SSD क्षेत्रों में सीमित लेखन धीरज क्यों है?

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मैं अक्सर लोगों का उल्लेख करता हूं कि एसएसडी सेक्टरों की संख्या सीमित है इससे पहले कि वे खराब हो जाएं, खासकर जब क्लासिक (घूर्णन डिस्क) हार्ड ड्राइव की तुलना में जहां मैकेनिकल विफलता के कारण असफल हो जाते हैं, तो सेक्टर खराब नहीं होते हैं। मैं उत्सुक हूं कि ऐसा क्यों है।

मैं एक तकनीकी अभी तक उपभोक्ता-उन्मुख स्पष्टीकरण की तलाश कर रहा हूं, यानी सटीक घटक जो विफल हो जाता है और क्यों लगातार लिखता है उस घटक की गुणवत्ता को प्रभावित करता है, लेकिन इस तरह से समझाया गया है कि इसे एसएसडी के बारे में अत्यधिक ज्ञान की आवश्यकता नहीं है।

ssd

— Nzall
स्रोत

1

मेरा मानना है कि यह एक intresting के लिए आप पढ़ सकते हैं होगा: techreport.com/review/24841/...

— MustSeeMelons

3

इलेक्ट्रॉनिक्स.स्टैकएक्सचेंज.

— com

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यह नियम वहाँ चीजें आप हमेशा के लिए और कभी नहीं उपयोग कर सकते हैं नीचे पहनने हैं कि पर टिकी हुई है

— यादृच्छिक

3

superuser.com/questions/215463/… superuser.com/questions/31324/… superuser.com/questions/410166/…

— यादृच्छिक

1

वर्तमान अर्थव्यवस्था को मत भूलना। जबकि शारीरिक ह्रास एक तथ्य है। यह निश्चित रूप से एक तथ्य है जिसे अक्सर लागत और नियोजित अप्रचलन जैसे प्रमुख कारकों के साथ खाका मंच पर परिभाषित किया जाता है।

— हेलिना

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"व्हाई फ्लैश वियर्स आउट एंड हाउ टू मेक इट लास्ट लॉन्गर" से कॉपी किया गया :

नंद फ्लैश एक "फ्लोटिंग गेट" नामक क्षेत्र में इलेक्ट्रॉनों की मात्रा को नियंत्रित करके जानकारी संग्रहीत करता है। ये इलेक्ट्रॉनों मेमोरी सेल के प्रवाहकीय गुणों को बदलते हैं (सेल को चालू और बंद करने के लिए आवश्यक गेट वोल्टेज), जो बदले में सेल में डेटा के एक या अधिक बिट्स को संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जाता है। यही कारण है कि चार्ज करने के लिए फ्लोटिंग गेट की क्षमता सेल के डेटा को मज़बूती से स्टोर करने की क्षमता के लिए महत्वपूर्ण है।

लिखो और मिटाओ क्योंकि पहनने की प्रक्रिया

जब उपयोग के सामान्य कोर्स के दौरान लिखा और मिटा दिया जाता है, तो ऑक्साइड परत सब्सट्रेट की खराबी से फ्लोटिंग गेट को अलग कर देती है, जिससे एक विस्तारित अवधि के लिए चार्ज रखने की क्षमता कम हो जाती है। प्रत्येक सॉलिड-स्टेट स्टोरेज डिवाइस अविश्वसनीय होने से पहले गिरावट की एक सीमित मात्रा को बनाए रख सकता है, जिसका अर्थ है कि यह अभी भी कार्य कर सकता है लेकिन लगातार नहीं। एनएंड डिवाइस लिखता है और मिटाता है (पी / ई चक्र) एक स्थिर, पूर्वानुमानित आउटपुट को बनाए रखते हुए बनाए रख सकता है, इसकी धीरज को परिभाषित करता है।

— Kinnectus
स्रोत

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फ्लैश राइट साइकल की सीमा नंद-प्रकार के लिए विशिष्ट है, लेकिन सामान्य रूप से फ्लैश मेमोरी के लिए सही है। जैसे en.wikipedia.org/wiki/Flash_memory#Write_endurance

— JDługosz

1

@ JDługosz: सामान्य रूप से फ्लैश मेमोरी में सीमित लेखन चक्र हैं, लेकिन सीमा के कारण वास्तविक तंत्र प्रौद्योगिकी के साथ बदलता रहता है।

