटा। मोबाइल उपकरणों पर GPS के साथ सटीक स्थान की जानकारी एकत्र करना संभव है। आप आईपी पते और कुछ नेटवर्क टोपोलॉजी के साथ जोड़ी कर सकते हैं कि आईपी रेंज के लिए स्थान का पता लगाने के लिए कुछ माप दिए गए हैं।
उपयोगकर्ता ने सुधार प्रस्तुत किए। जब हमें स्थान गलत मिलता है (या इसे किसी बदलाव के बाद अपडेट नहीं किया गया है) तो हम अक्सर उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया प्राप्त करेंगे, और यह सुनिश्चित करने के लिए मैन्युअल रूप से स्थान को ठीक कर सकते हैं या हमारे एल्गोरिथ्म को यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि यह अगले भाग पर सही ढंग से स्थित हो हमारे डाटा प्रोसेसिंग पाइप लाइन।
हमारे आईपी से कंपनी डेटा सेट के लिए, हम वास्तव में हर महीने हर एक डोमेन नाम को परिमार्जन करते हैं, और आईपी स्वामित्व जानकारी, rwhois रिकॉर्ड और बहुत कुछ के साथ हमारे द्वारा निकाले गए डेटा का संदर्भ देते हैं। हम तब डोमेन स्क्रैपिंग डेटा का उपयोग यह दिखाने के लिए भी करते हैं कि किस डोमेन को आईपी पते पर होस्ट किया जाता है, और साथ ही हमारे आईपी प्रकार क्लासिफायरियर में, कई अन्य डेटा स्रोतों के साथ, आईपी पते की संभावना को निर्धारित करने के लिए, मुख्य रूप से आवासीय आईएसपी के रूप में उपयोग किया जाता है, व्यवसाय, या होस्टिंग प्रदाता। हम उन पृष्ठों की लिंक संरचना का भी विश्लेषण करते हैं, और host.io पर इस डेटा के कुछ दिखाते हैं ।