एक ग्राहक चाहता है कि हम पोर्नोग्राफी के लिए कार्य मशीनों की स्क्रीनिंग करें। क्या यह संभव है?


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एक लंबे समय से क्लाइंट ने हमें पोर्नोग्राफी के लिए अपनी कार्य मशीनों की स्क्रीनिंग में मदद करने के लिए कहा है। यदि संवेदनशील सामग्री पाई गई तो वे दायित्व के बारे में चिंतित हैं। उनकी मुख्य चिंताएं (स्पष्ट कारणों के लिए) वीडियो, ऑडियो और छवि फाइलें हैं। यदि संभव हो, तो वे अनुपयुक्त सामग्री के लिए पाठ-आधारित दस्तावेज़ों को स्कैन करना चाहते हैं। उनके पास काम के लिए सामग्री का एक पदानुक्रम है जो blatantly अवैध से शुरू होता है (मुझे विवरणों को सूचीबद्ध करने की आवश्यकता नहीं है), स्पष्ट रूप से आक्रामक होने के लिए नीचे जा रहा है, और उन चीजों को भी शामिल करता है जो कुछ के लिए आक्रामक हो सकते हैं - लगता है कि अधोवस्त्र विज्ञापन, मजाक कार्ड की विशेषता बट दरारें, और होवी मंडेल से संबंधित कुछ भी।

मेरे प्रश्न हैं:

  • क्या यह नैतिक है? मुझे लगता है कि यह हर कर्मचारी कानूनी रूप से सहमत है कि उनकी कार्य मशीन कंपनी से संबंधित है और खोज के अधीन है। स्क्रीनिंग काम करने के लिए लाई गई व्यक्तिगत मशीनों पर नहीं होती है।
  • क्या यह संभव है? मैंने बहुत सारी इमेज प्रोसेसिंग / इंडेक्सिंग की है, लेकिन यह जटिलता की एक पूरी नई दुनिया की तरह लगता है।
  • पोर्न की खोज के लिए सफल तकनीकों का कोई संदर्भ?
  • जब कुछ खोजा जाता है तो क्या परिणामों को संग्रहीत करना मेरे लिए उचित है?

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यह परीक्षण करने के लिए किसका अश्लील प्रयोग होगा?
ChaosPandion

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मैं इस परियोजना के लिए एक परीक्षक बनना चाहता हूँ !!
मयंक

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एक स्क्रिप्ट बनाएं जो 4chan पर पाए जाने वाले सभी चित्रों को पोस्ट करता है; यदि अन्य सदस्य "MOAR!" का उत्तर देते हैं, तो आप जानते हैं कि यह अश्लील है। यदि स्क्रिप्ट प्रतिबंधित हो जाती है, तो संभवतः यह सी.पी.
user281377

8
आपको लगता है कि इसके लिए पहले से ही umpteen million वाणिज्यिक उत्पाद उपलब्ध हैं।
ग्रैंडमास्टरबी

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ईमानदार सवाल: क्या यह वास्तव में एक संभावित समस्या है? काम कंप्यूटर पर पोर्न? मेरा मतलब है ... कौन करता है? इसके अलावा, वे आकस्मिक पोर्न सामग्री को कैसे संभालना चाहते हैं? मेरे GF को वास्तव में अपने काम के पीसी पर एक वायरस था जो हाल ही में पोर्न साइटों पर मनमाने ढंग से Google प्रश्नों को पुनर्निर्देशित करता है और कभी-कभी मैं गलती से "python.org" के बजाय "python.com" [NSFW!] टाइप करूंगा ... अगर यह है तो और क्या है! वास्तव में एक समस्या है, मुझे लगता है कि यह कंपनी में एक अधिक मौलिक विश्वास और / या व्यावसायिकता समस्या को हल करता है। कंप्यूटर खोजने के बजाय पता करें।
कोनराड रुडोल्फ

जवाबों:


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आप इसे 90% Headology , 10% Software के साथ कर सकते हैं ।

सबसे पहले, चुपचाप कर्मचारियों के कंप्यूटर को स्कैन करें, प्रत्येक कर्मचारी के लिए फ़ाइलों और आकारों का एक डेटाबेस बनाएं।

फिर एक मेमो लीक करें कि सभी पीसी को संदिग्ध सामग्री के लिए स्कैन किया जाएगा, अर्थात मालिकों के पास एक शाज़म जैसे कार्यक्रम है जो पोर्न आदि की पहचान कर सकता है।

फिर कुछ दिनों बाद, फ़ाइलों और आकारों के लिए कंप्यूटर को फिर से स्कैन करें। किसी भी हटाई गई फ़ाइलों को देखें, क्या वे फिल्म या छवि फ़ाइलें हैं? फिर वे कर्मचारी हैं जिन पर आपको नज़र रखने की आवश्यकता है।

छवियों और फिल्मों के लिए नियमित रूप से उन कर्मचारियों के पीसी को स्कैन करें, और मैन्युअल रूप से उन्हें संदिग्ध सामग्री के लिए जांचें।


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और हेडोलॉजी का उल्लेख करने के लिए +1।
टीआरजी