— बेन वोइगट

4

मैंने जो लिंक पोस्ट किया है वह NOR को "फ्लोटिंग गेट" होने के साथ-साथ बताता है। ऐसा लगता है कि वास्तविक फ्लैश सेल एक ही है , और नंद सिर्फ उस तरह से संदर्भित करते हैं जैसे वे श्रृंखला में जुड़े हुए हैं (इस तरह एक नंद द्वार जैसा दिखता है)। संबोधित तर्क और बहुसंकेतन विवरण फ़्लैश के उचित यांत्रिकी के लिए अप्रासंगिक हैं।

— JDługosz

2

वास्तव में - सभी फ़्लोटिंग जानकारी को फ्लोटिंग गेट में चार्ज के रूप में संग्रहीत करते हैं, जो मूल रूप से फ्लैश की परिभाषा है; इलेक्‍ट्रॉनिक रूप से इरेज़ेबल प्रोग्रामेबल रीड ओनली मेमोरी के अन्‍य प्रकार फ्लैश की तुलना में हैं, और उनमें गिरावट के अलग-अलग तरीके हैं, लेकिन फ्लैश को एक EEPROM के रूप में परिभाषित किया गया है जो फ्लोटिंग गेट चार्ज में जानकारी संग्रहीत करता है। नंद बनाम एनआरआर तंत्र को परिभाषित करता है कि डेटा कैसे पढ़ा या लिखा जाता है, न कि यह कैसे संग्रहीत किया जाता है।

— जूल्स

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सबसे सरल, भौतिकी यह है कि आप एक उच्च वोल्टेज को लागू करके एक (बहुत पतले) इन्सुलेटर के माध्यम से इलेक्ट्रॉनों को मजबूर कर रहे हैं। कभी-कभी यह अलग-अलग व्यवस्थाओं में परमाणुओं के बीच बंधनों को तोड़ने और फिर से बनाने का कारण बनेगा, जो इन्सुलेशन को नीचा दिखाएगा। आखिरकार मेमोरी सेल लीक हो जाता है या शॉर्ट हो जाता है और फिर यह डेटा को मज़बूती से स्टोर नहीं कर सकता है। विकी दिलचस्प है: en.wikipedia.org/wiki/Flash_memory#Memory_wear । चिप के अपेक्षाकृत बड़े हिस्से पर हीटिंग (एनेलिंग) करके इरेज़-एंड-रिपेयर चक्र को करना संभव है।

— nigel222

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नियमित कागज और पेंसिल के एक टुकड़े की कल्पना करें। अब बेझिझक लिखो और मिटा दो क्योंकि जितनी बार तुम कागज़ पर एक जगह बैठते हो। कागज के माध्यम से इसे बनाने में आपको कितना समय लगता है?

SSDs और USB फ्लैश ड्राइव में यह बुनियादी अवधारणा है लेकिन इलेक्ट्रॉन स्तर पर।

— MonkeyZeus
स्रोत

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मुझे सादृश्य पसंद है, लेकिन यह उत्तर कुछ तथ्यों का उपयोग करके यह बता सकता है कि वास्तव में क्या हो रहा है।

— GolezTrol

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यह मदद नहीं करता है कि DRAM के लिए उसी सादृश्य का उपयोग किया जाता है, जिसमें लिखने के चक्र पर परिमाण उच्च सीमा के कई आदेश हैं।

— बेन वोइगट

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@BenVoigt Ok: DRAM पेंसिल + रबर इरेज़र है, फ़्लैश इंक + इंक इरेज़र है । हटाने की कीमत पर स्याही अधिक स्थायी है, जिससे अधिक नुकसान होता है। (अरे, यह वास्तव में एक सादृश्य के लिए बहुत अच्छा काम करता है ...)

