यदि आप सड़क पर एक मानव के लिए चलते हैं और पूछते हैं कि "टी-रेक्स कितना बड़ा था?" उत्तर में भले ही मनुष्यों को पता हो कि टी-रेक्स कितना बड़ा है, यह कितना उतार-चढ़ाव भरा होगा, लेकिन वास्तव में कुछ के लिए कोई नहीं जानता - क्योंकि हमारे पास आधार रेखा से कोई सापेक्षिक पैमाना नहीं है।
यह वह संज्ञानात्मक व्यवहार है जिसे आप पूर्वानुमान के साथ जानने की कोशिश कर रहे हैं और कई कार्यप्रणालियों के साथ चक्र लगा है " मुझे मिल गया है! .. मेरे पास सटीक पूर्वानुमान का रहस्य है! " जनता को सांप का तेल। जब आप वास्तव में पूर्वानुमान लगाते हैं तो आप वास्तव में कह रहे हैं " मैं इसे पूरा करने के लिए x दिन / घंटे / अंक प्राप्त करूंगा " - इस अर्थ में उस घटना के लिए एक "टाइमबॉक्स" बनाना।
मेरे लिए, पॉइंट्स बस सीमाओं को पार कर रहा है, दिन के अंत में जब तक आप एक ऐसी टीम में न हों जो यह कहने में प्रसन्न हो "" वैसे हमारे पास प्रति सप्ताह 3 सप्ताह है, और अंगूठे को चूसना है ... मुझे लगता है कि हमें शूट करना चाहिए उस चक्र को पूरा करने के लिए 30 अंक! मेरे साथ कौन है! * "और यह उतना ही गहरा है जितना कि आप पूर्वानुमान मॉडलिंग में जाते हैं - ठीक है! ..तो वास्तव में आप सिर्फ एक मध्यस्थ बजट निर्धारित कर रहे हैं और वह यह है। तब आप भी पूर्वव्यापी कार्य में "पवित्र बकवास" की भावना के साथ काम पूरा करते हुए देख रहे थे, हमने 33 प्रयास किए कि स्प्रिंट, यह बहुत अच्छा था "और इसके बारे में बहुत कुछ नहीं किया जा सकता है। आप मध्य-स्प्रिंट का निर्धारण करने के लिए वेग का उपयोग कर सकते हैं जिसे आप अपने बजट रुपये के लिए धमाकेदार तरीके से पूछ रहे हैं " क्या हमने अभी तक 15 बार मारा है? क्या हम करेंगे?""लेकिन यहां खतरा यह है कि अब आप वेग का उपयोग उत्पादकता को मापने के लिए कर रहे हैं न कि क्षमता जिसे मैं समझता हूं कि प्रतिक्रियाशील रिलीज मैनेजमेंट (कहानी अंक) को सिर में मारता है।"
बिंदु प्रणाली लगभग बहुत चालाक है कि आप अभी भी समीकरण के सापेक्ष समय संलग्न नहीं करते हैं, आपके सहमत "स्प्रिंट साइकिल" से सब कुछ आपके दैनिक स्टैंडअप के लिए जिसमें आप अवधि + जटिलता के आसपास कुछ छिपे हुए नियम को लागू करते हैं = " अधिकतम समय लग रहा है उस कार्य के साथ "जन्मजात कण्ठ भावना टीम कोड लाल पल?
