शाखा की भविष्यवाणी को देखते हुए, और संकलक अनुकूलन के प्रभाव को भी, कौन सा कोड बेहतर प्रदर्शन की पेशकश करता है?
ध्यान दें कि bRareExceptionPresent एक असामान्य स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है। यह तर्क का सामान्य मार्ग नहीं है।
/* MOST COMMON path must branch around IF clause */
bool SomeFunction(bool bRareExceptionPresent)
{
// abort before function
if(bRareExceptionPresent)
{
return false;
}
.. function primary body ..
return true;
}
/* MOST COMMON path does NOT branch */
bool SomeFunction(bool bRareExceptionPresent)
{
if(!bRareExceptionPresent)
{
.. function primary body ..
}
else
{
return false;
}
return true;
}
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मैं यहां एक अंग पर जा रहा हूं और कहता हूं कि कोई अंतर नहीं है।
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रॉबर्ट हार्वे
यह संभवतः उस विशिष्ट सीपीयू पर निर्भर करता है जिसे आप के लिए संकलित कर रहे हैं, क्योंकि उनके पास अलग-अलग पाइपलाइनिंग आर्किटेक्चर हैं (देरी स्लॉट बनाम कोई देरी स्लॉट नहीं)। आपके द्वारा इस बारे में सोचने में बिताया गया समय चलने के समय - प्रोफ़ाइल पहले, फिर ऑप्टिमाइज़ किए जाने के समय की तुलना में बहुत अधिक है।
यह लगभग निश्चित रूप से समय से पहले सूक्ष्म अनुकूलन है।
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रॉबर्ट हार्वे
@MichaelT हां, प्रोफाइलिंग वास्तव में एकमात्र विश्वसनीय तरीका है जो यह जानता है कि वास्तव में लक्ष्य के लिए कोड के लिए प्रदर्शन के साथ क्या हो रहा है, मंच, इसके संदर्भ में। हालांकि, मैं उत्सुक था कि क्या आम तौर पर पसंद किया जाता था।
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dyasta
@ रोबर्टहाइव: यह समय से पहले सूक्ष्म अनुकूलन है, ऐसे मामलों को छोड़कर , जहां दोनों स्थितियां मिलती हैं: (1) लूप को अरबों (लाखों नहीं) कहा जाता है; और (2) विडंबना यह है कि जब लूप बॉडी मशीन कोड के संदर्भ में छोटी है। हालत # 2 का मतलब है कि उपयोगी कार्य पर खर्च किए गए समय की तुलना में ओवरहेड पर बिताए गए समय का अंश महत्वहीन नहीं है । अच्छी खबर यह है कि आमतौर पर, ऐसी स्थितियों में जहां दोनों स्थितियों को पूरा किया जाता है, SIMD (वैश्वीकरण), जो कि प्रकृति शाखाहीन है, सभी प्रदर्शन मुद्दों को हल करेगा।
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रॉवॉन्ग