डेटा संपीड़न के तरीके जो किसी सेट के व्यक्तिगत डेटा समूहों (आमतौर पर समान छवियों का एक सेट) के बीच अतिरेक का फायदा उठाते हैं, उन्हें सेट रिडंडेंसी संपीड़न नाम दिया जाता है (SRC को सबसे पहले 1996 में कोसमस करादिमित्रिउ द्वारा प्रस्तावित किया गया था)।
एसआरसी तकनीकों के चार प्रसिद्ध प्रकार हैं:
- न्यूनतम-अधिकतम अंतर विधि (MMD)
- न्यूनतम-अधिकतम पूर्वानुमान विधि (MMP)
- केन्द्रक विधि
- बहुस्तरीय केन्द्रक विधि
सेट रिडंडेंसी कम्प्रेशन तकनीक (सैमी ऐट-औदिया और अब्देलहिम गेबिस) की तुलना में विभिन्न एल्गोरिदम का संक्षिप्त विवरण और तुलना शामिल है।
एमएमपी तरीके आमतौर पर अन्य एसआरसी तकनीकों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
एसआरसी अनुसंधान का एक सक्रिय क्षेत्र है, लेकिन आप सॉफ्टवेयर का उपयोग करने के लिए तैयार नहीं होंगे।
चूंकि आपकी तस्वीरें एक टाइमलैप्स के फ्रेम हैं, इसलिए आपके पास उच्च "लौकिक अतिरेक" है और वीडियो संपीड़न विधियों का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है। तथापि:
- एक छवि अन्य छवियों की एक संख्या को विघटित किए बिना विघटित नहीं हो सकती है;
- वीडियो संपीड़न विधियों में से अधिकांश हानिपूर्ण हैं।
यह भी विचार करें कि जेपीईजी फाइलें आगे संपीड़ित हो सकती हैं: संदर्भ मिश्रण एल्गोरिथ्म पर आधारित सॉफ़्टवेयर (जैसे PAQ दोषरहित डेटा संपीड़न अभिलेखागार) इस संबंध में (गति और स्मृति की कीमत पर) काफी अच्छे हैं।