जैसे नए सिस्टम OpenCL है कि हम, हमारे ग्राफिक्स प्रोसेसर पर अधिक से अधिक कोड है, जो समझ में आता है चला सकते हैं क्योंकि हम संभव के रूप में हमारे सिस्टम में बिजली की ज्यादा के रूप में उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए ताकि किए जा रहे हैं।
हालांकि, इन सभी नई प्रणालियों के साथ, ऐसा लगता है जैसे कि जीपीयू हर तरह से सीपीयू से बेहतर हैं । क्योंकि जीपीयू समानांतर गणना कर सकता है, मल्टी-कोर जीपीयू वास्तव में ऐसा लगता है कि वे मल्टी-कोर सीपीयू की तुलना में बहुत बेहतर होंगे; आप एक ही बार में कई गणना करने में सक्षम होंगे और वास्तव में गति में सुधार करेंगे। क्या अभी भी कुछ ऐसे मामले हैं जहां सीरियल प्रोसेसिंग अभी भी बेहतर, तेज, और / या समानांतर से अधिक कुशल है?
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Gamedev.stackexchange.com/questions/17074/… और superuser.com/questions/308771/… पर
वास्तव में हार्डवेयर के बारे में सवाल नहीं है। GPU (s) को प्रोग्रामिंग करने से बेहतर है जब GPU (s) को प्रोग्रामिंग करना बेहतर होगा, और ऐसा एक बहुत अच्छा p.se प्रश्न IMO है। SO पर दूसरों के बीच GPGPU टैग देखें। लेकिन आर्किटेक्चर "क्या तकनीक का उपयोग करें" सवाल यहां से बेहतर हैं।
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केट ग्रेगरी
@ केट उस कोण से जुड़ा सुपर उपयोगकर्ता प्रश्न में बहुत अच्छी तरह से कवर किया गया लगता है। इसके माध्यम से पढ़ना, मैं थोड़ा हैरान हूं कि यह ईमानदार होने के लिए यहां से पलायन नहीं हुआ है। SO पर भी यह है। मैं प्रश्न को फिर से खोलूँगा (चूंकि आप सही हैं, इसके प्रोग्रामिंग पहलू यहाँ विषय पर हैं)। मुझे आशा है कि हम इस समस्या के मौजूदा (उत्कृष्ट) कवरेज की ओर इशारा करते हुए एक उत्तर देखेंगे।
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एडम लेअर
@ एना के बिंदु पर, मुझे लगता है कि जब एक प्रोग्रामर को GPU और CPU के बीच अंतर होता है तो विशुद्ध रूप से सैद्धांतिक चर्चा के बजाय GPU का उपयोग करना चाहिए, इस बारे में जवाब बहुत अधिक होना चाहिए। मैंने इसे दर्शाने के लिए शीर्षक संपादित किया है।
@RetroX हम डुप्लिकेट के रूप में प्रश्नों को बंद नहीं कर सकते हैं यदि वे विभिन्न साइटों पर हैं।
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एडम लेअर