मैं आमतौर पर प्रयोगों के डेटा का विश्लेषण करता हूं और हालांकि मेरे पास चरणों का एक सामान्य स्कीमा है जो मुझे करने की आवश्यकता है, मुझे इसे प्रयोगों की बारीकियों या पीछे के प्रश्नों के लिए ट्विक करने की आवश्यकता हो सकती है। मैं आमतौर पर केवल एक ही कोडिंग हूं।
मैंने विकिपीडिया को देखा, लेकिन मैं अनिश्चित हूं कि मैं किस पद्धति का उपयोग कर सकता हूं, आंशिक रूप से क्योंकि मैंने कभी किसी का पालन नहीं किया है, और आंशिक रूप से क्योंकि मैं कभी-कभी केवल डेटा का पता लगाता हूं, यह देखने के लिए कि यह कैसा दिखता है, और अन्य बार मैं सिर्फ एक उत्तर चाहता हूं। (और क्योंकि मुझे अपने कोड पर परीक्षण करने या एक निश्चित गुणवत्ता की उम्मीद नहीं है)
मुझे एक या दो घंटे के बाद यह सवाल पूछने के लिए कहा गया कि आर फ़ंक्शन tableवैक्टर के आदेश पर निर्भर करता है न कि तत्वों के नाम पर उनकी तुलना करने के लिए। तब मुझे हालांकि मुझे व्यवहार और कार्यों का परीक्षण करना चाहिए था जहां मैंने कुछ नकली डेटा के साथ उपयोग किया था। लेकिन मैंने अन्य विश्लेषण के बाद तालिका का उपयोग किया, जिसके परिणामस्वरूप जानकारी की कमी थी, इस प्रकार मैं परीक्षण-संचालित विकास पद्धति का पालन नहीं कर सकता था (यदि मैं इसे सही समझता था)। हालाँकि मुझे लगता है कि जिस तरह से मैं इस परियोजना का सामना कर रहा हूँ, उसमें कुछ सुधार के साथ, मैं और अधिक कुशल हो सकता हूँ, एक तरफ त्रुटियों का जल्द से जल्द पता लगाने से, लेकिन यह भी कि कैसे और क्या देखना है जब मुझे परिणाम पर संदेह होता है, तो कृपया इसमें ध्यान केंद्रित न करें यह उदाहरण गलती है।
कौन सा सॉफ्टवेयर कार्यप्रणाली अनुसंधान में सबसे अच्छा फिट बैठता है?
मैं मूल रूप से पूछ रहा हूं कि अनुसंधान की विशिष्टता को बनाए रखने के साथ-साथ गुणवत्ता और समयबद्ध प्रगति को कैसे सुनिश्चित किया जाए।
मैं कैसे काम करता हूं इसका उदाहरण:
एक जीवविज्ञानी के मन में एक सवाल है और जानता है कि एक प्रयोग करने से ब्याज के डेटा (यानी, दो स्थितियों में जीन अभिव्यक्ति के स्तर) के लिए नेतृत्व किया जाएगा, तो वह 10 लोगों / चूहों / चूहों से प्रयोग निर्धारित करता है और नमूने याद करता है। अब मुझे मौजूदा पुस्तकालयों और परीक्षणों (या नए परीक्षणों को लागू करने) का उपयोग करते हुए उन 10 नमूनों के लिए डेटा का विश्लेषण करना चाहिए, लेकिन इस सवाल को ध्यान में रखते हुए जीवविज्ञानी के दिमाग में था (यानी जो जीन एक स्थिति में अन्य की तुलना में अधिक व्यक्त किए जाते हैं)। संरचना पिछले प्रयोगों के समान है (जिसमें 6 स्थितियां और अन्य जानवर शामिल हैं) लेकिन सांख्यिकीय परीक्षण, सामान्यीकरण, डेटा संरचना बदल सकते हैं। इसलिए मैं आमतौर पर एक पिछले संस्करण की नकल करता हूं और इसे वर्तमान जरूरतों के अनुकूल बनाता हूं।