आप वास्तव में Nvidia, AMD और Intel के बीच GPU कोर की तुलना नहीं कर सकते।
प्रत्येक विक्रेता एक अलग तरीके से "कोर" को परिभाषित करता है और उन्हें अलग तरीके से उपयोग करता है।
क्योंकि इंटेल ने उन्हें सीपीयू में बारीकी से एकीकृत किया है और उन्हें सीपीयू प्रौद्योगिकियों को गतिशील प्रदर्शन स्केलिंग (उर्फ "स्पीडस्टेप") और थर्मल थ्रॉटलिंग (सीपीयू के) के अधीन भी बनाता है, एनवीडिया और एएमडी की तुलना में वास्तव में कठिन है जहां जीपीयू कोर हैं। कहीं अधिक स्वतंत्र।
इसके अतिरिक्त, प्रदर्शन को और अधिक बढ़ावा देने के लिए, इंटेल चिपसेट ग्राफिक्स सीपीयू कोर के लिए अधिक से अधिक या कम विस्तार करने के लिए कुछ संचालन को बंद कर सकते हैं जब उनके पास अप्रयुक्त क्षमता होती है। इसलिए सॉफ्टवेयर का मानना है कि यह GPU पर 100% चल रहा है, लेकिन वास्तव में GPU पर केवल 80% और CPU पर 20% कर सकता है। (या जो भी अन्य वितरण उस विशेष क्षण में सबसे अधिक कुशल हो।)
इंटेल विशिष्टताओं पर भी काफी अस्पष्ट है: वे GPU कोर को "निष्पादन इकाइयों" या यूरोपीय संघ के लिए संक्षिप्त रूप से कहते हैं और आमतौर पर इंटेल निर्दिष्ट नहीं करता है कि किसी दिए गए सीपीयू में कितने हैं।
जब आप Intel ARK वेबसाइट (ark.intel.com) से डेटाशीट डाउनलोड करते हैं, तो आपको वास्तव में इस तरह की जानकारी के लिए खुदाई करने की आवश्यकता होती है। जैसे 6 वीं जनरल कोर-आई सीपीयू के इंटेल के लिए सिर्फ यह कहता है "अधिकतम 72 ईयू है"।
शायद इंटेल ग्राफिक्स ड्राइवर के माध्यम से इसे क्वेरी करने का एक तरीका है, लेकिन, जैसा कि मैंने ऊपर कहा था, सवाल यह है कि क्या उन कोर वास्तव में पूर्ण रूप से उपयोग करने योग्य हैं या नहीं।
वास्तव में एक इंटेल यूरोपीय संघ की तुलना एनवीडिया एसएम से कैसे की जाती है, यह मेरी राय में असंभव है।
एसएम और यूरोपीय संघ के साथ शुरू करने के लिए बिल्कुल एक ही बात नहीं कर रहे हैं और मुझे यकीन नहीं है कि "GPU उपयोग" की धारणा वैसे भी इंटेल चिपसेट ग्राफिक्स के लिए समझ में आता है, क्योंकि गतिशील तरीके से इंटेल सीपीयू / जीपीयू कॉम्बो के कार्यों के बीच कार्यों को फिर से वितरित कर सकता है CPU / GPU के घटक।