5
@ पाक: दो चरण दृष्टिकोण वास्तव में प्रभावशाली है।
मैथ्यू एम।

2
+1दादी के संदर्भ में मेरे लिए!
sbi

2
@ अनाम जब तक आप इस पर हैं। देखने के लिए Visual Basic में GUI बनाएं कि क्या आप एक IP पते को ट्रैक कर सकते हैं। youtube.com/watch?v=hkDD03yeLnU । गंभीर रूप से, यह एक तकनीक का कमाल है जो कुछ दूसरे टीवी शो की स्क्रिप्ट पर डालती है।
इवान प्लाइस

2
क्या दुष्ट विचार है! इसे प्यार करता हूँ ♥
Chani

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यह एक स्पष्ट तंत्रिका नेटवर्क कार्य है। सबसे पहले आपको अपनी कंपनी के विशेषज्ञों द्वारा चयनित छवियों के एक बड़े प्रशिक्षण सेट की आवश्यकता है .....

एक अधिक प्रभावी समाधान यह घोषणा करना है कि आप पोर्न NEXT सप्ताह / महीने / जो भी हो, के लिए हर मशीन की जाँच कर रहे होंगे, फिर एक सरल ऐप लिखें जो डिस्क का उपयोग करता है। मैं गारंटी देता हूं कि मशीनें तब तक साफ हो चुकी होंगी।


ps - 'गंभीर' बिंदुओं की एक जोड़ी - आप वास्तव में कुछ भी नहीं खोजना चाहते हैं।

यदि आप एक ब्राउज़र कैश में कुछ छवियों को ढूंढते हैं तो शायद वे एक खराब लिंक या एक डोडी पॉपअप मारते हैं - याद रखें शिक्षक को whitehouse.com पर निकाल दिया गया था? यदि आप इसके लिए उन्हें अग्नि / अनुशासन देते हैं, तो श्रमिकों / संघों से एक संघर्ष होने जा रहा है। यदि आपके कर्मचारियों ने किसी प्रश्न पर शोध किया या ऑनलाइन मूल्य की जाँच की, तो आपकी कंपनी कैसे काम करेगी, जब हर क्लिक को मंजूरी के लिए कानूनी रूप से प्रस्तुत करना होगा?

यदि आपको किसी मशीन पर पोर्न का ढेर दिखता है, तो आप यह साबित करने जा रहे हैं कि यह उस कर्मचारी द्वारा कैसे लगाया गया था? क्या आपके पास सुरक्षा और ऑडिट सिस्टम हैं जो अदालत में खड़े होंगे? क्या आप OS का उपयोग करते हैं (या यहां तक ​​कि जानते हैं) कि एक सिस्टम एडमिन उन्हें वहां नहीं रख सकता है और यह उपयोगकर्ता की फ़ाइलों की तरह दिखता है?

इसके अलावा मेरे अनुभव में पोर्न स्टॉक्स के लिए सबसे आम स्थान CxOs और वरिष्ठ VPs के लैपटॉप पर हैं।

यह बेहतर है कि सिर्फ समय से पहले गायब हो जाने वाली फाइलों की व्यवस्था करें।


+1 - हालाँकि मैं इसे%-आधारित मानव जांच के साथ जोड़ूंगा। शायद बेतरतीब ढंग से वास्तविक निरीक्षण के लिए वर्कस्टेशन के 0.1% का चयन करना।
ड्रू

@ मिक्की: मार्टिन प्रशिक्षण सेट के बारे में एक मजाक बना रहा था।
एंड्रयू ग्रिम

यह एक बहुत ही मजेदार समाधान है, और एक सटीक एक :)
क्रोसेंब्लम

10
रुकिए। आपको कैसे पता चला कि मैंने सीईओ के लैपटॉप पर अपना पोर्न स्टैश डाल दिया है।
जाप

1
मुझे आश्चर्य होगा कि अगर लोग अपनी मशीनों को स्कैन करने की संभावना के साथ सामना करते हैं, तो वे वास्तव में अपने सभी पोर्न को हटा देंगे । प्रोग्रामर शायद ऐसा करेगा, लेकिन आईएमई अन्य लोग वास्तव में हैं, इस तरह की चीजों के बारे में "अजीब"। हालांकि, आप इसे बाइनरी के विचार के साथ जोड़ सकते हैं और उन मशीनों को करीब से देख सकते हैं जहां एमबी के बहुत सारे नष्ट हो गए हैं। फिर भी, +1मेरे अवलोकन से कि आप वास्तव में कुछ खोजना नहीं चाहते हैं।
एसबी

