यहाँ कुछ डेटा बिंदु हैं; अपने लिए तय करें कि क्या यह एक क्रांति के रूप में गिना जाता है।
समानांतर हार्डवेयर
2005 के आसपास, इंटेल और एएमडी दोनों बड़े पैमाने पर 2-कोर डेस्कटॉप x86 सीपीयू (पेंटियम डी और एथलॉन 64) शुरू करते हैं, जिसमें 3 गीगाहर्ट्ज़ की गति होती है।
2006 में, PlayStation 3 को रिलीज़ किया गया है, जिसमें 3.2 गीगाहर्ट्ज़ पर 8 + 1 कोर के साथ सेल प्रोसेसर है।
2006 में, GeForce 8 श्रृंखला जारी की गई है। इसमें ग्राफिक्स-विशिष्ट इकाइयों के विपरीत, सामान्य-उद्देश्य 'स्ट्रीम प्रोसेसर' की बड़ी संख्या (~ 100) शामिल हैं। 2007 के आसपास, CUDA 1.0 युक्ति जारी की गई है, जिससे सामान्य-समानांतर NVidia हार्डवेयर पर कुछ सामान्य-प्रयोजन संगणना चलती है।
तब से, प्रवृत्ति जारी रही।
कहते हैं, अब, 2013 में, इंटेल और एएमडी दोनों 4, 8 और 16-कोर सीपीयू प्रदान करते हैं, जिसमें घड़ी की गति केवल 4 हर्ट्ज से थोड़ी अधिक है। ड्यूल-कोर और क्वाड-कोर डिज़ाइन लो-पावर डिवाइस, जैसे लैपटॉप और स्मार्टफ़ोन के लिए आम हैं।
यह सब बड़े पैमाने पर उत्पादित, उपभोक्ता-ग्रेड रोज़ कंप्यूटर हार्डवेयर है।
सॉफ्टवेयर
CUDA को 2007 में जारी किया गया था, फिर 2008 में OpenCL, सामान्य (गैर-ग्राफिकल) गणना में बड़े पैमाने पर समानांतर GPU का उपयोग करने की अनुमति देता है। मॉडल लोकप्रिय हो जाता है; कई होस्टिंग कंपनियां (जैसे अमेज़न) सामान्य कंप्यूटिंग कार्यों के लिए GPU प्रदान करती हैं।
गो को 2009 में जारी किया गया था, जिसमें बहुत सस्ते प्रीमेप्टिव थ्रेड्स ("गोरोइटिन") थे और कुशलतापूर्वक अत्यधिक कंसीलर एल्गोरिदम व्यक्त करने की अनुमति थी।
अक्का टूलकिट 2009 में जावा और स्काला के लिए जारी किया गया है, जो अभिनेता-आधारित संगामिति के लिए अनुमति देता है।
Erlang (एक उच्च समवर्ती भाषा) उपयोग में कुछ वृद्धि देखता है।
समरूपता बनाम समानता
ध्यान दें कि समानांतर हार्डवेयर का उपयोग करने के लिए, किसी को सॉफ्टवेयर संगामिति की आवश्यकता नहीं होती है , अर्थात, गणना के भीतर निष्पादन के थ्रेड्स के साथ करतब दिखाने। कई समस्याओं को समानांतर , गैर-अंतःक्रियात्मक प्रक्रियाओं द्वारा हल किया जाता है, जहां प्रत्येक प्रक्रिया एक पारंपरिक अनुक्रमिक कार्यक्रम है।
समानांतर प्रसंस्करण अधिक पारंपरिक भाषाओं और समानांतर रूपरेखाओं का उपयोग कर सकता है, जैसे मानचित्र-कम या एमपीसी या ओपनएमपी। इस तरह के चौखटे के लिए, एक ही सीपीयू क्रिस्टल पर एकाधिक कोर की उपस्थिति क्लस्टर में अधिक सीपीयू होने से वैचारिक रूप से बहुत अलग नहीं है; अंतर मुख्य रूप से गति है।
अब तक कोई मुफ्त लंच नहीं
सीपीयू की गति अभी भी उच्च अंत में लगभग 5 गीगाहर्ट्ज पर है। दृष्टि में बेहतर तकनीकों के साथ, ग्राफीन ट्रांजिस्टर की तरह, भविष्य में फ़्रीक्वेंसी फिर से बढ़ सकती है, लेकिन बहुत जल्द नहीं।