मैं यह ध्यान देकर शुरू करना चाहूंगा कि यह उत्तर क्षेत्र के किसी विशेषज्ञ द्वारा नहीं लिखा गया है। हालांकि मैं सिमेंटिक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम का प्रस्तावक हूं, मुझे लगता है कि वर्तमान में OWL के अनुप्रयोग सीमित हैं। हालांकि ठीक उसी जगह का वर्णन करना जिसमें ओडब्ल्यूएल को लागू किया जा सकता है, इस उत्तर के दायरे से परे होगा, मैं कुछ प्रो और कॉन के प्रकाश में लाने में सक्षम हो सकता हूं।
ओडब्ल्यूएल मूल रूप से एक भाषा है जो वर्गीकरण का उपयोग करते हुए सिमेंटिक निर्माणों की अभिव्यक्ति की अनुमति देता है, न कि उन वर्गों के विपरीत जिन्हें आप ओओपी से जाना जाता है और कक्षाओं और उनके उदाहरणों के बीच बाधा डालते हैं। एक संबंधपरक डेटाबेस से आपके द्वारा ज्ञात रिश्तों का वर्णन करने के लिए इसे एक अधिक औपचारिक और उच्च-आदेश के रूप में देखा जा सकता है।
इस भाषा का वर्णन और संवाद करने के लिए, इसे एक निश्चित प्रारूप में क्रमबद्ध किया जाना चाहिए। कई प्रारूप हैं, जिनमें से आरडीएफ सिर्फ एक है।
OWL के तीन अलग-अलग स्तर हैं, जो अभिव्यक्तता को बढ़ाने की अनुमति देते हैं, लेकिन कम्प्यूटेबिलिटी को सीमित करते हैं (जैसे कि क्या आप उन प्रश्नों का संभावित हल पा सकते हैं, जो आप OWL परिभाषा द्वारा वर्णित नॉलेजबेस से पूछते हैं)। ये हैं ओडब्ल्यूएल लाइट, डीएल और फुल।
ओडब्ल्यूएल / आरडीएफ का उपयोग करने का सबसे महत्वपूर्ण लाभ विभिन्न ज्ञान ठिकानों (या वर्गीकरण पदानुक्रम) के बीच ज्ञान का आदान-प्रदान है और इन सभी ठिकानों को इंजीनियर करने के लिए पहले से ही बिना इनफॉर्मेशन के बनाने के लिए उपयोगी निष्कर्ष बनाना है। यह समकक्ष वर्गों को परिभाषित करके भाग में किया जाता है। नाम स्थान का उपयोग करना इंजीनियर को विशिष्टता का पता लगाने की अनुमति देता है; एक उपयोगी प्रतिमान।
एक और फायदा यह है कि इंट्रेंस इंजन और क्वेरी भाषाओं की बढ़ती मात्रा। हमारे नेटवर्क की दुनिया में, वितरित ज्ञान विनिमय की मांग है।
शायद एक महत्वपूर्ण नुकसान यह है कि अनुमानों और उनके स्थान और समय की कमी की कम्प्यूटरीकरण का पता लगाने की सापेक्ष उच्च जटिलता है। उदाहरण के लिए। OWL पूर्ण में आप उन निष्कर्षों के लिए पूछ सकते हैं जो समाप्त करने के लिए सिद्ध नहीं हो सकते हैं। इस प्रकार, निश्चित रूप से ओडब्ल्यूएल की शक्ति की एक सीमा है।
OWL ज्ञान असतत है ... कोई अर्धसत्य या विश्वास प्रणाली नहीं हैं। इन होने की संभावना सबसे समाधान रास्ता बहुत जटिल बना देगा।
लेकिन मेरे स्वाद के लिए सबसे महत्वपूर्ण नुकसान यह है कि कोई भी क्षेत्र में कई अच्छे इंजीनियरों को नहीं पा सकता है। आपको एक छोटे ज्ञान का आधार बनाने के लिए एक ज्ञान इंजीनियर, एक या दो कंप्यूटर वैज्ञानिकों और एक छोटे से विकास दल की आवश्यकता होगी। इसके अलावा, यह अक्सर एक्सएमएल स्कीमा जैसी वर्णनात्मक भाषाओं का उपयोग करने के लिए बहुत सस्ता और प्रभावी है और मानव-पठनीय दस्तावेज़ में आवश्यक शब्दार्थ का वर्णन करता है।