घोटाले में कहानी के बिंदुओं का अनुमान लगाने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?

Question

मुझे किसी भी परियोजना की शुरुआत में जिस तरह से पोकर काम करने की योजना है, वह पसंद है, जिससे आप प्रत्येक कहानी के विवरण की एक दूसरे के साथ तुलना और चर्चा कर सकते हैं।

जिन मुद्दों पर मैंने ध्यान दिया है उनमें से एक यह है कि समय के माध्यम से और जैसा कि आप समस्या डोमेन के साथ अधिक अनुभव प्राप्त करते हैं, आप प्रत्येक कहानी के लिए कम अंक वोट करते हैं, अर्थात, एक कहानी जो शुरुआत में 5 या 8 के लायक थी। परियोजना अब 3 के लायक हो सकती है।

आप इस समस्या से कैसे बचते हैं या सबसे बेहतर तरीके से निपटते हैं? क्या अनुमान लगाने का एक बेहतर तरीका है? क्या कहानियों को हमेशा एक जैसा ही रहना चाहिए, या क्या यह कहानी बिंदु ठीक है?

Answer 1

मुझे नहीं लगता कि यह एक बड़ी समस्या है।

दो स्पष्ट चीजें हैं जो इसका कारण बन सकती हैं। एक यह है कि आप कुछ हल्के बिंदु अपस्फीति का अनुभव कर रहे हैं। दूसरी बात यह है कि आपकी टीम वास्तव में तेज हो रही है। (मुझे आशा है कि यह बाद की बात है!)

किसी भी तरह से, यह एक बड़ी बात नहीं होनी चाहिए। वेग के दो मुख्य उपयोग यह पता लगा रहे हैं कि अगले पुनरावृत्ति में कितना काम करना है, और काम के बड़े हिस्से के लिए डिलीवरी की तारीखों का मोटा अनुमान लगाना। धीरे-धीरे बदलते वेग से न तो उन को नुकसान पहुंचता है। वास्तव में, यदि बेहतर वेग बेहतर होने से आता है, तो आपके नए नंबर टीम की क्षमता का एक महत्वपूर्ण चित्र पेश करते हैं।

यदि वेग आराम के लिए बहुत तेज़ी से बदल रहा है, तो एक प्रतिक्रिया विहित कहानियों की है। अंतिम दो महीनों के माध्यम से जाओ, प्रत्येक 3 बिंदुओं का उपयोग करके उन बिंदु स्तरों का प्रतिनिधित्व करें जो आप उपयोग करते हैं। दीवार पर उन्हें रखो जहाँ आप अनुमान लगाते हैं। फिर जैसा कि आप अनुमान लगाते हैं, जिस कहानी के साथ आप काम कर रहे हैं उसकी तुलना करें। यह आपके अनुमानों में बहाव और अस्थिरता दोनों को कम करना चाहिए।

Answer 2

मौलिक रूप से, यह वास्तव में एक बड़ी समस्या नहीं है, क्योंकि इनमें से अधिकांश चीजें धुलाई में सामने आएंगी। अनुमानों के उत्पादन में बड़ी और स्पष्ट हेरफेर प्रक्रिया के लिए नकारात्मक होने वाली है। जब टीम गेंद पर अपनी नजर बनाए रखती है, तो स्टोरी पॉइंट का अनुमान सबसे अच्छा काम करता है - आप कहानियों के सापेक्ष जटिलता का अनुमान लगा रहे हैं। लंबे समय में। यहां एक जगह है जहां टीम सामंजस्य लाभ का भुगतान करती है, एक टीम अंततः कहानी अनुमान के लिए तरीकों और संदर्भ कहानियों पर बसेगी।

स्टोरी पॉइंट अपस्फीति एक हल्की समस्या हो सकती है, हालाँकि, इसमें जैसे-जैसे आपके अंकों का अनुमान संकुचित होता जाता है, आप वेग को ठीक करने के बारे में जानकारी खोना शुरू कर देते हैं, और यह कि कम से कम लंबी अवधि के वितरण के लिए लंबाई का आकलन करने में नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है। योजना बनाना (जब आप अपनी सभी कहानियों के कम्प्रेशन द्वारा एक संकीर्ण सीमा में प्रस्तुत की जाने वाली त्रुटियों को गुणा करने जा रहे हैं)। और बड़े पैमाने पर, आप चाहते हैं कि बढ़े हुए वेगों के परिणाम कम होने के बजाय अधिक कहानी बिंदुओं पर ले जाने के रूप में विशेषज्ञता के कारण व्यक्त किए जाएं। मुकाबला करने का तरीका लगातार पिछले पूर्ण अनुमानों का संदर्भ देना है और सुनिश्चित करें कि आप हमेशा जटिलता का अनुमान लगा रहे हैं। कभी भी यह न बताएं कि आपको कितना समय लगता है कि आप कुछ लेने जा रहे हैं, बस पिछली कहानियों की तुलना में कहानी की समग्र कठिनाई की तुलना करें। चलो ' s का कहना है कि आपके पास एक ऐप है जो मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म का समर्थन करता है, और आपको दूसरे को पोर्ट करना होगा। क्या यह पिछले पोर्ट के समान है? मुश्किल है, क्योंकि प्लेटफॉर्म में खराब टूलिंग है? आसान, क्योंकि आपके पास बेहतर डिबगर है? इससे आपके अनुमानों को सूचित किया जाना चाहिए, न कि इस तथ्य से कि यह बंदरगाह तेजी से आगे बढ़ेगा क्योंकि आपकी टीम अनुमानों में अच्छी है। जटिलता पर ध्यान केंद्रित करने से इस समस्या को हल करने में मदद मिलनी चाहिए, एक सीमा तक।