"बिजनेस इंटेलिजेंस" डेवलपर क्या है? [बन्द है]

Question

पारंपरिक वेब डेवलपर की भूमिका में बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर की भूमिका क्या कौशल / कौशल की उम्मीद करती है?

Comments

एक तरफ सभी अच्छे जवाब, यह ज्यादातर एक एसक्यूएल बंदर की नौकरी है जो रिपोर्ट को क्रैंक करती है।

— फिलिप

@Pipip - जब तक आप क्यूब्स की डिजाइनिंग और निर्माण नहीं करते हैं।

— 15

@Pipip: आपका मतलब है कि वेब डेवलपमेंट एक रूबी बंदर का काम है, जो CRUD पेजों को क्रैंक करता है और गेम डेवलपमेंट एक C ++ मंकी जॉब है, जो सीक्वेल को क्रैंक करता है?

— माइकल बॉर्गवर्ड

@MichaelBorgwardt हम्म, पॉइंट लिया गया। मेरा निंदक कार्य कर सकता है। फिर भी, मुझे खुशी है कि मैं इससे आगे बढ़ा।

— फिलिप

@Philip - सिर्फ शीर्षक से परे किसी स्थिति का मूल्यांकन करते समय यह निंदक एक लाभ है। अगर यह मौजूदा रिपोर्टों का एक समूह बनाए रखने में बदल जाता है तो बीआई देव की नौकरी और भी खराब हो सकती है।

— जेएफओ

Answer 1

सबसे पहले, चलो बिजनेस इंटेलिजेंस को परिभाषित करते हैं । यह केवल उन आंकड़ों की समझ बनाने की कोशिश कर रहा है जो पहले से ही एक व्यवसाय है।

एक उदाहरण के रूप में, एक कंपनी पर विचार करें जो खिलौने बेचता है, और प्रत्येक खिलौने को बेचने के लिए एक रिकॉर्ड रखता है। इस रिकॉर्ड में उस देश की जानकारी शामिल है जिसमें खिलौना बेचा जाता है।

अब, कंपनी का प्रबंधक यह देखना चाहता है कि किस देश में बिक्री अधिक है, ताकि अगले वर्ष, वितरण योजना उस देश के लिए अधिक कुशल हो। उसे विभिन्न देशों में बिक्री के आंकड़ों की रिपोर्ट की जरूरत है। यह व्यावसायिक बुद्धि का एक उदाहरण है।

अब इस रिपोर्ट को प्राप्त करने के लिए, किसी को डेटा को डेटाबेस (भंडारण स्थान, कहीं भी, यहां तक ​​कि एक एक्सेल फ़ाइल) से बाहर निकालना होगा। लेकिन रुकिए, क्या होगा अगर आपकी कंपनी में आपके पास मौजूद डेटा का कुल रिकॉर्ड, उदाहरण के लिए, 50 मिलियन रिकॉर्ड हो? क्या आप उस रिपोर्ट को बनाने के लिए हर बार उन पर क्वेरी करना चाहते हैं? इससे भी बुरी बात यह है कि अगर आपका डेटाबेस भारी मात्रा में लेन-देन के अंतर्गत है और कई रिकॉर्ड इसमें डाले जा रहे हैं, जबकि आप इस पर बहुत महंगा क्वेरी निष्पादित करने का प्रयास करते हैं?

इन समस्याओं के परिणामस्वरूप कुछ विज्ञानों को प्रस्तावित डेवलपर्स द्वारा विकसित किया गया। उदाहरण के लिए, आप एक और डेटाबेस बना सकते हैं, और इन डेटाबेस को दोहराने के लिए प्रत्येक रात एक नौकरी चला सकते हैं, ताकि कल आप एक डेटाबेस पर अपनी क्वेरी निष्पादित कर सकें जो कि लाइव लेनदेन के तहत नहीं है।

कुछ अवधारणाएँ यहाँ आती हैं, जैसे ओएलएपी (ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग) बनाम ओएलटीपी (ऑनलाइन ट्रांसेक्शनल प्रोसेसिंग), डेटा वेयरहाउसिंग , डेटा माइनिंग , क्यूब्स, बीआई के लिए उपकरण जैसे SQL सर्वर रिपोर्टिंग सेवाएँ और SQL सर्वर विश्लेषण सेवाएँ और कई अन्य अवधारणाएँ। जो एक वेब डेवलपर होने से संबंधित नहीं हैं ।

Answer 2

एक बीआई डेवलपर वास्तव में किसी भी वेब विकास को नहीं जानता हो सकता है।

बीआई डेवलपर का मुख्य कौशल डेटाबेस, डेटा माइनिंग, डेटा वेयरहाउस, आदि का गहन ज्ञान होगा। संभवतः मालिकाना प्रणालियों का एक समूह है (जैसे ओरेकल बीआई सूट), जिसे बीआई डेवलपर को जानने की उम्मीद होगी (और विशेषीकृत है) उनमें से एक या दो)।

प्रश्न में व्यवसाय का डोमेन ज्ञान एक बड़ा प्लस होगा।

Answer 3

एक Microsoft BI- डेवलपर को इनमें से अधिकांश का पता होगा:

