अतीत में, न्यूमेरिकल व्यंजनों की किताब को संख्यात्मक एल्गोरिदम के लिए सोने का मानक संदर्भ माना जाता था। जल्द से जल्द फोरट्रान संस्करण को सी और सी ++ और अन्य में संस्करणों के बाद लाया गया था, फिर इसे और अधिक अप-टू-डेट किया गया। इनके माध्यम से, यह दिन के अत्याधुनिक एल्गोरिदम के लिए संदर्भ कोड प्रदान करता है।
पुराने संस्करण आजकल मुफ्त में ऑनलाइन उपलब्ध हैं।
दुर्भाग्य से, मुझे लगता है कि यह अब केवल एक ऐतिहासिक ठुमके के रूप में उपयोगी है। "सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग" प्रथा मुझे पुरानी लगती है, और वास्तविक सामग्री ने साहित्य के साथ तालमेल नहीं रखा है।
इसी तरह के व्यापक अभी तक स्वीकार्य संदर्भों को आधुनिक प्रोग्रामर को इसके बजाय देखना चाहिए?
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एल्गोरिदम स्वयं सामान्य प्रयोजन समस्या-समाधान के लिए बहुत अच्छे हैं। यह उनका कार्यान्वयन है जो वांछित होने के लिए कुछ छोड़ सकता है। लेकिन यह ठीक है क्योंकि पुस्तक में कोड सरल है जो आपके स्वादों को संशोधित करने के लिए पर्याप्त है। अध्यायों में कार्यान्वयन काफी हद तक "आत्म-निहित" और cruft से मुक्त है। संख्यात्मक व्यंजनों अभी भी समय के लिए एक अच्छा संदर्भ है जब आपको कुछ बुनियादी संख्यात्मक सामानों को लागू करने की आवश्यकता होती है, लेकिन एक विशाल जटिल या महंगे पुस्तकालय या ढांचे की आवश्यकता नहीं होती है।
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एंजेलो
जैसा कि यह खड़ा है, इस सवाल को आक्रामक माना जा सकता है, यह निश्चित रूप से बहुत रचनात्मक नहीं है। मैंने अपने पूरे करियर में न्यूमेरिकल रेसिपी का उपयोग किया है और यह अत्यधिक समस्याओं को हल करने के लिए एल्गोरिदम के लिए एक तैयार संदर्भ की आवश्यकता होने पर किसी को भी इसकी सिफारिश करेगा। मैंने कभी भी सीधे कोड का उपयोग नहीं किया है, लेकिन मैंने हमेशा अपनी स्वयं की पसंदीदा इंटरफेस का उपयोग करके अपनी भाषाओं में एल्गोरिदम लागू किया है। आप जिन समस्याओं को देखते हैं वे सतही हैं, और आमतौर पर वहाँ बेहतर एल्गोरिदम होंगे यदि आप ध्यान देना चाहते हैं, लेकिन फिर भी एनआर आपको सही दिशा में इंगित करने के लिए उपयोगी है।
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मार्क बूथ
मुझे इस बात से सहमत होना होगा कि पुस्तकों में प्रदान किया गया C और C ++ कोड एक बार फिर साबित करता है कि एक अच्छा फोरट्रान प्रोग्रामर किसी भी भाषा में अच्छे फोरट्रान कोड लिख सकता है। हालाँकि, ये पुस्तकें अभी भी एक महान संदर्भ हैं। एल्गोरिदम के स्पष्टीकरण बहुत स्पष्ट हैं। कोड बॉक्स के बाहर प्रयोग करने योग्य है, और यदि यह वास्तव में आपकी संवेदनाओं को समाप्त करता है, तो आप इसे हमेशा स्वयं लिख सकते हैं। इसे खरोंच से लागू करने की तुलना में अभी भी बहुत आसान होगा।
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दिमा
याद रखें कि NR में कोड पर कॉपीराइट प्रतिबंध काफी कठोर हैं। आपको केवल दस रूटीन तक कोड में व्यक्तिगत रूप से कुंजी की अनुमति है, और आपके परिणामी कार्यक्रम को किसी अन्य व्यक्ति या कंप्यूटर को वितरित करने की अनुमति नहीं है। लगभग किसी भी काम के माहौल में इसका मतलब है कि आपको एल्गोरिथम को फिर से लागू करना होगा, इसलिए परिष्कृत ओओ या कार्यात्मक कार्यान्वयन प्रदान करने वाले लेखकों को क्या लाभ होगा? पुस्तक द्वारा प्रदान की गई सेवा महत्वपूर्ण एल्गोरिदम की स्पष्ट व्याख्या है, न कि एक मजबूत गणित पुस्तकालय का प्रावधान।
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चार्ल्स ई। ग्रांट
कौन परवाह करता है कि कोड क्या है? इसे अच्छे से लपेटें और इसे कभी न देखें।
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डेविड हेफर्नन