स्टैक-आधारित भाषा में कचरा संग्रह (GC) की क्या आवश्यकता है? की तरह एक भाषा में आगे या आरपीएल (पर हिमाचल प्रदेश कैलकुलेटर ), वहाँ कचरा संग्रहण के लिए एक की जरूरत है?
मुझे लगता है, क्योंकि आउटपुट स्टैक से अलग होता है, इसलिए इसकी कोई आवश्यकता नहीं होगी। क्या मैं कुछ भूल रहा हूँ?
जवाबों:
जीसी को आम तौर पर ढेर पर आवंटित मेमोरी पर लागू किया जाता है। मैं फोर्थ या आरपीएल से परिचित नहीं हूं, लेकिन अगर कोई ढेर नहीं है, और सब कुछ एक वैश्विक स्टैक पर संग्रहीत किया जाता है, तो जीसी के लिए कुछ भी नहीं करना है।
हाँ तुम सही हो। लेकिन स्टैक आधारितता पूरी कहानी का एक हिस्सा है। उदाहरण के लिए, जावा बाइटकोड दुभाषिया स्टैक-आधारित है (दक्षता के लिए - संकलित कोड काम करता है - अलग-अलग)। यह हमें बताता है, कि किसी भी भाषा को स्टैक भाषा में रूपांतरित किया जा सकता है।
स्टैक के बाहर की वस्तुएं क्या मायने रखती हैं, जो वर्तमान विधि निष्पादन को रेखांकित कर सकती हैं। जब तक भाषा में कुछ भी नहीं है mallocया newऐसा नहीं है, तब तक ऐसी कोई वस्तु नहीं है और आपको न तो deleteऔर न ही GC की आवश्यकता है ।
गतिशील मेमोरी आवंटन में कमी वाली भाषा इसकी उपयोगिता में काफी सीमित है।
यदि भाषा गतिशील डेटा संरचनाओं का समर्थन करने जा रही है, तो कचरा संग्रहण आवश्यक है। यदि आप सी के स्तर से परे कुछ भी करना चाहते हैं, तो यह लगभग एक आवश्यकता है। इसके बिना आप केवल निश्चित आकार की डेटा संरचनाओं के साथ फंस जाते हैं और स्मृति को प्रबंधित करते हैं। यही कारण है कि मूल फोर्थ निश्चित रूप से करता है, लेकिन यह शायद ऐसा कुछ नहीं है जो आप आज करना चाहते हैं जब तक कि आपके केवल निम्न-स्तरीय सिस्टम कोडिंग नहीं कर रहे हैं।
यदि भाषा स्टैक आवंटन के बजाय स्थैतिक आवंटन का उपयोग करती है, तो कचरा संग्रह की आवश्यकता नहीं है। उदाहरण के लिए, फोर -एस (स्टैटिक स्टोरेज) विकल्प के साथ फोरट्रान कार्यक्रम शुरू होने पर सभी मेमोरी को आवंटित करता है, इसलिए मुक्त होने के लिए कोई मेमोरी आवंटन रनटाइम पर नहीं होता है। हालांकि यह कुछ अनुशासन लेता है, कार्यक्रमों को लिखना संभव है, विशेष रूप से स्थिर मेमोरी आवंटन का उपयोग करने के लिए सिमुलेशन। स्थैतिक आवंटन किसी भी मेमोरी लीक को हटा देता है, और भयानक कैश प्रदर्शन की ओर जाता है क्योंकि संकलक स्थिर विश्लेषण का उपयोग करके यह निर्धारित कर सकता है कि कैश में क्या लोड करना है।