यह देखते हुए कि उपयोगकर्ता कहानी जो हम ले रहे हैं, वह आंशिक रूप से पूरी हो गई है, हम अगले स्प्रिंट योजना सत्र में इसके लिए सही तरीके से कैसे अनुमान लगाते हैं?
मुझे नहीं लगता कि सी के माध्यम से ए विकल्प अच्छे हैं, मुख्य रूप से क्योंकि (मुझे लगता है) एक टीम के वेग के बारे में सबसे महत्वपूर्ण होना चाहिए यह औसत वेग है और यह नहीं कि किसी दिए गए स्प्रिंट का वेग ऊपर गया या नीचे गया।
जब कोई उपयोगकर्ता कहानी परिभाषित की जाती है, तो उसके पास स्वीकृति मानदंड होना चाहिए। यदि स्वीकृति मानदंड में कुछ भी नहीं किया जाता है, तो टीम बस किसी भी अंक अर्जित नहीं करती है। यदि कहानी को किया जाता है (यानी पीओ द्वारा कोडित, परीक्षण और स्वीकार किया जाता है) तो टीम को सभी बिंदु मिलते हैं।
यह तब अच्छी तरह से काम करता है जब टीम एक दिए गए स्प्रिंट के वेग के बजाय अपने औसत वेग पर केंद्रित होती है।
अपनी पुस्तक में एम। कोहन की तरह, मेरे पास ऑल-ऑर-नथिंग परिदृश्य के लिए एक प्राथमिकता है। आखिरकार, यह अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा है कि आपने 8 अंक की कहानी में से 5 अंक पूरे किए हैं, या शायद सिर्फ 6 या 7 बस एक और अनुमान लगाने वाला खेल खत्म होने जा रहा है ... और यह मत भूलिए कि आपको पहले से ही प्रारंभिक मिल गया है रास्ता बंद अनुमान। यह संभव है कि केवल सरलतम विधि के साथ जाना बेहतर हो और जब वास्तव में पूरा हो जाने के बाद सभी बिंदुओं को प्राप्त करें।
एम। कोहन को उनकी किताब से उद्धृत करना (मेरा जोर):
मैं आम तौर पर गिनती के वेग के प्रति एक ऑल-एंड-नथिंग रुख के पक्ष में हूं: यदि एक कहानी की जाती है (उत्पाद स्वामी द्वारा कोडित, परीक्षण और स्वीकार किए जाते हैं), टीम सभी बिंदुओं को अर्जित करती है, लेकिन अगर कहानी पर कुछ भी नहीं है 'किया, वे कुछ भी नहीं कमाते हैं। एक पुनरावृत्ति के अंत में, यह आकलन करने के लिए सबसे आसान मामला है: यदि सब कुछ किया जाता है, तो उन्हें सभी बिंदु मिलते हैं; अगर कुछ भी याद आ रहा है, तो उन्हें कोई अंक नहीं मिलता है। यदि टीम को अगले पुनरावृत्ति में कहानी के शेष भाग पर लेने की संभावना है, तो यह अच्छी तरह से काम करता है। पहले पुनरावृत्ति में उनका वेग अपेक्षा से थोड़ा कम है क्योंकि उन्हें कहानी को आंशिक रूप से पूरा करने का कोई श्रेय नहीं मिला। दूसरे पुनरावृत्ति में, हालांकि, उनका वेग अपेक्षा से अधिक होगा क्योंकि उन्हें सभी बिंदु मिलेंगे, हालांकि कुछ कार्य पुनरावृत्ति शुरू होने से पहले पूरे हो चुके थे।यह तब तक अच्छी तरह से काम करता है जब तक कि सभी को याद रहे कि हम समय के साथ टीम के औसत वेग में रुचि रखते हैं, यह नहीं कि किसी दिए गए पुनरावृत्ति में वेग ऊपर या नीचे कूदता है या नहीं।
Est एजाइल एस्टिमेशन एंड प्लानिंग , री-एस्टिमेटिंग आंशिक रूप से पूर्ण कहानियां, पृष्ठ ६६
मेरी टीम ने पहले भी कुछ आपत्तियों के बावजूद आंशिक अंक आवंटित करने का प्रयास किया था, और मुझे नहीं लगता कि इसने बिल्कुल भी अच्छा काम किया। (हम इसे अब और नहीं नहीं ... आंकड़ा जाना) यह विशेष रूप से मामला है क्योंकि कहानियों का अनुमान करने के लिए अपेक्षा की जाती है एक टीम के रूप है, फिर भी अगर केवल एक ही व्यक्ति इस पर काम कर रहा है, इसके लिए और अधिक कठिन हो जाएगा टीम को पता है कि किसी व्यक्ति ने वास्तव में कितना पूरा किया है। फुर्तीली एक टीम के औसत वेग में अधिक दिलचस्पी लेती है, बजाय इसके कि कोई विशेष स्प्रिंट "अच्छा" कैसे दिखता है।
यह कहा जा रहा है, लेखक का उल्लेख है कि अगर टीम को अगले पुनरावृत्ति में शेष काम से निपटने की संभावना नहीं है, तो आंशिक बिंदुओं को निर्दिष्ट करने पर विचार किया जा सकता है। इस मामले में, टीम उस कार्य का अनुमान लगाती है जो बनी रहती है और इसे नए उपयोगकर्ता कहानियों में तोड़ते हैं, जो भी उन्हें लगता है कि उन्हें होना चाहिए। लेखक का उल्लेख है:
संयुक्त अनुमानों को मूल अनुमान के बराबर की आवश्यकता नहीं होगी ...
, डिट्टो, पृष्ठ ६६
टीम के लिए बेहतर सिफारिश है कि इस तरह की समस्या से बचने के लिए कहानियों को पर्याप्त रूप से छोटे आकार में तोड़ दिया जाए:
हालाँकि, अधूरी कहानियों के लिए अंक आवंटित करने के दो सबसे अच्छे समाधान कोई अधूरी कहानियाँ नहीं हैं और पर्याप्त रूप से छोटी कहानियों का उपयोग करना है जो कि आंशिक क्रेडिट कोई समस्या नहीं है।
, डिट्टो, पृष्ठ ६।
उम्मीद है की यह मदद करेगा।