ए आपके द्वारा एकत्र किए गए वास्तविक आंकड़ों के आधार पर अच्छा आधार रेखा होगा ।
ऐसा करने का पहला कदम है सभी अनुमानों दर्ज । दूसरा चरण वास्तविक परिणाम दर्ज कर रहा है । ईमानदार रहें, वास्तविक को 'सेल्फ-एडजस्ट' करने के लिए लुभाएं नहीं। इस जानकारी को पर्याप्त रूप से इकट्ठा करें और आपके पास सांख्यिकीय आधार पर कुछ आंकड़े हैं कि आपके अनुमान कितने अच्छे हैं। ध्यान दें, यह अनुमान लगाने और काम करने वाले व्यक्ति के आधार पर अलग-अलग हो सकता है। केवल ऐसा करने से ही आपको 'त्रुटि का मार्जिन' देने की अपेक्षा की जा सकती है, जो कि अन्य शुद्ध बकवास है।
यह वहाँ भी नहीं रोकता है; यह अनुमान लगाने में कि किन कारणों से अनुमान लगाया जा सकता है, आपके भविष्य के अनुमानों की सटीकता में सुधार कर सकते हैं। नोट: वे अभी भी अनुमान हैं , और इस तरह, केवल अनुमान हैं ।
अनुमान पहले अनुमान के बाद भी समाप्त नहीं होता है; यह कुछ ऐसा है जिसे समायोजित किया जा सकता है क्योंकि परियोजना आगे बढ़ती है क्योंकि अधिक ज्ञान प्राप्त होता है, यह त्रुटि के संभावित मार्जिन को कम करता है जैसा कि आप साथ चलते हैं। संचार के साथ आप जितना अधिक खुले हैं, पहले के आश्चर्य पर चर्चा की जाती है - जिससे लोग कम आश्चर्यचकित हुए और परियोजना या ग्राहकों की अपेक्षाओं में समायोजन करने के लिए अधिक समय दे सकें।
दूसरा, शायद त्रुटि मार्जिन को संभालने का एक बेहतर तरीका त्रुटि के केवल% मार्जिन के बजाय ' विश्वास आंतरिक ' है। आपने एक विलक्षण तिथि के बजाय एक विश्वास अंतराल पर डिलीवरी की अनुमानित तिथि के आधार पर अनुमान लगाया है।
PERT सांख्यिकीय तर्क के आधार पर अनुमान को संभालने के लिए एक रूपरेखा का एक उदाहरण है। उदाहरण के लिए:
"अब मुझे जो पता है उसके आधार पर, हमारे पास 90% आत्मविश्वास का स्तर है जिसे हम 8 महीने में वितरित कर सकते हैं। 10 महीनों में 95% आत्मविश्वास, 2 वर्षों में 99% आत्मविश्वास, आदि"
यहां ध्यान दें: वे जितना अधिक आत्मविश्वास चाहते हैं, उतना बड़ा अनुमान होगा। जटिलता (उर्फ, आप कितने सटीक हो सकते हैं) के आधार पर, यह 80% और 90% के बीच एक छोटा सा अंतर हो सकता है, या यह बहुत बड़ा हो सकता है!
अंत में - सौभाग्य;) यदि आप कभी सॉफ्टवेयर आकलन में 'अधिकतम त्रुटि मार्जिन' को हल करते हैं, तो आप 'हमारे सभी अनुमान +/- 10%' जैसे कुछ निर्दिष्ट कर सकते हैं, तो बाकी बॉक्स के लिए बॉक्स-ऑफिस मूवी सुनिश्चित करें सॉफ्टवेयर उद्योग में हमें। मैं ऑफिस स्पेस और द मैट्रिक्स: डी के बीच एक क्रॉस की तरह कुछ सोच रहा हूं