मानव मस्तिष्क का अनुमान नहीं लगाया जा सकता है क्योंकि इसमें बहुत सारी कार्यशील मेमोरी शामिल होती हैं जो लंबे / अल्पकालिक स्मरण के साथ मिश्रित होती हैं, इसलिए इसकी तरह एक नौसिखिया गणित के छात्र को अपने सिर पर फ्रैक्चर करने के लिए कहता है न कि कागज पर .. यही कारण है कि अन्य उद्योग कभी भी पूर्वानुमान पर सहमत नहीं होते हैं और रिश्तेदार समय में लगातार मान्य पूर्वानुमान (जैसे भूविज्ञानी ने पूर्वानुमान मॉडलिंग को कभी नहीं रोका जब तक कि घन मीटर जमीन से बाहर नहीं खोदा गया हो और फिर उसका "किया गया")।
मैं कहता हूं कि यदि आप पूर्वानुमान नहीं लगा रहे हैं तो प्वाइंट सिस्टम काम करता है । आप एक ऐसे काम के लिए सहमत हो रहे हैं जो उप-मंथन एल्गोरिथम पर आधारित है लेकिन यह संभव के रूप में पूर्वानुमान के लिए वास्तव में आपका निकटतम दृष्टिकोण है। वास्तव में आप जारी कर रहे हैं प्रबंधन "बैकलॉग" कतार में प्राकृतिक विराम की तलाश करेगा जो थीम (एस) के आसपास फिट होता है (यानी सिल्वरलाइट में हम उत्पाद प्रबंधकों को इंतजार करना होगा जब तक कि वे अपने बैकलॉग को पूरा करने और टुकड़ों को एक साथ पूरा करने के लिए शुरू में सेट नहीं करते हैं। यह कभी नहीं पता था कि इंजीनियरिंग टीम विशेष रूप से क्या कर रही थी, हमारे पास सिर्फ एक बुनियादी रूपरेखा थी। हम तब काम के उस निकाय को ले लेंगे और इसके आसपास अपनी मार्केटिंग घटना का निर्माण करेंगे (Microsoft मिक्स)
जब आप स्प्रिंट चक्रों के अंदर वेग अपेक्षाओं को बंद करना शुरू करते हैं, जो कि वेग + समय पर निर्भर करते हैं, तो आप इस बार फिर से केवल अनुमान लगाने के लिए वापस आ रहे हैं, क्योंकि आप "खेल निर्भर करता है" खेल रहे हैं क्योंकि आप इससे भी बदतर हैं ... अधिक महत्वपूर्ण बात टीम के विकास / कैरियर के विकास के लिए भी संभावित हत्या कर रहे हैं।
अंक बनाम समय के लिए आप जो कर अदा करते हैं, वह उन बिंदुओं के साथ होता है, जिन्हें आपको ओएनजीसी कौशल विकास / सलाह / डेवलपर व्यवहार को ट्रैक करने के लिए वैकल्पिक माप सूत्रों की तलाश में होना चाहिए।
जैसा कि आप अभी भी एक "औसत डेवलपर" को अपने आदर्श व्यक्ति के रूप में देखने के लिए कौशल / प्रयास के साथ संलग्न करने की आवश्यकता होगी, तो आप उस व्यक्ति के साथ अन्य डेवलपर्स को आधारभूत बनाने के लिए यह निर्धारित कर सकते हैं कि वे आपकी टीम के भीतर चल रहे विकास में कैसे निष्पक्ष हैं। यह उन स्थितियों पर भी प्रकाश डालता है जहां "तेज" डेवलपर्स अधिकांश पानी ले जा रहे हैं, लेकिन ऊब रहे हैं या खराब हो रहे हैं वे लंबे समय तक काम कर रहे हैं और प्रतिस्पर्धा की समय सीमा के कारण कोई मान्यता / इनाम नहीं है। स्टैंडअप वास्तव में यह पता नहीं लगाते हैं, वे वास्तव में हैं। "प्रति व्यक्ति संघर्ष कर रहा है, मदद करने देता है"
इसके बाद "कैरी ओवर" कहानियां भी आती हैं, कहानियां जो उस स्प्रिंट चक्र में नहीं मिलतीं लेकिन फिर अगले स्प्रिंट चक्र पर फैल जाती हैं। यदि आप समय में फैक्टर कर रहे हैं, तो आप आसानी से एक नॉक-ऑन प्रभाव पैदा कर सकते हैं, लेकिन जिस समय आप रिश्तेदार समय में कारक हैं। पानी को गंदा करना।
यदि आप उन बिंदुओं पर जाते हैं जिन्हें आपने समय को पूरी तरह से नजरअंदाज कर दिया है और मेरा मतलब है कि जिस समय आप विचार / पद्धति को जुआ खेलने में समय रेंगने देते हैं।
एक इवेंजेलिस्ट के रूप में दुनिया भर में यात्रा करने के बाद, मैंने देखा कि बहुत सारी टीमों ने अपने हाथ की कसम खा ली है कि वे जो कुछ भी प्रिय रखती हैं, वह फुर्तीली पूर्वानुमान कोड को क्रैक कर दिया है ... लेकिन मैंने हमेशा अपनी जीभ पर क्लिक किया, मुस्कुराया और सोचा कि " हाँ " के साथ चली गई। ... आपने लगभग किया, लेकिन उस मालकिन को हम 'समय' कहते हैं ... वह सिर्फ क्रूर है ... "