— बॉब

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ठीक है अच्छा है। मैं कागज के एक टुकड़े और एक पेंसिल की कल्पना कर रहा हूं। लेकिन एक फ्लैश मेमोरी कागज और एक पेंसिल के समान कुछ भी नहीं है, तो यह कैसे मदद करता है? आप यह भी कह सकते हैं, "अपनी कार की कल्पना करें। यदि आप इसे पर्याप्त चलाते हैं, तो इंजन काम करना बंद कर देगा।" बस कई बार इस्तेमाल होने के बाद टूटने वाली चीज़ का एक और उदाहरण देना यह नहीं बताता है कि कई बार इस्तेमाल किए जाने के बाद यह सिस्टम क्यों टूट जाता है।

— डेविड रिचेर्बी

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@Sahagin लेकिन ऐसा क्यों है? यह पानी की बोतल की तरह क्यों नहीं है जिसे मैं बोतल के किसी भी औसत दर्जे के क्षरण के बिना जितनी बार चाहे उतना खाली और खाली कर सकता हूं? इस सादृश्य के साथ यही समस्या है: यह मुझे यह विश्वास करने के लिए कहता है कि एक स्मृति कुछ अन्य प्रणाली की तरह है लेकिन दो प्रणालियों के बीच एकमात्र लिंक यह दावा है कि सादृश्य कार्य करता है।

— डेविड रिचेर्बी

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समस्या यह है कि नंद फ्लैश सब्सट्रेट का उपयोग प्रत्येक क्षरण पर गिरावट से ग्रस्त है। मिटा प्रक्रिया एक अपेक्षाकृत के साथ फ्लैश सेल मार शामिल विद्युत ऊर्जा की बड़ी प्रभारी , इस चिप पर ही अर्धचालक परत थोड़ा नीचा दिखाने के लिए कारण बनता है।

लंबे समय तक यह क्षति, बिट-एरर दरों को बढ़ाती है जिसे सॉफ्टवेयर के साथ ठीक किया जा सकता है, लेकिन आखिरकार फ्लैश कंट्रोलर में त्रुटि सुधार कोड रूटीन इन त्रुटियों के साथ नहीं रह सकता है और फ्लैश सेल अविश्वसनीय हो जाता है।

— jcbermu
स्रोत

1

फ्लैश राइट साइकल की सीमा नंद-प्रकार के लिए विशिष्ट है, लेकिन सामान्य रूप से फ्लैश मेमोरी के लिए सही है। जैसे en.wikipedia.org/wiki/Flash_memory#Write_endurance

— JDługosz

@ JDługosz - जबकि यह सच है, तथ्य यह है कि NOR फ़्लैश को मिटाया जा सकता है और प्रति-ब्लॉक आधार के बजाय प्रति शब्द पर फिर से लिखा जा सकता है, इसका मतलब है कि गिरावट कई मामलों में धीमी होगी, इसलिए गुणात्मक अलग है, भले ही तंत्र कितना ही अलग क्यों न हो वही।

— जूल्स

यह एक महत्वपूर्ण बिंदु है कि यह उन चक्रों को मिटा देता है जो पहनने का कारण बनते हैं, और चक्र नहीं लिखते। किसी क्षेत्र को मिटाने से पहले एक बार लिखने के लिए इसका लाभ उठाना संभव है यदि आप जानते हैं कि आपके परिवर्तन संचयी हैं (उदाहरण के लिए 'बिट-इन-उपयोग' सेक्टरों का एक बिटमैप रीसेट होने से पहले कई राइट्स जमा कर सकता है)।

— टोबी स्पाइट

उदाहरण: एम्पीयर (बाद में रियो) कार एमपी प्लेयर एक निश्चित-लंबाई वाले स्लॉट में सेटिंग्स संग्रहीत करता है; इनमें से कई एक मिटा ब्लॉक में फिट होते हैं। पढ़ते समय, यह सिर्फ उस नवीनतम को उठाता है जिसमें एक वैध चेकसम है। ब्लॉक को केवल तब मिटाया जाना चाहिए जब इरेज़-ब्लॉक के भीतर हर स्लॉट का उपयोग किया गया हो, बजाय हर बार सेटिंग्स लिखे जाने के।

— टोबे स्पीट

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मेरा उत्तर मुझसे अधिक ज्ञान वाले लोगों से लिया गया है!

