यह मेरे लिए तर्कसंगत लगता है कि कोई व्यक्ति स्थिर स्रोत कोड विश्लेषण के लिए एक संदर्भ को परिभाषित कर सकता है जिसमें जटिलता के सापेक्ष मूल्य का उत्पादन करने के नियम शामिल थे। मुझे पता है कि यह भौतिक अर्थों में पसंद नहीं है क्योंकि सोर्स कोड में "ऊर्जा" नहीं है, लेकिन मैं शर्त लगा रहा हूं कि एक समानांतर आकर्षित करने के लिए, अकादमिक स्तर पर प्रयास किए गए हैं। क्या किसी को भी इसका कोई ज्ञान है और यदि हां, तो इसके उपयोगी परिणाम क्या हैं?
मुझे उस पर कोई विशेष ज्ञान नहीं है। लेकिन एक इंजीनियर के रूप में मेरा मानना है कि आप इस अवधारणा को ब्रह्मांड में अपनी इच्छानुसार लागू कर सकते हैं। “सब कुछ ऊर्जा है। आपके कोड को एक इकाई के रूप में तैयार किया जा सकता है, जिसमें ऊर्जा है।
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कोड जटिलता के पहले से ही उपाय हैं - साइक्लोमैटिक जटिलता, वर्ग लंबाई (LOC), विधि की लंबाई (LOC), खेतों की संख्या, विधि मापदंडों की संख्या, n- पथ जटिलता, प्रशंसक में / पंखे और डेटा प्रवाह विश्लेषण (DU) डीडी चेन)। घनत्व को बनाए रखने, बनाए रखने के प्रयास और समझने में आसानी के लिए इनका सहसंबंध बनाने के लिए काम किया गया है। आप इनसे तुलना करने के लिए क्या देख रहे हैं?
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थॉमस ओवेन्स
@ थोमस ओवेन्स: मुझे लगता है कि यह वही है जो ओपी पूछ रहा था, कृपया इसे उत्तर के रूप में पोस्ट करें!
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१।
@Simon, ठीक है, अगर आपको ऐसा लगता है। मुझे 100% यकीन नहीं है।
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थॉमस ओवेन्स
बल्कि अपरंपरागत दृष्टिकोण के लिए, आप स्रोत कोड के लिए सीधे डेटा संपीड़न अनुपात की गणना कर सकते हैं, या किसी प्रकार के सामान्य होने के बाद डेटा संपीड़न अनुपात की गणना कर सकते हैं। (उदा। c2.com/doc/SignatureSurvey ) - मुझे नहीं पता कि यह कितना सार्थक या उपयोगी होगा, लेकिन यह अधिक पारंपरिक मैट्रिक्स के साथ संयोजित होने पर कुछ अंतर्दृष्टि दे सकता है।
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विलियम पायने