मैं यह नहीं देख सकता कि क्यों हीप्सोर्ट को एक इनहाउस सॉर्टिंग एल्गोरिदम माना जाता है।
मेरा मतलब है कि अतिरिक्त डेटा संरचना सरणी के तत्वों के साथ आबादी वाली है यानी एक ढेर, का उपयोग न्यूनतम मूल्य और सॉर्टिंग प्रक्रिया के निष्कर्षण में सहायता के लिए किया जाता है।
तो क्या मैं यहाँ inplace की परिभाषा को गलत समझ रहा हूँ?
लेकिन उदाहरण के लिए सम्मिलन प्रकार यह स्पष्ट है कि यह इनहेल्ड एल्गोरिथ्म है, अर्थात तत्वों के लिए आवश्यक अतिरिक्त मेमोरी नहीं है।
तो इसे क्यों माना जाता है?
जवाबों:
मेरा मतलब है कि अतिरिक्त डेटा संरचना सरणी के तत्वों के साथ आबादी वाली है यानी एक ढेर, का उपयोग न्यूनतम मूल्य और सॉर्टिंग प्रक्रिया के निष्कर्षण में सहायता के लिए किया जाता है।
नहीं। हे (1) अतिरिक्त मेमोरी का उपयोग किए बिना सरणी ढेर बाधा के अनुरूप रूपांतरित हो जाती है। (वास्तव में आप सभी की जरूरत अतिरिक्त स्मृति पर्याप्त है सरणी के एक तत्व को रखने के लिए, स्वैप उद्देश्यों के लिए, साथ ही एक बूलियन या दो और एक लूप चर या दो)।
ठीक है, एक तकनीकीता पर यह हो सकता है कि हीप्सोर्ट को आमतौर पर एक अलग ढेर का उपयोग करके समझाया जाता है, लेकिन इसे पूरी तरह से लागू करना संभव है।
आप मूलभूत समझ को याद कर रहे होंगे कि किसी पेड़ के लेआउट को निर्दिष्ट करने के लिए एक सरणी का उपयोग किया जा सकता है।
मान लीजिए कि आपके पास एक बाइनरी ट्री है, और एक आंतरिक नोड सरणी के इंडेक्स I पर है। फिर उस नोड के माता-पिता और बच्चों के सरणी सूचकांक द्वारा पाया जा सकता है:
Parent(i) = floor(i/2)
Left child(i) = 2i
Right child(i) = 2i + 1
देख:
http://www.personal.kent.edu/~rmuhamma/Algorithms/MyAlgorithms/Sorting/heapSort.htm
चूंकि ढेर को एक सरणी में पूरी तरह से रखा और व्यवस्थित किया जा सकता है, इसलिए हेप्सोर्ट इनपुट ऐरे के अंदर तत्वों को घुमाकर इन-प्लेस कर सकते हैं। वास्तव में, मूल इनपुट सरणी का उपयोग करके हीप का निर्माण और हेरफेर किया जाता है।
यदि, जैसा कि आप कहते हैं, एक को ढेर बनाने के लिए वास्तव में एक अतिरिक्त संरचना की आवश्यकता होती है तो हीप्सोर्टोर्ट वास्तव में एक इनलेट सॉर्टिंग एल्गोरिदम नहीं होगा।
बहरहाल, मामला यह नहीं। आप उसी प्रकार के ढेर पर ढेर का निर्माण कर सकते हैं जिसे आप छाँटना चाहते हैं, और उसके बाद आप हीप्सोरिथम एल्गोरिथम को लागू करते हैं, इसलिए यह विस्थापित होता है।
कंप्यूटर विज्ञान में, एक इन-प्लेस एल्गोरिथ्म (या सीटू में लैटिन) एक एल्गोरिथ्म है जो एक डेटा संरचना का उपयोग करके इनपुट को बदलता है, जिसमें अतिरिक्त भंडारण स्थान की एक छोटी, निरंतर मात्रा होती है। एल्गोरिथ्म निष्पादित होते ही इनपुट आमतौर पर आउटपुट द्वारा अधिलेखित हो जाता है। एक एल्गोरिथ्म जो कभी-कभी अंदर नहीं होता है उसे कभी-कभी अंदर या बाहर का स्थान नहीं कहा जाता है।
इसे जगह में माना जाता है क्योंकि यह स्थान की आवश्यकताएं नगण्य हैं (यदि आप स्वैप आइटमों के लिए बिटवाइज़ ऑपरेशन का उपयोग कर रहे हैं तो निरंतर या बिल्कुल भी नहीं)। उदाहरण के लिए, मर्जसॉर्ट जगह में नहीं है क्योंकि खोज उदाहरण के प्रत्येक पुनरावृत्ति में इनपुट सेट को संशोधित नहीं किया गया है।
इन-प्लेस एल्गोरिदम और आउट-ऑफ-प्लेस एल्गोरिदम के बीच के अंतर को चित्रित करने का सबसे अच्छा तरीका संभवतः निम्नलिखित C / C ++ स्ट्रिंग रिवर्सल कोड को देखना है जो इसे (K & R से) करता है:
void reverse(char s[])
{
int c, i, j;
for (i = 0, j = strlen(s)-1; i < j; i++, j--) {
c = s[i];
s[i] = s[j];
s[j] = c;
}
}
यदि आप, उदाहरण के लिए, अंत से इनपुट स्ट्रिंग को पढ़ रहे हैं और पात्रों को दूसरे बफर में रखते हैं, तो यह एक स्ट्रिंग स्ट्रिंग रिवर्सल एल्गोरिदम होगा।