मैं एक छवि को संसाधित करने के लिए रॉबर्ट्स एज डिटेक्शन का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। क्या मैं छवि के लिए दोनों मास्क लगाता हूं और सामान्य रूप से कनविक्शन करता हूं? किसी ने मुझे इस बढ़त का पता लगाने की विधि का उपयोग करने का टूटना दे सकता है, जैसा कि मैं इसे एक ग्रेस्केल छवि को संसाधित करने के लिए प्रोग्राम करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने दोनों गुठली का उपयोग करके छवि को अलग कर दिया, लेकिन छवि दंत सही दिखती है।
धन्यवाद।
जवाबों:
रॉबर्ट क्रॉस थोड़ा मुश्किल है क्योंकि यह एक विषम आकार (3x3 या 5x5 के बजाय 2x2) नहीं है। मैंने इसे एक पैडेड 3x3 कनवल्शन मास्क का उपयोग करके numpy + scipy का उपयोग करके किया है।
import sys
import numpy as np
from scipy import ndimage
import Image
roberts_cross_v = np.array( [[ 0, 0, 0 ],
[ 0, 1, 0 ],
[ 0, 0,-1 ]] )
roberts_cross_h = np.array( [[ 0, 0, 0 ],
[ 0, 0, 1 ],
[ 0,-1, 0 ]] )
def load_image( infilename ) :
img = Image.open( infilename )
img.load()
# note signed integer
return np.asarray( img, dtype="int32" )
def save_image( data, outfilename ) :
img = Image.fromarray( np.asarray( np.clip(data,0,255), dtype="uint8"), "L" )
img.save( outfilename )
def roberts_cross( infilename, outfilename ) :
image = load_image( infilename )
vertical = ndimage.convolve( image, roberts_cross_v )
horizontal = ndimage.convolve( image, roberts_cross_h )
output_image = np.sqrt( np.square(horizontal) + np.square(vertical))
save_image( output_image, outfilename )
infilename = sys.argv[1]
outfilename = sys.argv[2]
roberts_cross( infilename, outfilename )
रॉबर्ट क्रॉस पर विकिपीडिया प्रविष्टि से। http://en.wikipedia.org/wiki/Roberts_Cross
मेरी स्क्रिप्ट का आउटपुट।