SSDs फ़्लैश मेमोरी का उपयोग करते हैं। एक भौतिक प्रक्रिया तब होती है जब डेटा एक सेल को लिखा जाता है (इलेक्ट्रॉनों को अंदर और बाहर ले जाते हैं।) जब ऐसा होता है तो यह भौतिक संरचना को मिटा देता है। यह प्रक्रिया काफी हद तक पानी के कटाव की तरह है; अंततः यह बहुत अधिक है और दीवार रास्ता देती है। जब ऐसा होता है तो सेल बेकार हो जाता है।

दूसरा तरीका यह है कि ये इलेक्ट्रॉन "अटक" सकते हैं, जिससे कोशिका को सही ढंग से पढ़ा जा सके। इसके लिए सादृश्य एक ही समय में बात करने वाले बहुत से लोग हैं, और किसी को भी सुनना मुश्किल है। आप एक आवाज़ निकाल सकते हैं, लेकिन यह गलत हो सकता है!

SSDs उपयोग कोशिकाओं में इसके बीच लोड को समान रूप से फैलाने की कोशिश करते हैं ताकि वे समान रूप से नीचे पहनें। अंततः एक सेल मर जाएगा और अनुपलब्ध के रूप में चिह्नित किया जाएगा। SSDs में "अतिप्रमाणित कोशिकाएं" का एक क्षेत्र होता है, अर्थात अतिरिक्त कोशिकाएं (खेल में स्थानापन्न सोचें)। जब एक कोशिका मर जाती है, तो इनमें से एक का उपयोग किया जाता है। अंततः इन सभी अतिरिक्त कोशिकाओं का उपयोग किया जाता है और एसएसडी धीरे-धीरे अपठनीय हो जाएगा।

उम्मीद है कि एक उपभोक्ता के अनुकूल जवाब था!

संपादित करें: स्रोत यहाँ

— भरती करनेवाला
स्रोत

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लगभग सभी उपभोक्ता एसएसडी एक मेमोरी तकनीक का उपयोग करते हैं जिसे नंद फ्लैश मेमोरी कहा जाता है। लिखने की धीरज सीमा फ्लैश मेमोरी के काम करने के तरीके के कारण है।

सीधे शब्दों में कहें, फ्लैश मेमोरी एक इंसुलेटिंग बैरियर के अंदर इलेक्ट्रॉनों को स्टोर करके संचालित होती है। फ्लैश मेमोरी सेल को पढ़ना इसके चार्ज स्तर की जांच करना शामिल है, इसलिए संग्रहीत डेटा को बनाए रखने के लिए, इलेक्ट्रॉन चार्ज समय के साथ स्थिर रहना चाहिए। भंडारण घनत्व को बढ़ाने और लागत को कम करने के लिए, अधिकांश एसएसडी फ्लैश मेमोरी का उपयोग करते हैं जो न केवल दो संभावित चार्ज स्तरों (प्रति सेल, एसएलसी में एक बिट), बल्कि चार (दो बिट प्रति सेल, एमएलसी), आठ (तीन बिट प्रति सेल, टीएलसी) के बीच अंतर करता है ), या यहां तक कि 16 (प्रति सेल चार टीएलसी)।

मेमोरी को लिखने के लिए इन्सुलेटर के माध्यम से इलेक्ट्रॉनों को स्थानांतरित करने के लिए एक ऊंचा वोल्टेज ड्राइविंग की आवश्यकता होती है, एक प्रक्रिया जो धीरे-धीरे इसे पहनती है। जैसा कि इन्सुलेशन पहनता है, सेल अपने इलेक्ट्रॉन चार्ज को स्थिर रखने में कम सक्षम होता है, अंततः सेल डेटा को बनाए रखने में विफल रहता है। TLC और विशेष रूप से QLC NAND के साथ, सेल विशेष रूप से इस चार्ज ड्रिफ्टिंग के लिए संवेदनशील होते हैं, जो कई बिट डेटा को स्टोर करने के लिए अधिक स्तरों के बीच अंतर करने की आवश्यकता के कारण बहते हैं।

भंडारण घनत्व को बढ़ाने और लागत को कम करने के लिए, फ्लैश मेमोरी के निर्माण के लिए उपयोग की जाने वाली प्रक्रिया को नाटकीय रूप से छोटा कर दिया गया है, जो आज 15nm तक छोटा है - और छोटे सेल तेजी से नीचे पहनते हैं। प्लानर नंद फ्लैश (3 डी नंद नहीं) के लिए, इसका मतलब है कि एसएलसी नंद दसियों या सैकड़ों हजारों चक्र लिख सकते हैं, एमएलसी नंद आमतौर पर केवल लगभग 3,000 चक्रों और टीएलसी 750 से 1,800 चक्रों के लिए ही अच्छा होता है।