8

नियंत्रण का यह दृष्टिकोण निश्चित रूप से कर्मचारियों और आईटी लोगों दोनों के लिए दर्दनाक है। एक बार जब कुछ भी कर्मचारी मशीन के अंदर प्रवेश करता है, तो इसका पता लगाने का कोई निश्चित तरीका नहीं है। आपको इसे मशीन में पहले स्थान पर प्रवेश करने से रोकने की आवश्यकता है।
इसके लिए सबसे अच्छा ज्ञात अभ्यास स्पष्ट रूप से उन साइटों / डोमेन पर नियंत्रण है, जिन्हें देखा जा सकता है। ऐसी सूची नेट पर कहीं उपलब्ध होनी चाहिए। इसके अलावा, आप उन कर्मचारियों की संख्या, वीडियो भी ट्रैक कर सकते हैं, जिन्हें कर्मचारी ने डाउनलोड किया है और जहां से वह आया है।
ऐसी संभावना है कि सामग्री बाहरी हार्ड ड्राइव से, जैसे वेब से आ सकती है। महीने में एक बार सिस्टम का रैंडम स्कैन हो सकता है जहां आप कुछ वीडियो और इमेज को बेतरतीब ढंग से चुन सकते हैं और इसे मैन्युअल रूप से जांच सकते हैं। यकीन नहीं होता कि यह कैसे किया जा सकता है। लेकिन छवियों और वीडियो की जांच करना निश्चित रूप से दायरे से बाहर है और निश्चित रूप से गलत होगा।
वास्तव में मैं कर्मचारियों को व्यक्तिगत सामान करने से प्रतिबंधित करने के विचार के साथ बहुत ज्यादा नहीं हूं। आपको इसके लिए अपने कर्मचारियों पर भरोसा करना चाहिए। आपके कर्मचारियों को कार्यालय में पर्याप्त व्यस्त होना चाहिए ताकि उन्हें इसके लिए कोई समय न मिले। अधिक चिंता की बात यह है कि कर्मचारी अपना काम सही से नहीं कर रहे हैं? या उसने कुछ फटा या हैक किया हुआ सॉफ़्टवेयर स्थापित किया है?


1
मैं मानता हूं कि डेवलपर्स - और अन्य रचनात्मक लोगों - में ऐसी मशीनें नहीं होनी चाहिए जो बंद हैं। हालाँकि - और मुझे विश्वास है कि जब मैं यह कहता हूं - जब आपके पास वर्कफ़्लो दस्तावेज़ों को संसाधित करने वाले 200+ कर्मचारी होते हैं, तो आप उन लोगों को कुछ भी नहीं देना चाहते हैं जो उन्हें विचलित कर सकते हैं, और एक ब्राउज़र भी शामिल है। हां, 90% लोग कड़ी मेहनत कर रहे हैं और उन्हें परेशान नहीं किया जाएगा, लेकिन इसका मतलब है कि आपके पास 20+ गोब्साइट्स होंगे जो पेशाब को खींचेंगे और अनुत्पादक होंगे।
बाइनरी वॉरियर

6
वे 10% वैसे भी अनुत्पादक होंगे। यदि वेबसाइट ब्राउज़ नहीं कर रहे हैं, तो गेम खेलना, पढ़ना, नासमझ होना, ऊब के आसपास बैठना, आदि)।
jwenting

2
लोग या तो अपना काम करवा लेते हैं या वे नहीं करते। जब आप 200 समान कार्य कर सकते हैं, तो उन्हें आसानी से देखा जा सकता है।
जेफ़ो

2
अमेरिका में, कंपनी के कंप्यूटरों पर पोर्न से जुड़े कानूनी मुद्दे हैं, और बाल पोर्न के साथ वास्तव में गंभीर कानूनी मुद्दे हैं। नो-पोर्न पॉलिसी रखना सबसे सुरक्षित है और इसे बंद रखने के लिए कदम उठाएं।
डेविड थॉर्नले

7

बाज़ार में कई उत्पाद हैं जो विभिन्न रूपों के "कंटेंट फ़िल्टरिंग" करते हैं। (कुछ स्पष्ट शब्दों पर एक Google खोज कुछ स्पष्ट उम्मीदवारों को फेंकता है।) खरोंच से बहुत सारे स्कैनिंग / फ़िल्टरिंग सॉफ़्टवेयर बनाने की तुलना में इन उत्पादों में से किसी एक का उपयोग करना शायद एक बेहतर विचार है। एक अन्य विकल्प सिर्फ सीमाओं पर देखना है; बाहरी ईमेल और वेब ट्रैफ़िक की निगरानी करके। फिर से ऐसे उत्पाद हैं जो इस तरह का काम करते हैं।

हालांकि इसमें कोई संदेह नहीं है कि किसी कंपनी के लिए अपने कंप्यूटर को "खराब सामान" के लिए स्कैन करना नैतिक है, इसका मतलब यह नहीं है कि समस्याएं नहीं हैं।

पहला मुद्दा:

  • "आपत्तिजनक सामग्री" क्या है और क्या नहीं है, यह निर्धारित करना व्यक्तिपरक है।
  • छवियों का पता लगाने के लिए सॉफ़्टवेयर, युक्त वीडियो (हमें कहते हैं) "नग्न शरीर के चित्रण" (AFAIK) अविश्वसनीय होने की संभावना है, जिसके परिणामस्वरूप झूठी सकारात्मक और गलत नकारात्मकताएं हैं।

तो ... इसका मतलब है कि आपके ग्राहक संगठन में किसी को "हिट" की समीक्षा करने की आवश्यकता है। जिसमें पैसा खर्च होता है।

