कई मीट्रिक हैं जिन्हें कोड समीक्षाओं से इकट्ठा किया जा सकता है, कुछ परियोजना के जीवन चक्र में भी फैली हुई हैं।
पहली मीट्रिक जिसे मैं एकत्रित करने की सलाह दूंगा वह है दोष निवारण प्रभावशीलता (DRE) । प्रत्येक दोष के लिए, आप यह पहचानते हैं कि किस चरण में दोष को पेश किया गया था और इसे किस चरण में हटा दिया गया था। आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली विभिन्न दोष पहचान तकनीकों का एक साथ मूल्यांकन किया जाता है, इसलिए यह आवश्यकताओं की समीक्षाओं, डिज़ाइन समीक्षाओं, कोड समीक्षाओं, इकाई परीक्षणों पर समान रूप से लागू होता है। , और इसी तरह। आपको कोड चरण में पकड़े गए दोषों की संख्या में विशेष रूप से रुचि होगी, क्योंकि यह संभवतः आपकी इकाई परीक्षणों के साथ-साथ कोड समीक्षाओं को भी शामिल करेगा। यदि कोड चरण से कई दोष इसे एकीकरण परीक्षण चरण या यहां तक कि क्षेत्र के माध्यम से बना रहे हैं, तो आप जानते हैं कि आपको पोस्ट-कोडिंग प्रथाओं का मूल्यांकन किया जाना चाहिए।
विभिन्न मीटिंग मेट्रिक्स भी प्रासंगिक होंगे। इनमें तैयार करने का समय, बैठक में समय, कोड रीड की रेखाएं, समीक्षा में पाए गए दोष और इसी तरह शामिल हैं। इस डेटा से कुछ अवलोकन किए जा सकते हैं। एक उदाहरण के रूप में होगा यदि आपके समीक्षक समीक्षा की तैयारी में कोड को पढ़ने में बड़ी मात्रा में समय बिता रहे हैं, लेकिन बहुत कम समस्याओं का पता लगा रहे हैं। DRE डेटा के साथ युग्मित, आप निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि यदि एकीकरण परीक्षण या फ़ील्ड में दोषों का परीक्षण किया जा रहा है, तो आपकी टीम को समस्याओं का पता लगाने में सक्षम होने के लिए अपनी समीक्षा तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। एक और दिलचस्प नोट कोड की पंक्तियों (या कुछ अन्य आकार माप) को बैठक के समय की तुलना में एक बैठक में पढ़ा जाएगा। अनुसंधान ने पाया है कि एक विशिष्ट कोड समीक्षा की गति कोड प्रति घंटे की 150 लाइनें है।
इनमें से किसी भी मीट्रिक के साथ, प्रक्रिया पर उनके प्रभाव को समझना महत्वपूर्ण है। रूट कारण विश्लेषण, क्यों-क्योंकि , पांच Whys , या इशिकावा आरेख जैसी तकनीकों का उपयोग करके उन कारणों की पहचान करने के लिए उपयोग किया जा सकता है कि कोड समीक्षा (या किसी अन्य गुणवत्ता सुधार तकनीक) प्रभावी (में) क्यों हैं।
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