मुझे पता है कि मैं इस आधिकारिक क्यूडा पृष्ठ या इस विकी पृष्ठ पर जाकर गणना योग्यता प्राप्त कर सकता हूं ।
लेकिन मुझे नहीं पता कि मुझे smअपने कार्ड का पता कैसे लगाना चाहिए । क्या यह छोटा है shader model? या shared memory? या उनमें से कोई नहीं?
उन दो वेब पेजों में से कहां पर यह 'sm' के बारे में बात करता है? प्रसंग ही सब कुछ
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carpii
मैं कैफ को संकलित करने की कोशिश कर रहा हूं, और क्यूडा भाग के लिए इसे दो टुकड़ों की जानकारी की आवश्यकता है, एक है कंप्यूट और दूसरा है sm, इस तरह `<! - अपने GPU के लिए उपयुक्त CUDA आर्किटेक्चर सेट करें। अपने रन को कम करने और समय को संकलित करने के लिए उचित वास्तुकला स्थापित करना महत्वपूर्ण है। -> `
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ब्रीज
<CudaArchitecture>compute_52,sm_52;compute_35,sm_35;compute_30,sm_30</CudaArchitecture>
यह यहाँ भी कहता है: devblogs.nvidia.com/parallelforall/… मुझे नहीं पता कि क्या वे एक ही चीज़ हैं, या स्वतंत्र रूप से बदलते हैं?
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ब्रीज
शायद इससे docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/… को समझने में मदद मिलेगी कि मैं compute_ * से क्या समझ रहा हूँ 'लक्ष्य क्षमता' को आप लक्षित कर रहे हैं, और SM न्यूनतम न्यूनतम आर्किटेक्चर (हार्डवेयर) तय करता है। एसएम इस मामले में न तो 'शेडर मॉडल' या 'साझा मेमोरी' को संदर्भित करता है, बल्कि मल्टीप्रोसेसर को स्ट्रीमिंग करने के लिए। मुझे यकीन नहीं है कि कोई भी क्यों sm_ * के लिए कंप्यूट_ * अलग सेट करेगा।
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कार्पपी
इसे भी देखें, यह दर्शाता है कि प्रत्येक 'सपोर्टेड एसएम आर्किटेक्चर' संस्करण पर एपीआई क्या उपलब्ध है - docs.nvidia.com/cuda/cuda-samples/…
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carpii