दूसरा मुद्दा: एक निर्दोष स्पष्टीकरण हो सकता है। फ़ाइल को दुर्घटना से डाउनलोड किया जा सकता था, या इसे एक सह-कार्यकर्ता द्वारा लगाया जा सकता था। यदि कोई निर्दोष स्पष्टीकरण है, तो ग्राहक के संगठन को सावधान रहना होगा कि वे क्या कहते हैं / क्या कहते हैं। (ठीक है यह वास्तव में आपका मुद्दा नहीं है, लेकिन आप कुछ बैकवाश का मुकाबला कर सकते हैं।)

तीसरा मुद्दा: यह न समझते हुए कि कंपनी के पास आपत्तिजनक सामग्री के लिए निगरानी का अधिकार है, बहुत सारे कर्मचारियों को यह अरुचिकर लगेगा। और अगर वे बहुत दूर हैं, तो इससे कर्मचारी मनोबल पर असर पड़ेगा। कुछ कर्मचारी "चलेंगे"। अन्य लोग विरोध कार्रवाई कर सकते हैं ... उदाहरण के लिए बहुत सी झूठी सकारात्मक बनाने की कोशिश करके। (फिर से, वास्तव में आपका मुद्दा नहीं, लेकिन ...)

चौथा मुद्दा: लोग आपत्तिजनक सामग्री को एन्क्रिप्ट करके, पोर्टेबल या हटाने योग्य मीडिया आदि पर डालकर छिपा सकते हैं। लोग मेटाडाटा को नकली बना सकते हैं ताकि यह देख सकें कि कोई और जिम्मेदार है।


1
ओपी ने कहा कि यह दायित्व मुद्दों के लिए था, जो अमेरिका में बहुत मायने रखता है। इसका मतलब है कि कंप्यूटर से सामान प्राप्त करना, जरूरी नहीं कि लोगों को दोष दे।
डेविड थॉर्नले

मैं कहूंगा कि यह उससे कहीं अधिक था। प्रश्न में "काम के लिए नहीं" सामग्री की सूची के पूंछ अंत पर विचार करें। ऐसा लगता है कि किसी के पास "एजेंडा" है ...
स्टीफन C

@ डेविड: यह लोगों को दोष देने के बारे में हमेशा है। यदि आपके पास एक संभावित देयता मुद्दा है, तो किसी को दोष देने के लिए ("इस व्यक्ति ने कंपनी की नीति के उल्लंघन में काम किया, और हम इसे साबित कर सकते हैं, इसलिए एक कंपनी के रूप में हमारे बजाय व्यक्तिगत रूप से जिम्मेदार है") काम करने का मानक तरीका बन जाता है। वास्तव में यह है कि बहुत सारी कंपनियों में जिम्मेदारी के पदों पर ज्यादातर लोग अपने समय का एक अच्छा हिस्सा खर्च करते हैं, लोगों को जो कुछ भी गलत हो सकता है उसे दोष देने के लिए खोजने की कोशिश कर रहा है और किसी को भी सुनिश्चित करने के लिए उन्हें दोष दे सकता है कि वे खुद को खोजने के लिए जो भी परेशानी होती है। में,
jwenting

6

फ्रांस में कानूनी पहलुओं के बारे में:

बॉस कंप्यूटर और इंटरनेट कनेक्शन का मालिक है: वह जो चाहे उसे कर सकता है।

लेकिन, कर्मचारी गोपनीयता का उल्लंघन नहीं किया जा सकता है। यदि कंप्यूटर पर निर्देशिका को PERSONAL लेबल किया जाता है, तो बॉस को इसे स्कैन करने की अनुमति नहीं है।

बाईपास करने का एकमात्र तरीका सबूत के तत्व प्राप्त करना है जो कर्मचारी अवैध सामग्री को संग्रहीत करता है और अदालत से कंप्यूटर के स्कैन का अनुरोध करता है (ध्यान दें कि फ्रांस में पोर्नोग्राफी अवैध नहीं है।)


इंसोफ़र को छोड़कर, क्योंकि यह कॉपीराइट की गई सामग्री है, कोई भी चोरी के रूप में गिन सकता है।
टीआरजी

6
फ्रांस में, निजी कॉपी अपवाद की धारणा है: आपको कॉपीराइट सामग्री की प्रतिलिपि बनाने की अनुमति नहीं है, लेकिन कॉपीराइट धारक कुछ भी दावा नहीं कर सकते हैं यदि आपकी कॉपी का निजी तौर पर उपयोग किया जाता है।
मौविसील

मैं फ्रांस में रहना चाहता हूं ... सिवाय मैं फ्रेंच नहीं बोल सकता!
बेनामी टाइप

5

यदि कर्मचारी सहमत हैं कि उनकी कार्य मशीन कंपनी की है और खोज के अधीन है, तो हाँ, यह कानूनी है। प्रमाण के लिए, फाइलों का अभिलेखीय होना सबसे अधिक आवश्यक होगा।

कैसे वास्तव में सामग्री खोजने के लिए के रूप में। आप ऐसा कर सकते हैं:

  1. सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, शब्दों के एक निश्चित सेट (अश्लील, समलैंगिकों, आदि) के लिए फ़ाइल नाम स्कैन करें
  2. शब्दों के समान सेट के लिए पाठ दस्तावेज़ों को स्कैन करें
  3. छवियों के लिए, आप छवि का औसत रंग पा सकते हैं, और यदि यह रंग एक सीमा के भीतर होता है, जो कि 'मांस' के रंग के रूप में संदर्भित होता है, तो छवि को चिह्नित करें (इन ध्वजांकित छवियों की दोहरी जांच करना सबसे अधिक संभावना होगा) )। एक छवि के लिए किसी को रिपोर्ट नहीं करना चाहेंगे जो समुद्र तट से एक परिवार की तस्वीर होने पर समाप्त होती है।

यदि आप कंप्यूटर में प्रवेश करते ही फाइलों को स्कैन करते हैं (जैसे कि प्रत्येक कार्य मशीन पर लोड किया गया प्रोग्राम है और एक केंद्रीय डेटाबेस में लॉग किए गए मामलों को लॉग इन करता है), तो मुझे नहीं लगता कि यह बहुत ही अप्रिय होगा। नियोक्ता स्पष्ट रूप से अपने कर्मचारियों के लिए है)।

वीडियो फ़ाइलों के साथ, मुझे 100% यकीन नहीं है। संभवतः छवि स्कैनिंग के साथ एक समान दृष्टिकोण (यादृच्छिक फ्रेम चुनें और 'मांस' रंग के एक निश्चित स्तर के लिए स्कैन करें)।

ऑडियो फाइलों को स्कैन करने पर ऐसा लगता है कि यह वाक् पहचान में आ जाएगा, जो कि एक पूरी तरह से 'कृमि' है। हालाँकि, फ़ाइल नाम को स्कैन करना आसान होगा और इसे दस्तावेज़ों, चित्रों और वीडियो के साथ भी किया जा सकता है।


हाँ, मैं भी उसी तर्ज पर सोच रहा था। सभी प्रकार के साथ मांस टन कठिन हैं। किसी के सिर के बड़े पुराने शॉट का उल्लेख नहीं करने के लिए (जैसे मेरे ग्रेवार्ट) मांस को गैर-मांस अनुपात चेतावनी के लिए ट्रिगर करने की संभावना है। हालांकि शानदार शुरुआत।
स्कैंट रोजर

झूठी सकारात्मकता का बहुत अधिक जोखिम (इसमें शामिल व्यवसाय पर निर्भर करता है)।
jwenting

एक रंग स्थान है जहां अधिकांश मानव त्वचा टोन किसी दिए गए रेंज में आते हैं। अगर मुझे सही से याद है तो YCbCr। छवि को ब्लॉकों में काटें और यदि अधिकांश ब्लॉकों में औसत पिक्सेल मान सीमा में आता है, तो इसे "त्वचा" फोटो के रूप में चिह्नित करें।
विटर पाय

एक और समस्या है। जिस व्यक्ति को वीडियो की जाँच करने का काम सौंपा गया है, वह आप पर मुकदमा कर सकता है। मैं निश्चित रूप से ऐसा नहीं करना चाहूंगा। (सभी लोगों के स्वाद के लिए सभी अश्लील नहीं हैं।)
क्रिस्टोफर महान

ग्रीन बांध (हाँ, पूर्व में बड़े भाई सरकार की ओर से) ने अपने चेहरे का पता लगाने क्षमताओं के लिए OpenCV उपयोग करने के लिए कथित है। यह अभी भी कई झूठी-सकारात्मकता उत्पन्न करेगा, यहां तक ​​कि जब त्वचा टोन का पता लगाने के साथ।
रवांग

4

जैसा कि @Ryan ने कहा, छवि विश्लेषण रंग विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।

व्यवहार्यता? मेरी बहन सरकार के एक क्षेत्र में काम करती है जहाँ उन्हें हर साल ऑडिट के कुछ फॉर्म मिलते हैं, और एक बार यह पोर्न के लिए था। वह (भूभौतिकीविद्) कई झूठी सकारात्मक (गुलाबी चट्टानें) थी।


4

पारंपरिक वर्गीकरण विधियों का उपयोग करके पोर्नोग्राफी का पता लगाने में महत्वपूर्ण, हालिया शोध है। उदाहरण यहां और यहां उपलब्ध हैं


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  • क्या यह नैतिक है?

कर्मचारियों के कार्यान्वयन और उचित उम्मीदों पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, यदि आपका सॉफ़्टवेयर नेटवर्क से जुड़ी किसी भी मशीन को स्कैन करता है , तो एक अतिरिक्त आवश्यकता है कि अनधिकृत मशीनों को प्लग इन करने से रोकने की आवश्यकता है (हो सकता है कि यह स्पष्ट होना चाहिए, लेकिन यह अक्सर मैंने देखा नेटवर्क पर अनदेखी की है।)

  • क्या यह संभव है? मैंने बहुत सारी इमेज प्रोसेसिंग / इंडेक्सिंग की है, लेकिन यह जटिलता की एक पूरी नई दुनिया की तरह लगता है।

क्या हर कर्मचारी के लिए दवा परीक्षण संभव है? शायद इसलिए, लेकिन मैं इसकी कीमत पर सवाल उठाता हूं। मैं इसे बेतरतीब कर दूंगा। कर्मचारियों को बताएं कि किसी भी समय अनुचित सामग्री के लिए उनकी मशीनों को स्कैन किया जा सकता है।

  • पोर्न की खोज के लिए सफल तकनीकों का कोई संदर्भ?

