मैं वर्तमान में जॉन गुस्ताफ़सन ( Youtube ) द्वारा "The End of Error - Unum Computing" पढ़ रहा हूं । मैं अभी भी इस बारे में निश्चित नहीं हूं कि आईईईई में नकारात्मक हस्ताक्षरित शून्य द्वारा संभाले गए मामलों को कैसे अनमोलों के साथ संभाला जाता है।
तो, सबसे पहले, कुछ निश्चित मानों (इसी तरह के फ़्लोटिंग पॉइंट्स) का प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देते हैं और इसके अलावा सटीक मानों (सटीक -∞ और exact सहित) के बीच खुले अंतराल का प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देते हैं। तो पूर्ण वास्तविक संख्या रेखा को वैकल्पिक मानों और खुले अंतरालों द्वारा दर्शाया गया है:
-∞, (-∞, -मैक्स्रियल), -मैक्स्रियल, ... -स्मॉलसुब्नॉर्मल, (-स्मॉलसुबनॉर्मल, 0),
0,
(0, smallsubnormal), smallsubnormal, ... अधिकतम, (अधिकतम, ∞), ub
इस तरीके में (IEEE परंपरा में) अंडरफ्लो और ओवरफ्लो जैसे असाधारण मूल्य सिर्फ कुछ खुले अंतराल हैं। दूसरे शब्दों में: ये पूर्व विशेष शर्तें अब नियमित मामलों में बदल जाती हैं।
IEEE का-{{-and} और (--, -maxreal) के मेल से मेल खाता है।
और हस्ताक्षरित शून्य अब अंतराल (-smallsubnormal, 0) और (0, smallsubnormal) हो सकता है।
हालाँकि, 1 / (- smallsubnormal, 0) अब (--, -मैक्स्रियल) और नॉट -∞ अकेला है। जबकि 1/0 ∞ है।
मैं अभी भी इस बारे में संकोच कर रहा हूं कि IEEE -0 और +0 में बराबर की तुलना करें। लेकिन वे चाचाओं में नहीं हैं। ऐसा लगता है कि मानचित्रण 100% नहीं है। इसलिए मुझे आश्चर्य है कि अगर वहाँ कॉर्नसेकस हैं जहां अंतर दिखाई दे सकता है (और यदि वे मामले वास्तव में प्रासंगिक हैं) तो।
(मैं कर रहा हूँ के बारे में पता क्यों नकारात्मक है शून्य महत्वपूर्ण है? , नकारात्मक चल बिन्दु मूल्य के लिए उपयोग )
guess
) का सुझाव है कि एक या अधिक (या एक शुरुआत के रूप में) का शाब्दिक अनुवाद कर सकते हैं। मैं पूरी तरह से अवगत हूँ कि एक शाब्दिक अनुवाद अनमनों का पूरा फायदा नहीं उठाता है।