1. एस क्यू एल सर्वर
2. लघु उद्योगों
3. SSRS
4. क्यूब्स और आगे।

SQl सर्वर 2012 Microsoft का नवीनतम और सबसे बड़ा डेटाबेस है।

http://www.microsoft.com/en-us/sqlserver/editions/2012-editions/business-intelligence.aspx

Answer 4

जैसा कि विशेषज्ञों ने यहां अपनी राय साझा की है कि बीआई क्या है। मैं इस क्षेत्र में काम करने के लिए जो मूल तत्व और कौशल हैं, उन्हें समझाकर यहां थोड़ा सा खोदना चाहता हूं। वैसे तो मैं विशेषज्ञ नहीं हूं, लेकिन कुछ विचारों को साझा करने की कोशिश करता हूं जो मैं आता हूं पूरे और पिछले कुछ वर्षों में। कृपया अपना काउंटर आइडिया बनाएं और अगर राय में अंतर है तो मुझे सही करने दें।

एक बीआई डेवलपर / सलाहकार को इन पर कब्जा करना चाहिए: कुछ बीआई उपकरण के बारे में पता होना चाहिए और उनमें से किसी एक में विशेषज्ञता होनी चाहिए कि वह उस पर अनुभव के लिए अपने हाथों का दावा कर सकता है। अधिमानतः झांकी डेस्कटॉप शुरुआत के लिए बेहतर है क्योंकि यह सीखना आसान है और इन दिनों की मांग है। टूल इंटरफ़ेस पर ज्ञान प्राप्त करने पर ध्यान दें, फिर सभी फ़ंक्शन और चार्ट प्रदान किए गए हैं।

बाद में SAS, Roambi (ipads के लिए), Microstartegy, OBIEE, Cognos, pentaho, Tibco, Qlikview -choose उनमें से किसी पर बाद में। इसके अलावा एक डेटाबेस सीखें (शर्त यहाँ DBMS और बेसिक SQL क्वेरी है), DB सीखना पसंद करते हैं जो बड़ी मात्रा में डेटा के साथ खेलने के लिए सबसे अच्छा है, Oracle, Postgre SQL, SAP HANA, MS SQL सर्वर और अंतिम में से कोई भी सीखें कम से कम मानगो डी.बी.

जो ETL में अपने करियर का विस्तार करना चाहता है, वह Informatica सबसे अच्छा साधन है। जो लोग एनालिटिक्स में रुचि रखते हैं, उन्हें m / c लर्निंग, AI, स्टैटिस्टिक्स, जटिल SQL क्वेश्चन, स्टोर किए गए प्रॉपर लिखने की क्षमता आदि के बारे में पता होना चाहिए, क्योंकि SPSS एक टूल के रूप में शुरू होता है। साथ ही सीखें "R" (आंकड़ों के लिए समर्पित भाषा) )।

इन सबके अलावा DWH (डेटावेयर हाउसिंग) जैसे क्यूब्स, स्टार स्कीमा, फैक्ट, डायमेंशन, OLAP vs OLTP कॉन्सेप्ट्स, ऑब्जेक्टिव ऑफ़ ए बी, ERP, CRM, DWH जैसी बेसिक अवेयरनेस मिलती है।

यह भी सीखें कि एमएस-एक्सेल का बेहतर उपयोग कैसे करें क्योंकि ग्राहक आमतौर पर इस स्प्रेडशीट पर डेटा रखते हैं और हमें इसका उपयोग करने के लिए इसे बनाने के लिए हेरफेर / मॉडल करने की आवश्यकता होती है। समेकित / आयात / निर्यात डेटा और एक्सेल, डीबी (एमएस SQL ​​सर्वर) को जोड़ने, झांकी। झांकी के लिए एसएपी कनेक्शन के लिए थोबाल्ड सॉफ्टवेयर का उपयोग करना।

और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि अन्य चीजों को स्पष्ट रूप से समझने के लिए बेहतर संचार और दुभाषिया कौशल। बिजनेस डोमेन ज्ञान परियोजना को विकसित करने में मदद करता है जो आपको सीईओ रिपोर्ट, केपीआई डैशबोर्ड, त्वरित दृश्य और बेहतर अंतर्दृष्टि बनाने के लिए चीजों को बारीकी से देखने में मदद करता है। उपरोक्त सभी डेटा को समझने की कोशिश करते हैं, जो वे यह कहना चाह रहे हैं कि आप उन्हें टूल का उपयोग करके बेहतर अंतर्दृष्टि में बदल सकते हैं। आखिरकार, यह बीआई डेवलपर के रूप में आपका उद्देश्य है। इन के साथ एसक्यूएल क्षेत्र के साथ ब्रश करते रहें, क्योंकि यह समान रूप से महत्वपूर्ण है सभी संबंधित क्षेत्रों के लिए जो मैंने ऊपर उल्लेख किया है।

मेरे अनुसार, ये घातक संयोजन हैं जो एक बीआई सलाहकार / डेवलपर होना चाहिए।