मैं इसे नहीं छू रहा हूं। मुझे नहीं लगता कि मैं अपनी समझदारी को रोक सकता हूं। लेकिन टेक्स्ट सर्च करते समय द स्कन्थोर्प प्रॉब्लम को देखें।

  • जब कुछ खोजा जाता है तो क्या परिणामों को संग्रहीत करना मेरे लिए उचित है?

यह मुझे सबसे ज्यादा चिंतित करता है, और मैं एक वकील से पूछूंगा। मुझे संदेह है कि अगर आपको अवैध सामग्री मिलती है तो आप तकनीकी रूप से इसका खुलासा करने के लिए कानूनी रूप से बाध्य हो सकते हैं। यह बुरा है, खासकर अगर उपयोगकर्ता अपनी खुद की कोई वास्तविक गलती से अवगत कराया गया था। आपको (r ग्राहक) को इसे संभालने की वास्तविक कानूनी सलाह की आवश्यकता होगी। HR और वकीलों को शामिल करें।


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विशुद्ध रूप से तकनीकी दृष्टिकोण से: यह एक वस्तु श्रेणी मान्यता समस्या की तरह लगता है। मैंने ऐसा कुछ कभी नहीं किया है, लेकिन मैंने जो पढ़ा है, कला श्रेणी मान्यता प्रणाली की स्थिति इस तरह से काम करती है:

  • पहले आप बड़ी संख्या में रुचि बिंदुओं की खोज करते हैं (जैसे हैरिस कॉर्नर डिटेक्टर का उपयोग करके, स्केल स्पेस में एलओजी / डीओजी फिल्टर के चरम बिंदु; कुछ लेखक यादृच्छिक बिंदुओं को चुनने का सुझाव भी देते हैं)
  • फिर आप प्रत्येक बिंदु (SIFT, SURF, GLOH या कई अन्य जैसे कुछ) में एक सुविधा रूपान्तरण लागू करते हैं।
  • आपके द्वारा हिस्टोग्राम में मिलने वाली सभी सुविधाओं को मिलाएं (बैग-ऑफ-फीचर्स)
  • बड़ी संख्या में प्रशिक्षण छवियों का उपयोग करके ऑब्जेक्ट श्रेणियों के बीच अंतर जानने के लिए मानक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (जैसे समर्थन वेक्टर मशीनें) का उपयोग करें।

2

सभी का कंप्यूटर ऑपरेटिंग सिस्टम शायद एक डिस्क छवि से स्थापित किया गया था।

  1. डिस्क छवि से शुरू करें और उन फ़ाइलों की एक सूची प्राप्त करें जिन्हें आपको शायद स्कैन करने की आवश्यकता नहीं है।
  2. प्रत्येक पीसी पर अन्य सभी फाइलों की सूची प्राप्त करें।
  3. 10-20 यादृच्छिक मशीनों से वास्तविक फ़ाइलों को खींचो और एक परीक्षण बिस्तर के रूप में उपयोग करें
  4. अपवित्रता और संदिग्ध शब्द (आकर्षक, कबाड़, 'बमुश्किल कानूनी', मजाक, आदि) में आइटम खोजें
  5. वीडियो देखें - क्या किसी के पास कोई वीडियो होना चाहिए?
  6. देखें तस्वीरें
  7. कोई भी वीडियो या छवि फ़ाइलें जो संदिग्ध हैं, उनका उपयोग अन्य मशीनों की खोज के लिए किया जा सकता है

किसी एक को अपने काम के कंप्यूटर पर कुछ भी डालने से पहले एक या दो कर्मचारी पकड़े जाएंगे।

इस सेवा के लिए एक अश्लील राशि का शुल्क लें। मैं Zappos अपने कर्मचारियों के लिए ऐसा कभी नहीं होगा।


2

मान लें कि आप नेटवर्क पर एक डोमेन व्यवस्थापक हैं।

  1. प्रत्येक उपयोगकर्ता डेस्कटॉप मशीन में C $।
  2. निजी निजी हिस्से में पोर्न फाइल कॉपी करें।
  3. मूल स्थान से हटाएं।
  4. भुट्टे के दाने बनाओ।
  5. सभी "सबूत" का विस्तृत विश्लेषण करें।

1

मैं सिर्फ टिप्पणी करना चाहता था, लेकिन मेरे पास केवल 1 प्रतिनिधि है, इसलिए मैं नहीं कर सकता।

Gravatar के मामले में, आप इंटरनेट कैश स्थानों में स्वच्छ साइटों की सूची से फ़िल्टर करने के लिए एक फ़ंक्शन जोड़ सकते हैं। IE Gravatar और अन्य साइटों से आप झूठी सकारात्मक नहीं चाहते हैं। आप डेस्कटॉप वॉलपेपर जैसी चीजों को भी फ़िल्टर कर सकते हैं। यदि वे डेस्कटॉप पर पोर्न प्रदर्शित कर रहे हैं तो आपको लगता है कि लोग आपके ऑडिट के बाहर नोटिस करेंगे।


