चारों ओर काम
जैसा कि क्रिसएफ सुझाव देता है, व्यावहारिक अल्पकालिक समाधान ठहराव और फिर से शुरू करने की चाल का उपयोग करने के लिए हो सकता है , लेकिन आपको यह जानने के लिए अपने ग्राहकों से बात करनी होगी कि आपकी प्राथमिकताएं क्या होनी चाहिए। उदाहरण के लिए:
यदि गलती सप्ताह में एक बार £ 1000 भाग या डाउनटाइम के 4 घंटे का कारण बनती है, जबकि ठहराव फिर से शुरू होने से उत्पादन में 1% की कमी आती है, तो वे शायद अभी फिक्स को पसंद करेंगे।
यदि गलती सप्ताह में एक बार £ 1 भाग या डाउनटाइम 4 मिनट का कारण बनती है, लेकिन पॉज़-रिज्यूम फ़िक्स 1% से उत्पादन कम कर देता है, तो वे संभवतः एक फिक्स प्रतीक्षा करना पसंद करेंगे जो उत्पादन दर को प्रभावित नहीं करता है।
कई वर्षों तक लेजर माइक्रो-मशीनिंग उद्योग में काम करने के बाद, मुझे पता है कि आप इस प्रक्रिया का अनुकूलन करने के लिए कितना दबाव में रह सकते हैं और अपनी मशीन को प्रति घंटे कई भागों के रूप में तैयार कर सकते हैं, इसलिए किसी भी तरह से आप नीचे जा रहे हैं समस्या को ठीक करने के लिए दबाव।
लॉगिंग
मेरे अनुभव में, हाइजेनबग को प्रभावी ढंग से ट्रैक करने का एकमात्र तरीका प्रचुर लॉगिंग है। कोड के उस भाग में और उसके आसपास सब कुछ लॉग करें जो त्रुटि के लिए जिम्मेदार हो सकता है। अपनी लॉग फ़ाइलों को प्रभावी ढंग से पढ़ने का तरीका जानें, सुनिश्चित करें कि आप अपने मोटर्स पर त्रुटि के बाद निगरानी कर रहे हैं (क्या आपके चरण चल रहे हैं जहां उन्हें चाहिए?)। मशीन पर मेमोरी के उपयोग को देखें, क्या मेमोरी लीक एक गंभीर प्रक्रिया का कारण बनती है?
सुनिश्चित करें कि आप उपयोगकर्ता कार्रवाइयाँ भी लॉग इन कर रहे हैं, क्या आप सुनिश्चित हैं कि ऑपरेटर आपातकालीन स्टॉप को हिट नहीं कर रहा है, ताकि जब वह ठीक हो रहा हो तो वे एक शिफ्टी सिगरेट ब्रेक के लिए पॉप आउट कर सकें? मैंने ऐसा होते देखा है!
स्थैतिक विश्लेषण
इसके अलावा, कुछ निश्चित पैटर्न और बग को कम या ज्यादा बार ट्रिगर करने के बीच सहसंबंध देखें। यदि आप ऐसे पैटर्न पा सकते हैं जो समस्या को अधिक बार ट्रिगर करते हैं (या इसे कभी ट्रिगर नहीं करते हैं) तो ये आपकी समस्या की ओर इशारा कर सकते हैं।
पैटर्न बनाने की कोशिश करें जो समस्या को और भी अधिक बार ट्रिगर करें । यदि आप समस्या को मज़बूती से ट्रिगर करने का एक तरीका खोज सकते हैं तो आप समाधान का आधा रास्ता हैं।
अन्य विकल्प
अंत में, हार्डवेयर को दोष देने के लिए जल्दी मत बनो, लेकिन कभी भी यह मत मानो कि यह बिल्कुल सही है। कई बार मुझे उन समस्याओं के लिए दोषी ठहराया गया है जो प्रकृति में विद्युत या यांत्रिक हो गई हैं, इसलिए आपको हमेशा अपने दिमाग के पीछे रहना होगा।
भले ही आप आमतौर पर मशीन तक नहीं पहुंच सकते हैं, याद रखें कि कुछ समस्याएं केवल मशीन पर कुशलता से हल की जा सकती हैं। कभी-कभी कुछ दिन ऑन-साइट दूरस्थ डेस्कटॉप और महीनों ऑफ-लाइन के माध्यम से सप्ताह के लायक हो सकते हैं। यदि आप ऑफ-लाइन विकल्पों से बाहर निकलते हैं, तो साइट की यात्रा का प्रस्ताव करने से डरो मत, वे केवल नहीं कह सकते हैं।
आप यह भी देख सकते हैं कि आप हाइजेनबग के साथ क्या करते हैं? और उन कीड़े के साथ क्या करना है जो पुन: नहीं करते हैं? लेकिन ये आपकी स्थिति के लिए इतने उपयोगी नहीं हो सकते हैं।