3 डी नंद, जो नंद कोशिकाओं को एक के ऊपर एक ढेर करता है, कोशिकाओं को छोटा करने के बिना उच्च भंडारण घनत्व को प्राप्त कर सकता है, जो उच्च लेखन धीरज को सक्षम करता है। हालांकि सैमसंग अपने 3 डी नंद के लिए एक 40nm प्रक्रिया में वापस चला गया है, अन्य फ्लैश मेमोरी निर्माताओं जैसे कि माइक्रोन ने अधिकतम भंडारण घनत्व और न्यूनतम लागत को वितरित करने के लिए वैसे भी (हालांकि प्लानर नंद जितना छोटा नहीं है) छोटी प्रक्रियाओं का उपयोग करने का फैसला किया है। 3 डी टीएलसी नंद के लिए विशिष्ट धीरज रेटिंग लगभग 2,000 से 3,000 चक्र हैं, लेकिन उद्यम-श्रेणी के उपकरणों में अधिक हो सकते हैं। 3D QLC NAND को आमतौर पर लगभग 1,000 चक्रों के लिए रेट किया जाता है।

इंटेल और माइक्रोन द्वारा विकसित 3 डी XPoint नामक एक उभरती हुई स्मृति प्रौद्योगिकी, डेटा संग्रहीत करने के लिए एक पूरी तरह से अलग दृष्टिकोण का उपयोग करती है जो फ्लैश मेमोरी की धीरज सीमाओं के अधीन नहीं है। 3 डी XPoint भी फ्लैश मेमोरी की तुलना में काफी तेज है, सिस्टम मेमोरी के रूप में DRAM को संभावित रूप से बदलने के लिए पर्याप्त तेज है। इंटेल Optane ब्रांड के तहत 3D XPoint तकनीक का उपयोग करके उपकरण बेचेगा, जबकि माइक्रोन QuantX ब्रांड के तहत 3D XPoint उपकरणों का विपणन करेगा। इस तकनीक के साथ उपभोक्ता एसएसडी 2017 के रूप में जल्द ही बाजार में आ सकता है, हालांकि यह मेरा विश्वास है कि लागत कारणों से, 3 डी नंद (मुख्य रूप से टीएलसी किस्म) अगले कई वर्षों तक बड़े पैमाने पर भंडारण का प्रमुख रूप होगा।

— bwDraco
स्रोत

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एक फ्लैश सेल स्थैतिक बिजली संग्रहीत करता है । आप उस पर कुछ अतिरिक्त इलेक्ट्रॉनों जगह: यह वास्तव में प्रभार से एक ही तरह है कि आप एक फुलाया गुब्बारे पर स्टोर कर सकते हैं है ^* ।

स्थैतिक बिजली के बारे में विशेष बात यह है कि यह जगह में रहता है । आम तौर पर इलेक्ट्रॉनिक्स में, सब कुछ कंडक्टरों के साथ किसी और तरह से सब कुछ से जुड़ा होता है, और यहां तक कि अगर गुब्बारे और जमीन के बीच एक बड़ा अवरोधक है, तो चार्ज बहुत जल्दी गायब हो जाएगा ^everything । गुब्बारा रहने का कारण यह है कि हवा वास्तव में एक इन्सुलेटर है: इसमें अनंत प्रतिरोधकता है।

सामान्य रूप से, वह है। के बाद से सभी मामले ^‡ इलेक्ट्रॉनों और परमाणु rumps के होते हैं, तो आप कर सकते हैं बनाने के लिए कुछ भी एक कंडक्टर: सिर्फ पर्याप्त ऊर्जा लागू होते हैं, और इलेक्ट्रॉनों में से कुछ से ढीला हिला और (कुछ समय के लिए) हो गुब्बारा के करीब ले जाने के लिए मुक्त हो जाएगा, या आगे यह। यह वास्तव में स्थैतिक बिजली के साथ हवा में होता है: हम इस प्रक्रिया को बिजली के रूप में जानते हैं !