1

ऐसी चीजें कभी मज़बूती से काम नहीं करती हैं। आप किसी ब्लॉकलिस्ट का उपयोग डोमेन को नाम या किसी सूची (एक सामान्य अभ्यास) में शामिल करने पर कर सकते हैं। लेकिन वे सूचियां कभी भी पूरी नहीं होती हैं, और मानदंडों के आधार पर नाम पर रोक लगाने से कई गलत सकारात्मकताएं हो सकती हैं।

आप साइटों के पाठ में दिखाई देने वाले शब्दों पर रोक लगा सकते हैं, लेकिन फिर से यह झूठी सकारात्मकता पैदा कर सकता है (और बहुत धीमी हो जाती है क्योंकि आपको "शरारती बिट्स" का पता लगाने के लिए आपके नेटवर्क से गुजरने वाले हर एक बिट डेटा को पार्स करने की आवश्यकता होती है)।

आप चित्रों (और शायद उन साइटों को शामिल कर सकते हैं) को रोक सकते हैं जो एक निश्चित प्रतिशत से अधिक स्किनटोन दिखाते हैं। लेकिन फिर से यह कई झूठी सकारात्मकता की ओर जाता है। एक विश्वविद्यालय के चिकित्सा विभाग ने घाव और त्वचा की स्थिति दिखाने वाले अंगों और मरोड़ों की छवियों के साथ एक मेडिकल विश्वकोश को अवरुद्ध किया है, इसका एक प्रसिद्ध उदाहरण है। और निश्चित रूप से यह नस्लवादी होगा क्योंकि यह केवल कुछ स्किनटोन को अवरुद्ध करेगा। यदि आप कोकेशियान त्वचा से मेल खाते रंगों को अवरुद्ध करते हैं, तो उदाहरण के लिए हमेशा काले अभिनेताओं का उपयोग करके पोर्न होता है।

सबसे अच्छा बस अपने कर्मचारियों पर भरोसा रखें, और जब उस भरोसे को तोड़ा जाता है तो उसके लिए नीतियां होती हैं।


व्यक्तिगत प्रॉक्सी सर्वर, छिपा हुआ विभाजन, आभासी मशीनें एन्क्रिप्टेड। सामान को छिपाने का हमेशा एक तरीका होता है। बेशक, 3 जी के साथ एंड्रॉइड स्मार्टफोन हैं। अंतिम बार मैंने जाँच की है कि एक नियोक्ता के पास अपने कर्मचारी को अपने स्वयं के बैंडविड्थ के साथ अपने फोन पर कुछ भी देखने से रोकने के लिए कोई रास्ता नहीं है।
क्रिस्टोफर महान

यही कारण है कि तकनीकी साधन बेकार हैं, निश्चित रूप से नीति के बिना। अगर लोगों को पता है कि क्या अनुमति है और क्या नहीं है (और मैं एक शिक्षित व्यक्ति के बारे में नहीं सोच सकता, जो ऐसी नीतियों के बिना भी पोर्न के लिए एक कार्य मशीन का उपयोग करेगा, लेकिन यह एक और मामला है) अधिकांश इसका पालन करेगा। जो जल्दी या बाद में पता नहीं चलता है कि क्या तकनीकी साधन मौजूद हैं या नहीं (सबसे अधिक संभावना है कि किसी को अपनी स्क्रीन पर कुछ दिखाई देगा जिसे वे अतीत में चलते समय देखने के लिए नहीं थे)।
jwenting

1

मुझे नहीं पता, एक मध्य उत्तर होना चाहिए, जो आक्रामक नहीं है, लेकिन वास्तविक मुद्दे को हल करता है, देयता।

क्या उनके पास एक छूट है, जो कार्य पीसी पर पाए गए अवैध सामान के लिए किसी भी देयता की कंपनी को रिलीज़ करता है, जो संबंधित काम नहीं है।


मुझे नहीं लगता कि छूट अमेरिका में काम करेगी। मैं अन्य देशों के बारे में नहीं जानता।
डेविड थॉर्नले

यह काम क्यों नहीं करेगा? यदि उपयोगकर्ता में सामग्री डाउनलोड करने, सॉफ़्टवेयर स्थापित करने की क्षमता है, तो वे स्वाभाविक रूप से इसके लिए दायित्व ग्रहण करते हैं।
crosenblum

और, अगर कंपनी में पोर्न को फ़िल्टर करने की क्षमता है, जो आमतौर पर माना जाता है, और नहीं, तो यह आंशिक रूप से कंपनी की देनदारी है।
डेविड थॉर्नले

