फिल्टर डिजाइन के लिए आनुवंशिक या विकासवादी एल्गोरिदम?


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किस प्रकार की फ़िल्टर डिज़ाइन समस्याओं के लिए आनुवंशिक या विकासवादी एल्गोरिदम उपयोगी हो सकते हैं?

डीएसपी समस्याओं के लिए किस प्रकार के आनुवंशिक या विकासवादी एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?

संपादित करें: मैंने विकासवादी एल्गोरिदम के बड़े सेट को शामिल करने के लिए प्रश्न का विस्तार किया, जैसे कि अंतर विकास।


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सामान्य रूप से आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग किस प्रकार की समस्याओं के लिए किया जाता है? ऐसा लगता है कि वे इतने सारे चर के साथ सिस्टम के अनुकूलन के लिए उपयोग किए जाते हैं कि उन्हें विश्लेषणात्मक रूप से अनुकूलित नहीं किया जा सकता है?
एंडोलिथ

जवाबों:


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एक अनुकूली परिमित आवेग प्रतिक्रिया फिल्टर में प्रणाली की पहचान के लिए एक प्रजनक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म का अनुप्रयोग : एक अनुकूली प्राथमिकी के मापदंडों को निर्धारित करने के लिए एक GA का उपयोग किया।

आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के माध्यम से IIR फ़िल्टर के डिजाइन का अनुकूलन : और मानदंडों के आधार पर IIR के मापदंडों को निर्धारित करने के लिए GA का उपयोग किया ।एच2एच

रैखिक चरण एफआईआर फ़िल्टर गुणांक के अनुकूलन के लिए एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म : (अमूर्त से) "एल्गोरिथ्म जीनोम की एक आबादी उत्पन्न करता है जो फ़िल्टर गुणांक का प्रतिनिधित्व करता है और प्रत्येक जीनोम के आयाम प्रतिक्रिया की तुलना वांछित आयाम प्रतिक्रिया से करता है।"

इसके आधार पर, ऐसा लगता है कि यह 90 के दशक की शुरुआत में 2000 के दशक में फिल्टर के लिए गुणांक उत्पन्न करने का एक लोकप्रिय तरीका था, लेकिन IEEE पब में इस पर हाल ही में बहुत अधिक गतिविधि नहीं दिखती है।

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