मुझे इस बात पर जोर देने की ज़रूरत नहीं है कि बिजली एक हिंसक प्रक्रिया है। ये इलेक्ट्रॉन पदार्थ की रासायनिक संरचना का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। हवा के मामले में, बिजली ओजोन और नाइट्रोजन डाइऑक्साइड में परिवर्तित ऑक्सीजन और नाइट्रोजन का एक सा छोड़ देती है। केवल इसलिए कि हवा चलती रहती है और गल जाती है और वे पदार्थ अंततः ऑक्सीजन पर वापस लौट जाते हैं और नाइट्रोजन कोई "लगातार नुकसान" नहीं करता है, और हवा अभी भी एक इन्सुलेटर है।

फ्लैश सेल के मामले में ऐसा नहीं है: यहां, इन्सुलेटर को अधिक कॉम्पैक्ट होना चाहिए। यह केवल ठोस राज्य ऑक्साइड परतों के साथ संभव है। कठोर सामान, लेकिन यह भी प्रवाहकीय सामग्री के माध्यम से कुछ शुल्क के लिए मजबूर करने के प्रभावों के लिए अभेद्य नहीं है। और यही कारण है कि अंततः एक फ्लैश सेल बर्बाद हो जाता है, अगर आप इसकी स्थिति को अक्सर बदलते हैं।

इसके विपरीत, एक DRAM सेल में उचित इंसुलेटर नहीं होता है। इसीलिए समय-समय पर रिफ्रेश होने की जरूरत है, कई बार जानकारी न खोने की; हालाँकि, क्योंकि यह सब सिर्फ साधारण प्रवाहकीय आवेश का परिवहन है, आमतौर पर कुछ भी बुरा नहीं होता है यदि आप रैम सेल की स्थिति बदलते हैं। इसलिए, RAM फ्लैश की तुलना में कई अधिक पढ़ने / लिखने के चक्र को समाप्त करता है।

^A_{या, एक सकारात्मक चार्ज के लिए, आप अणु बांड से कुछ इलेक्ट्रॉनों को निकालते हैं। आपको इतना कम लेने की आवश्यकता है कि यह रासायनिक संरचना को पता लगाने योग्य तरीके से प्रभावित न करे।}

^†_{ये स्थिर प्रभार वास्तव में छोटे हैं । यहां तक कि सबसे छोटी घड़ी की बैटरी जो कि सालों तक चलती है, हर सेकंड में सैकड़ों गुब्बारे चार्ज करने के लिए पर्याप्त चार्ज देती है! यह बस किसी भी उल्लेखनीय संभावित बाधा के माध्यम से पंच करने के लिए लगभग पर्याप्त वोल्टेज नहीं है।}

^Complic_{कम से कम, पृथ्वी पर सभी पदार्थ ... चलो न्यूट्रॉन सितारों पर जाकर चीजों को जटिल नहीं करते हैं।}

— leftaroundabout
स्रोत

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कम तकनीकी, और मुझे विश्वास है कि ओपी का मतलब क्या है, इसका जवाब "मैं अक्सर लोगों को उल्लेख करता हूं कि एसएसडी अपने क्षेत्रों में सीमित मात्रा में लिखते हैं इससे पहले कि वे खराब हो जाएं, खासकर क्लासिक घूर्णन डिस्क हार्ड ड्राइव की तुलना में, जहां अधिकांश ड्राइव विफल हो जाते हैं। यांत्रिक विफलता, खराब नहीं होने वाले क्षेत्र। ”
मैं ओपी प्रश्न की व्याख्या करता हूं, "चूंकि एसएसडी जंग को कताई करने की तुलना में अधिक बार विफल होता है, इसलिए कोई व्यक्ति उचित विश्वसनीयता कैसे दे सकता है?"

विश्वसनीयता और विफलता दो प्रकार की होती हैं। एक बात यह है कि उम्र, गुणवत्ता, दुर्व्यवहार, आदि के कारण पूरी तरह से विफल हो जाती है या, इसमें बहुत अधिक पढ़ने / लिखने के कारण एक सेक्टर त्रुटि हो सकती है।

सभी मीडिया पर सेक्टर की त्रुटियां होती हैं। ड्राइव कंट्रोलर (SSD या कताई) एक नए सेक्टर के लिए एक असफल सेक्टर डेटा को फिर से मैप करेगा। यदि यह पूरी तरह से विफल हो गया है, तो यह अभी भी रीमैप हो सकता है, लेकिन डेटा खो जाता है। एसएसडी में सेक्टर बड़ा है और अक्सर पूरी तरह से विफल रहता है।

