इस प्रश्न को आज FizzBuzz साक्षात्कार प्रश्न की भिन्नता पर देखने के बाद , साथ ही साथ इसके आसपास से संबंधित अन्य प्रश्नों को देखते हुए, मुझे पूछना होगा: क्या यह साक्षात्कार तकनीक के रूप में कितना प्रभावी है, इस पर कोई औपचारिक शोध है? ऐसे बहुत से लोग हैं जो कहते हैं कि यह उम्मीदवारों के कुछ पागल-ध्वनि वाले प्रतिशत (कुछ मामलों में 95% +) को फ़िल्टर करता है लेकिन अच्छे प्रोग्रामर / डेवलपर्स को खोजने में कितना अच्छा है?
कुछ शोध हुए हैं जो दर्शाता है कि नौकरी की भूमिका के लिए एक अच्छा उम्मीदवार चुनने के लिए कठिन कौशल की तुलना में नरम कौशल बेहतर संकेतक हो सकते हैं । साथ ही, इस परीक्षा में असफल होने वाले कई उम्मीदवारों के लिए कुछ मध्यवर्ती कारण हो सकते हैं (घबराहट, यह सोचकर कि "यह एक चाल है" आदि)।
अब तक की टिप्पणियों के आधार पर, ऐसा लगता है कि FizzBuzz प्रश्नों के पीछे का विचार यह निर्धारित करना है कि व्यक्ति के पास अच्छा (पर्याप्त) कोडिंग कौशल है जिसे आगे माना जाना है। मैं पूरी तरह आश्वस्त नहीं हूं कि वास्तव में FizzBuzz ऐसा करता है। यह भी याद रखें कि FizzBuzz भर्ती प्रक्रिया में बहुत जल्दी उम्मीदवारों के एक बहुत बड़े प्रतिशत को फ़िल्टर करता है, जिसका अर्थ यह हो सकता है कि अच्छे उम्मीदवारों की महत्वपूर्ण संख्या को जल्दी से हटा दिया जा रहा है क्योंकि वे मूर्खतापूर्ण समस्याओं को जल्दी से हल नहीं कर सकते हैं।
इसके अलावा, मैं इंगित करता हूँ कि FizzBuzz प्रभावशीलता को देखना एक ऐसी चीज है जो पूरी तरह से मात्रात्मक तरीके से किया जा सकता है। यह "फिट" या "जुनून" को देखने के विपरीत है जो अत्यधिक परिवर्तनशील और अत्यधिक अवैज्ञानिक हैं (लेकिन नए भर्ती के निर्णयों के लिए अभी भी काफी महत्वपूर्ण हैं)।
if their hard skills was weighted more evenly with their soft skills। नहीं । कठिन कौशल एक फिल्टर होगा। सॉफ्ट स्किल एक अतिरिक्त फिल्टर है। इसका कोई मामला नहीं है जहां आपके पास A or Bआपके पास हो सकता है A and B। जिस तरह से मैंने आपके द्वारा लिंक किए गए लेख को पढ़ा है। वे पहले से ही ए के लिए फ़िल्टर कर चुके हैं उन्होंने बी के लिए फ़िल्टर करने में एक बुरा काम किया है