हर जगह नहीं। कुछ देशों में कंपनी किसी भी उपकरण के साथ जो कुछ भी होता है उसके लिए जिम्मेदार है, चाहे वह कर्मचारी अपने इच्छित उद्देश्य के लिए उपयोग कर रहा हो या नहीं। यह कुछ हद तक अमेरिका पर भी लागू होता है, वास्तव में उन उत्पादों के अवैध उपयोग के लिए कंपनियों पर मुकदमा करने का प्रयास किया गया है, क्योंकि उन उत्पादों को कानूनी रूप से बेचा गया था (उदाहरण के लिए दायित्व के लिए आग्नेयास्त्र निर्माताओं के खिलाफ निरंतर मुकदमों को देखें जब उनके उत्पाद हैं अपराधों में प्रयुक्त, ऐसे मुकदमे जो सौभाग्य से आम तौर पर फेंक दिए जाते हैं लेकिन दुख की बात है कि हमेशा नहीं)।
jwenting

1
  1. उपयोगकर्ता को बताएं कि एक url वयस्क माना जाता है - bluecoat प्रॉक्सी ऐसा करता है।
  2. Google अपनी छवि खोज में जो चीज करता है उसे लाइसेंस दें http://code.google.com/apis/safebrowsing/ http://www.google.com/search?q=google+image+recognition+api
  3. पूर्व-सहमति सूची में नहीं वस्तुओं के लिए कंप्यूटर को स्कैन करें।

1

छवि और सामग्री विश्लेषण एक व्यक्ति की एक स्वादिष्ट तस्वीर, एक स्विमसूट तस्वीर, एक नग्न तस्वीर, अश्लील साहित्य के चित्रण के बीच के अंतर को निर्धारित करने के लिए ... जहां तक ​​मुझे पता है कि अकेले सॉफ्टवेयर में करने के लिए पर्याप्त परिष्कृत के पास कहीं नहीं है।

सौभाग्य से क्राउडसोर्सिंग यहाँ उपयोगी होनी चाहिए, जैसा कि @ammoQ ने एक टिप्पणी में सुझाया है। हालाँकि मुझे विश्वास नहीं है कि 4chan या किसी अन्य फोरम के सदस्य बड़ी संख्या में गैर- भौगोलिक चित्रों की सराहना करेंगे, जैसे कि बटन, फ्रेम, विज्ञापन आदि के लिए जेनेरिक वेब ग्राफिक्स पोस्ट किए जा रहे हैं।

मेरी सिफारिश अमेज़ॅन मैकेनिकल तुर्क जैसे मौजूदा क्राउडसोर्सिंग समाधानों को देखने के लिए होगी । (हालांकि सेवा की शर्तें अश्लील सामग्री की भागीदारी को स्पष्ट रूप से प्रतिबंधित कर सकती हैं, इसलिए सलाह दी जाती है कि आपको कोई अन्य समाधान ढूंढना होगा या अपना स्वयं का रोल करना होगा।)

क्राउडसोर्सिंग को संभव बनाने के लिए, आपके सॉफ़्टवेयर को निम्नलिखित में से कुछ या सभी करने के लिए तैयार रहना चाहिए:

  • उस जानकारी को संग्रहीत करें जो उस कंप्यूटर से सामग्री को जोड़ती है जिससे यह आया था
  • संपूर्ण इन्वेंट्री में सटीक डुप्लिकेट की पहचान करें और उन्हें हटा दें (लेकिन मूल जानकारी बरकरार रखी गई है)
  • छवियों को कुछ आयाम तक ले जाना, शायद 320x200, जो अनावश्यक विस्तार को बनाए रखने और भंडारण स्थान / बैंडविड्थ को बर्बाद किए बिना छवि की सामग्री की पहचान करने के लिए पर्याप्त है
  • कुछ नियमित अंतराल पर अभी भी वीडियो सामग्री की छवियां बनाएं और उसी डाउनसमलिंग नियम को लागू करें

अंत में, आपकी कंपनी की आचार संहिता के अनुसार मूल छवि और वीडियो सामग्री को दर्शाने वाले कम चित्रों का डेटाबेस उपयोगकर्ताओं (या आपके पास संसाधन होने पर एक निर्दिष्ट टीम) द्वारा चेक किया जाता है। कार्यक्रम या इंटरफ़ेस एक बार में एक छवि दिखा सकता है, या थंबनेल की एक स्क्रीन - जो भी आप सटीक जानकारी प्राप्त करने के लिए सबसे अच्छा काम करते हैं।

कंप्यूटर की पहचान जिसमें से चित्र आए थे, डेटा का मूल्यांकन करने वाले व्यक्तियों के लिए बिल्कुल गुप्त और अज्ञात होना चाहिए। इसके अतिरिक्त इसे यादृच्छिक किया जाना चाहिए और पूर्वाग्रह को हटाने के लिए प्रत्येक छवि को संभवतः एक से अधिक बार जांचना चाहिए।

टेक्स्ट के लिए एक ही तकनीक का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन पहले सामग्री को कीवर्ड रैंकिंग द्वारा रन किया जा सकता था जो कि टेक्स्ट की बड़ी मात्रा को क्राउडसोर्स रिव्यू से हटा देता है। एक लंबे दस्तावेज़ को वर्गीकृत करना निश्चित रूप से एक छवि को वर्गीकृत करने की तुलना में अधिक समय लगेगा।

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