एसएसडी में एक या दोनों प्रकार की विश्वसनीयता हो सकती है। पढ़ने / लिखने के चक्र के मुद्दों को
एक बड़ी ड्राइव के साथ मदद की जा सकती है । यदि आपके पास एक छोटी ड्राइव है और इसे विंडोज़ जैसे ओएस के लिए उपयोग करते हैं, तो इसे बहुत अधिक पढ़ने / लिखने के चक्र मिलेंगे। एक ही ओएस पर एक बहुत, बड़ी क्षमता वाली ड्राइव में कम चक्र होंगे। इसलिए, "केवल" कुछ हजार चक्रों के साथ एक ड्राइव भी एक समस्या नहीं हो सकती है यदि प्रत्येक क्षेत्र को अक्सर मिटाया नहीं जाता है।
डेटा को संतुलित करना - एसएसडी अक्सर उपयोग किए जाने वाले क्षेत्रों के डेटा को कम इस्तेमाल किए जाने वाले से स्थानांतरित करेंगे। फिर से ओएस के बारे में सोचें, और अपडेट, बनाम एक तस्वीर जो आपने ली थी और बस रखना चाहते हैं। कुछ बिंदु पर SSD चक्र को संतुलित करने के लिए तस्वीर के भौतिक स्थानों और एक OS फ़ाइल को स्वैप कर सकता है।
संपीड़न - डेटा को संपीड़ित करना कम जगह लेता है, इस प्रकार कम लेखन होता है।

फिर घटकों की गुणवत्ता है। सबसे सस्ता एसएसडी या यूएसबी प्राप्त करना आपको थोड़ी देर के लिए काम कर सकता है, लेकिन उद्यम उपयोग के लिए बनाई गई एक गुणवत्ता लंबे समय तक चलेगी, न केवल चक्र में बल्कि कुल उपयोग में।

जैसे-जैसे ड्राइव बड़े और बड़े होते जाते हैं (जैसे कि 100-1000GB) फिर से मिटाएँ चक्र एक समस्या के कम हो जाते हैं भले ही वे कम लेखन को बनाए रख सकें। कुछ ड्राइव डीआरएएम को कैश के रूप में कम लिखने के चक्र में मदद करेंगे। कुछ लोग कैश के लिए एसएसडी के उच्च-गुणवत्ता वाले खंड और कम लागत और बड़े आकार के लिए कम गुणवत्ता का उपयोग करेंगे।

आधुनिक अच्छी-गुणवत्ता वाले उपभोक्ता SSDs एक उपभोक्ता मशीन में एक अच्छा लंबे समय तक रह सकते हैं। मेरे पास कुछ 5+ साल पुराने हैं जो अभी भी काम करते हैं। मेरे पास कुछ सस्ते, नए भी हैं जो कुछ महीनों के बाद विफल हो गए। कभी-कभी यह सिर्फ (बुरा) भाग्य है।

— MikeP
स्रोत

स्पष्ट करने पर विचार करने के लिए कुछ मामूली बिंदु: 1) तीसरे पैराग्राफ में सेक्टर का आकार: या तो मीडिया में, यह वास्तविक विफलता का एक बहुत छोटा क्षेत्र हो सकता है। ड्राइव निश्चित आकार की इकाइयों में काम करता है, चाहे वह कितनी भी छोटी सी असफलता क्यों न हो, यह अभी भी सबसे छोटी इकाई के आधार पर ताले और नक्शे से निपटता है। 2) 4 वें पैराग्राफ में साइकल बनाम ड्राइव साइज की संख्या: ड्राइव साइज की परवाह किए बिना साइकल की संख्या समान है। यदि आप ड्राइव के आकार के सापेक्ष डेटा की मात्रा बड़ी है, तो आप ब्लॉक को फिर से उपयोग करने की संभावित आवश्यकता के बारे में बात कर रहे हैं। (cont'd)

— फिक्सर 1234

सामान्य तौर पर, आपका उत्तर इस बात पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है कि सीमित लेखन से कैसे निपटा जाता है और वास्तविक संख्या की तुलना में यह मुद्दा कितना महत्वपूर्ण है कि सीमित संख्या क्या लिखती है।

— फिक्सर 1234