अनौपचारिक (यानी पत्रकारीय) प्रौद्योगिकी प्रेस में, और ऑनलाइन प्रौद्योगिकी ब्लॉग और चर्चा मंचों में, आमतौर पर हार्ड डिस्क ड्राइव या सॉलिड स्टेट ड्राइव पर कुछ मात्रा में खाली जगह छोड़ने के लिए महत्वपूर्ण सलाह दी जाती है। इसके लिए कई कारण दिए गए हैं, या कभी-कभी बिना किसी कारण के। जैसे, ये दावे, जबकि व्यवहार में उचित हैं, उनके बारे में एक पौराणिक हवा है। उदाहरण के लिए:
एक बार जब आपकी डिस्क 80% पूर्ण हो जाती है, तो आपको उन्हें पूर्ण मानना चाहिए , और आपको तुरंत चीजों को हटा देना चाहिए या अपग्रेड करना चाहिए। यदि वे 90% पूर्ण हिट करते हैं , तो आपको अपने स्वयं के व्यक्तिगत पैंट को वास्तविक आग पर विचार करना चाहिए, और उस उपाय के लिए उचित मात्रा में immediacy के साथ प्रतिक्रिया करना चाहिए। ( स्रोत ।)
कचरा संग्रह को चरम दक्षता पर रखने के लिए, पारंपरिक सलाह का उद्देश्य है कि आपकी ड्राइव का 20 से 30 प्रतिशत खाली रखें। ( स्रोत ।)
मुझे बताया गया है कि मुझे लगभग 20% मुफ्त छोड़ना चाहिए HD बेहतर प्रदर्शन के लिए, कि एक HD वास्तव में धीमा हो जाता है जब यह पूर्ण के करीब होता है। ( स्रोत ।)
आपको स्वैप फ़ाइलों और अस्थायी फ़ाइलों के लिए जगह छोड़नी चाहिए। मैं वर्तमान में 33% प्रतिशत मुफ्त छोड़ता हूं और 10GB मुफ्त HDD स्पेस नहीं पाने का संकल्प लेता हूं। ( स्रोत ।)
मैं आमतौर पर 15% कहना चाहूंगा, हालांकि अब तक कितनी बड़ी हार्ड ड्राइव एडेस हैं, जब तक कि आपके पास आपकी अस्थायी फ़ाइलों और स्वैप फ़ाइल के लिए पर्याप्त है, तकनीकी रूप से आप सुरक्षित हैं। ( स्रोत ।)
मैं विंडोज पर 10% से अधिक की सिफारिश करूंगा क्योंकि जब आप इसे चलाते हैं तो ड्राइव पर बहुत अधिक मुफ्त नहीं होता है। ( स्रोत ।)
आप आमतौर पर विखंडन ( स्रोत ) से बचने के लिए लगभग 10% मुफ्त छोड़ना चाहते हैं ।
यदि आपकी ड्राइव लगातार 75 या 80 प्रतिशत से अधिक पूर्ण है, तो एक बड़े SSD में अपग्रेड करना विचार करने योग्य है। ( स्रोत ।)
ऑपरेटिंग सिस्टम, फाइलसिस्टम, और स्टोरेज टेक्नोलॉजी (जैसे मैग्नेटिक प्लैटर बनाम सॉलिड स्टेट) के विशिष्ट संयोजनों के लिए आवश्यक रूप से मुक्त स्थान की प्रतिशत या निरपेक्ष राशि में कोई शोध, अधिमानतः पीयर-रिव्यू जर्नल में प्रकाशित किया गया है? (आदर्श रूप से, इस तरह के शोध से विशिष्ट स्थान की विशिष्ट मात्रा से अधिक नहीं होने का कारण भी समझाया जाएगा, जैसे कि स्वैप स्थान से बाहर चल रहे सिस्टम को रोकने के लिए , या प्रदर्शन हानि से बचने के लिए।)
यदि आप इस तरह के किसी शोध के बारे में जानते हैं, तो मैं आभारी रहूंगा यदि आप इसके लिंक के साथ उत्तर दे सकते हैं और निष्कर्षों का संक्षिप्त सारांश। धन्यवाद!